DeepReinforce の Ornith は、課題を出すこと、足場を組むこと、解き方を書くことをモデル自身に任せ、規模は 9B から 397B までの三つ。MIT の許可で出され、256K の前後関係と手元での運用に対応する。

いつも使っている編集の道具に差し込む公開の拡張で、どのモデルと話すかを自分で決める。雲の上、手元、社内の網の中。設定は自分の手元の書類に書く。

Devin Desktop は Cognition の AI 開発環境です。Windsurf から名前を変え、ローカルとクラウドのエージェントを一つのボードで管理できます。

速く打つ道具ではなく、覚えている道具だ。編集器、ブラウザ、端末での出来事を九か月ぶん手元に残し、MCP を通して他の AI の道具にも貸し出す。

仕事の残り半分を引き受ける。関数を読み、まずい経路まで含む試験を組み立て、統合の前に変更を点検する。個人なら無料の範囲で使える。

同じ助手を三つの形で使える。拡張、統合環境、コマンドライン。設計図からそのままコードを起こし、公開までを一つの画面で済ませる。無料の範囲でも小さな案件は最後まで走れる。

ひとつの製品に二つの入口。AI を前提にした開発環境では単独のエージェントが案件を最初から最後まで進め、もう一方はコードではなく文書やデータを作る人のための作業台になる。

ひとつの文が、目を通して承認できる三つの文書になる。着手前に要件の矛盾を自動推論で確かめ、単体テストが取りこぼす境界を性質ベースのテストで補う。

タスクごとにきれいな遠隔マシンを用意し、ノートを閉じてもエージェントは働き続ける。ブラウザ、端末、携帯のどれからでも引き継げ、モデルを自分で持ち込めばプラットフォーム側の費用はかからない。

オープンソースのデスクトップアプリ。複数のエージェントをそれぞれのブランチ作業ツリーに送り、コンテキストの消費を測り、差分とエディタを同じ窓に残す。

地域の開発者たちが引き継いだ後継版。ひとつのエージェントを四つの固定した役割に分け、変更はすべて差分で見せてから反映し、長時間の自走には危険なコマンドへの歯止めをかける。

コンパイル済みの Go バイナリ一本が Node 時代の入口を置き換え、デスクトップ版と核も設定も共有する。サブエージェントは並列で働き、OS のサンドボックスの中に閉じ込められる。

ネットワークは既定で遮断され、書き込みも作業ディレクトリまで。ファイルの変更もコマンドの実行も承認を通る。Rust で書き直された単一の静的バイナリは、パイプラインの中でも無人で走る。

コマンド一発で、エージェントはリポジトリ全体を読み、ファイルを書き換え、コマンドを実行し、最後に Pull Request を開く。コードは手元にとどまり、遠隔の索引にも頼らない。

Windsurf から改名した Devin Desktop は、ローカルとクラウドのエージェントを同じボードに集約し、オープンなプロトコルで他社製や自社製のエージェントも受け入れる。