本番で動く AI の仕組みに向けた継続改善の基盤。コード、保管の倉、表示盘、実験を出所つきの手引きへと煮詰め、そのうえで代理の一班を並行して調査に向かわせ、基準で裏づけた変更を返す。読み取りのみでつなぎ、既定では外へ出さない。

Meta の個人の代理人 Muse は、独立した雲の上の機械で動き、自分の閲覧の道具を持つ。書式を埋め、値を比べ、注文し、道具を閉じても進み続け、戻せない動きの前には Sentinel の承認を待つ。

Manus が日常のために出した代理人の道具。どの代理人にも専用の郵便箱、電話番号、財布、雲のうえの機械が付き、電話を受け、決めた範囲で支払い、群れで手分けもできる。

研究機関 Nous Research の公開された代理人。終えた仕事は繰り返し使える技として残り、使いながら直されていく。好みや案件の約束は端末の中の書面に残り、二十余りの会話の仕組みにつながる。

テンセントクラウドが出した雲のうえの代理人。課題や変更の提案のやり取りで呼びかければ、保管場所と組上げの結果を自分で読み、計画し、手を入れ、提案を出して組上げまで通す。

Tencent Cloud が公開した自前運用の相棒 プラットフォーム。会話、作業場所、鍵はすべて手元に残り、九つの連絡 サービス が同じ専門家の組へ流れ込む。

DeepSeek が公開したエージェントの実行環境。机上版は Node.js と Python を同梱し、四つの作業の型、拡張の管理ページ、軌跡の表示を備える。

検索、取得、操作が一つのインターフェースにまとまり、返ってくるのは整った Markdown、雛形どおりの JSON、あるいはスクリーンショット。プロキシも bot 対策も描画もサービスの仕事で、そこが一番面倒な部分だ。

四つの層を深さで分ける。コード不要の画面、対話の層、イベント駆動の中核、拡張パック。すでに保守モードなので、本当の問いは「ここから始めるか、動かし続けるだけか」になる。

ノードは手順、エッジは遷移、その間を状態が流れる。同じグラフの中で決定論的なコードとモデルの判断を混ぜられる。再開点、承認の関所、検査できる状態は後付けではなく原語だ。

エージェント、フロー、タスクが骨格を作り、その上の統制層がモデル呼び出しとメモリ参照をリアルタイムに追って費用を算出する。フレームワーク本体は MIT、発見と最適化の段階はプラットフォーム規模のデータに依存する。

四つの画面が仕事を分ける。一文でエージェントを作り、ブロックを組んで複雑な流れを作り、実行と費用を見張り、他人の公開物を使い回す。プラットフォーム目録は独自ライセンス、クラシック目録は MIT のまま。

普段使っているチャットアプリの中に住み、記憶をすべて自分のディスクに残すアシスタント。非営利財団が保有し、有料プランはなく、ゲートウェイ一つのプロセスが 29 のチャネルをコーディングエージェントにつなぐ。

仕事を一つ渡せば、自分で計画し実行し、仕上がった書類を返す。繋がった仮想のコンピュータの中で動き、段の間で盤面が消えないからだ。席ではなくクレジットで数え、どの段でも同時と予約の仕事の上限は同じ。

片方は仕事を受け取って結果を返し、もう片方は自分の Playwright のコードに遠くのブラウザを貸す。開かれた庫は MIT の許諾で、料金は時間と使用量で数え、定期の購読はない。