Fluent は macOS 向けの全画面 AI アシスタントで、ネイティブの Swift で書かれ、パッケージはわずか 73 MB、呼び出し方はどのアプリでもキーを一つ押すだけだ。もう一つのチャットアプリではない。狙いは AI をシステムに貼る層にすることにある。メールを書き、文章を直し、PDF を読むときにキーを押すと、いま選んでいる文、クリップボードの中身、目の前のウィンドウがそのままモデルへ渡る。答えは編集中の場所に戻ってくる。

アプリではなく、システムに貼る層

ほとんどの AI 道具は窓の切り替えで動く。何かをコピーし、ブラウザやアプリへ移り、貼り付け、尋ね、答えをコピーして戻る。一日に二度なら何でもない。四十度なら身に応える。

Fluent はその連なりを二つの動作に畳む。キーを押すとパネルが開いたアプリの上に浮かび、カーソルのある段落、いまコピーした断片、読んでいるタブがすでに問いに添えられている。パネルは何にでも使う一つの入り口だ。選んだ文を書き換える、返信の下書きを作る、資料を要約する、表の列が何を意味するか説明する。

繰り返す作業は貯められる。よくやる手順はキー付きの動作として保存し、何度も直す言い回しは変数を差し込める型として残す。利点は命令を覚えなくてよいことで、代償は自分の流れをまず整理する三十分だ。

文脈がどこから来るかで、答えが使えるかが決まる

文脈は層になって集められる。いちばん浅いのは選択中の文とクリップボードで、これはほぼ誰にでも要る。その上に今のウィンドウとブラウザのタブがあり、このページは何か、このメールにどう返すかを尋ねるのに手でコピーする必要はない。さらに上はファイルとフォルダーだ。会話にフォルダーを一つ渡すと、中の文書を読み、検索し、ファイルに関わるいくつかの動作をこなす。

Mac ではこれをシステムが用意する仕組みの上で行うので、特定のアプリに依存しない。文を選べれば送れる。代償は、自前で描く画面を持つアプリでは文が取れない場合があり、そのときは画面の画像について尋ねる形に戻ることだ。

フォルダーごと AI に渡す前に、考えておきたいことが一つある。外に出したくないものが中にないか。ローカルのモデルは送らない。雲の上のモデルは送る。どちらの道を選ぶかは自分の判断で、ソフトの既定値ではない。

モデルはどこから来るか。ローカル、システム、購読、鍵

Fluent 自身はモデルを作らない。つなぎの層であり、道は四本ある。

一つ目はアプリの中でローカルのモデルを動かす。Apple Silicon 向けの MLX の枠組みを使い、モデルはこの機械に落ち、計算もこの機械で行い、網がなくても動き、履歴は暗号化してディスクに置く。

二つ目はシステムに備わる AI を使う。macOS 26 で機能を有効にしていることが条件で、場所も費用もかからない。三つ目はすでに払っている購読にサインインする。問いはそのプランの枠に数えられ、二重の請求にならない。四つ目は最も昔ながらの API の鍵で、十ほどの提供元が並び、使った分だけ払う。

四本は並んで使え、動作ごとに選べる。翻訳や誤字直しのように頻度の高い小さな仕事は安い小さなモデルへ、長い資料の分析は大きなモデルへ。切り替えの手間は一覧で一回押すだけだ。

見落としやすいのが聞き取りだ。どのアプリでもその場で書き取りができ、四十余りの言語を扱い、認識はこの機械で済み、話した文には句読点が付く。書くことを仕事にする人にとって、この機能は問答より効くことが多い。

Council、モデル同士に誤りを探させる

一つのモデルの答えは、読み流せば滑らかで、よく見ると違うことがある。Fluent には Council という様式があり、同じ問いをいくつものモデルへ同時に渡し、互いの答えを伏せたまま評価させ、最後に一つの結論へ寄せる。

答えを間違えると損の大きい問いに向く。契約の条項が何を意味するかの確認や、ある技術プランに落とし穴がないかの判断だ。天気を尋ねるのには向かず、急ぐときにも向かない。費用も時間も数倍になる。

Fluent 2 が足した三つ。AI の相棒、机の上の相棒、時刻で動く動作

2.x の重心は問答から仕事へ移った。AI の相棒が最も大きな部分だ。相棒は自分のポインターを持ち、人のようにアプリを開き、入力欄を埋め、設定のページをたどり、画面に見えているものを読み上げる。各段階は既定で確認を求め、書き込む操作では必ず止まって尋ねる。公式の説明ではこの相棒はローカルのモデルでも動かせ、その場合は枠の上限も網も要らない。

机の上の相棒は冗談に聞こえて、下の理屈は堅い。いま何をしているかを見ていて、頃合いで一言を添える。メールを書くときに調子を変えてはどうかと提案し、商品のページで価格が高いかどうかをつぶやく。姿は十数種類から選べ、生産性とは最も縁遠く、最も覚えられる項目になった。

三つ目は動作に時刻を決められること。時間と中身を決めれば、時刻になると自分で起きて実行する。毎朝の要約でも、毎週の資料のまとめでもよく、眠っている機械も起こせる。会話の中でそのまま絵を出す機能と、システム設定に合わせて作り直した設定の画面が、この版を締める。

価格、認可、そして境界

認可は一度の買い切りで、Basic、Standard、Team の三段階がある。違いは主に認可できる Mac の台数と、更新が生涯付くかどうかだ。購入には一定期間の更新が含まれ、その後も買った時点の版は使え、新しい版に追いつくときは差額を払う。公式には七日間の試用と十四日間の返金があり、学生と教員には別の割引がある。

境界も同じだけ明確に書く。対応は macOS だけで、Windows の利用者には届かない。システムの AI を使うには macOS 26 が要る。ローカルのモデルは記憶域の要求が実際に重く、8 GB の機械では大きなモデルは載らない。アカウントの仕組みも登録もなく、領収書の認可鍵で起動し、公式の説明では第三者の計測や広告の SDK は入れず、網に出るのは認可の確認だけだ。

この種の道具の本当の壁は機能表ではなく習慣にある。キー一つに置き、毎日何十回と行う書き換え、要約、返信に参加させて初めて成り立つ。たまに開いて一つ尋ねるだけなら、それは一手間の多いページと変わらない。