一つの組合せ鍵で複数の最先端モデルをどのページにも呼び出し、それをページを見る指示や郵便の草稿、定時の自動化に変えるのが下のエンジンだ。計量はトークンなので、どの段を選ぶかで任せられる仕事の量が決まる。

Chat は開いているページを読み、Hand は複数のサイトを渡って用を済ませ、Code は日常の言葉でページを書き換える。三つとも同じ一本の欄に住み、高い段は小さな雲の機械を添えて、鞄を閉じた後も仕事を続けさせる。

新しいアプリも、新しいタブも要らない。読んでいるページの上に重なる一本の欄が助手で、文字を選べば説明し、翻訳し、要約する。答えの後ろのモデルは選択肢から選ぶ。面白いのは課金の設計のほうだ。

中央に一つの入力欄、周囲にアプリの並び、その下に四つの層。記憶、エージェントエンジン、三つの道具群、そして協働の面。広さは本物で、深さは自分で試すべき項目だ。

検索はいまや入口のひとつに過ぎない。万能アシスタントが言葉で書いた仕事を引き受け、自分でスキルや専門家を選んで実行し、時刻を決めて走らせ、チャットにも常駐できる。人が見ていなくても仕事が進む。

広告なしで結果へ直行。深さを三段階から選び、Web、文書ライブラリ、学術、画像、動画、ポッドキャストを横断すると、答えは節ごとに分かれ、結論のそばに出典の印が付く。

PDF、サイト、動画、音声を入れると、答えはその資料の内側に収まり、本文中に元の箇所へ戻れる引用が付く。同じ資料は学習ガイド、ブリーフ、マインドマップ、あるいは二人の進行役による音声討論にも作り替えられる。

実行する書類がひとつと、互換の接続口がひとつ。相手をそちらへ向ければ、コードは一行も動かずにモデルが手元へ戻る。仕組みは要るまで降りてこず、どの機能にも処理装置で走る道がある。

鍵と値のキャッシュをまとめて取っておくのをやめ、区画に切って分けるだけで、記憶の使われ方は三、四割から九割を超える。同じ板で二倍から四倍の問いを同時に受けられる。

ひとつの窓に二つの仕組みを抱え、一度押せば開かれたモデルが動き出す。12 を超える預かりの提供元は自分の鍵で繋げ、やりとりの途中でモデルを替えることも、窓を並べて同じ問いを二度投げることもできる。

PDF や文書作成の書類や表を区画に引きずり込めば、自分の資料をすべて読んだ助手が手に入る。どの答えにも引用が付き、モデルも保管も置き場所も既定でこの機械の上にある。

素の C で書かれ、依存を一切持たない。量子化したモデルを普通の携帯に載る大きさにした書類の形を定め、いくつもの見慣れた卓上の道具が黙ってその上に立っている。

独立した板も、口座も、命令の列も要らない。量子化された開かれたモデルは普通の処理装置で動き、ある綴りを指させば自分の書類が問い合わせ先になる。中身はこの機械から出ない。

会話の窓も、モデルの管理も、手元の務めも、一行ずつ公開許諾のもとに置かれている。だから網を抜いても話は続き、内密の約束を信じる必要もない。

端末を開かず、設定値を覚えずに済む。窓の中で規模と表示板に載るかでモデルを絞り、一度押せば降りてくる。会話の手触りは預かりの助手とほぼ同じで、中身はこの機械から出ない。