Kimi K3: eine Million Token am Stück und dreihundert Unteragenten für den Rest

Zusammenfassung

Eine Million Zeichen Material hinein, und es zerlegt die Arbeit selbst, verteilt die Teile an einen Schwarm von Helfern und gibt etwas Brauchbares zurück. So viel lesen zu können war die ältere Geschichte; fertig zu werden ist das Thema dieser Generation.

Name
Kimi
Version
k3
Open Source
Open Source
Betriebssystem
WindowsmacOSiOSAndroidWebHarmonyOS
Aktualisiert
2026-10-27 22:00

Eine Million Zeichen Material hinein, und zurück kommt ein fertiges Stück, das man verwenden kann. Es zerlegt die Aufgabe selbst, entscheidet, wer welchen Teil übernimmt, und läuft weiter, bis die Sache steht. So viel lesen zu können war die ältere Geschichte; fertig zu werden ist das Thema dieser Generation.

Der Helfer wurde zuerst dafür bekannt, lange Dokumente in einem Zug zu schlucken. Bei K3 hat sich das Gewicht sichtbar einen Schritt verschoben, hin zum Arbeiten für einen: das Kontextfenster reicht auf der einen Seite an eine Million Token, auf der anderen läuft ein Schwarm von Unteragenten, der in die Hunderte gehen kann. Alles hineinzulesen ist nur die Hälfte; fertig zu werden ist der Teil, auf den diese Ausgabe zielt.

Ein langes Dokument bleibt in derselben Sitzung

Eine Million Zeichen ist das Fundament, keine Schaunummer

Die Gesamtzahl der Parameter liegt knapp unter drei Billionen, geordnet als Mischung aus Fachmodellen, bei der jedes Token sechzehn von achthundertsechsundneunzig aktiviert. Der unmittelbare Nutzen: das Modell kann wachsen, ohne dass die Rechenkosten mitwachsen. Das Kontextfenster fasst eine Million Token, also passen ein Bericht von mehreren hundert Seiten, ein ganzes Code-Repository oder ein langes Gespräch über viele Runden in eine Sitzung, ohne vorheriges Zerschneiden und anschließendes Zusammenfügen.

K3 ist außerdem von Grund auf mehrstufig: Text, Bilder und Video werden im selben Modell verstanden. Man wirft einen Bildschirmausschnitt einer Oberfläche hinein und lässt die Oberfläche dazu schreiben; man wirft ein Demonstrationsvideo hinein und lässt die gezeigten Bedienschritte nachzeichnen. Keiner der beiden Schritte braucht dazwischen ein anderes Format. Wer den ganzen Tag mit Bildschirmfotos, Scans und Aufzeichnungen umgeht, spart hier das Hin- und Herschieben von Dateien.

Arbeit verteilen: dreihundert Helfer auf einmal

Der Schwarm ist die Fähigkeit, die man am ehesten beschreiben sollte. Es sind nicht mehrere Helfer nebeneinandergestellt; ein Hauptagent nimmt das Ziel, erkennt, wo Parallelität hilft und wie die Arbeit zu teilen ist, und schickt sie dann an bis zu dreihundert Unteragenten, die gleichzeitig laufen. Eine einzelne Aufgabe kann mehr als viertausend Werkzeugaufrufe erzeugen.

Die veröffentlichte Größenordnung: bei umfangreicher Sucharbeit senkt der Schwarm die Zahl der Schlüsselschritte zum Ziel um das Drei- bis Viereinhalbfache. Fühlbar heißt das, Arbeiten, die früher in eine Warteschlange mussten, etwa zweihundert Artikel sammeln und in Kategorien einsortieren oder hundert enge Themen erkunden und zu einer Tabelle fügen, laufen nun parallel. Was die Unteragenten gerade tun, welche Werkzeuge sie gerufen und welche Seiten sie besucht haben, bleibt sichtbar, eine falsche Richtung lässt sich also mitten im Lauf stoppen.

Der Haupt-Agent steuert Unteragenten parallel, der Ablauf ist live sichtbar

Schreibtisch, Terminal und Browser schließen alle an

Dieselbe Fähigkeit verteilt sich auf mehrere Einstiege. Die Bürofassung für den Schreibtisch gibt es im neuesten Teststand für beide großen Systeme; sie erreicht lokale Dateien, führt Aufgaben nach Zeitplan aus und bedient sich über Webseiten hinweg. Der Einstieg für Entwickler bietet ein Werkzeug auf der Befehlszeile und eine Erweiterung für den Editor, liest ein Code-Repository, ändert Dateien und führt Befehle aus, was für Arbeit über viele Dateien passt. Ein dritter Einstieg geht den Weg ohne Bereitstellung: kein Server, kein Container, ein dauerhaft laufender Agent steht in Sekunden, mit einer Bibliothek von über fünftausend Fähigkeiten dahinter. Der vierte ist eine Erweiterung im Browser für Klicken, Formulare, Verweise und Abgreifen, damit der Agent in Seiten hineingreifen und handeln kann.

Die drei Modelle und was sie kosten

Drei Modelle sind im Angebot, berechnet in drei Bändern je Million Token: Treffer im Zwischenspeicher, Eingabe und Ausgabe. Kontext, der in einer langen Sitzung wiederholt verwendet wird, läuft zum Satz für den Zwischenspeicher, und genau deshalb bleibt Arbeit an langen Dokumenten bezahlbar.

K3 fasst eine Million Token und kostet zwei Yuan bei einem Treffer im Zwischenspeicher, zwanzig Yuan für die Eingabe und hundert für die Ausgabe. Die beiden anderen fassen ein Viertel davon und kosten ein Yuan dreißig Fen beziehungsweise ein Yuan zehn Fen bei einem Treffer, dazu sechs Yuan fünfzig Fen für die Eingabe und siebenundzwanzig für die Ausgabe. Die Aufteilung ist schlicht: Alltagsgespräch und allgemeine Aufgaben gehen an das günstigere Paar, Code an die Code-Variante, und K3 bleibt für Softwaretechnik, tiefes Schließen und Wissensarbeit, also für das, was wirklich Fähigkeit verbraucht. Preise und Aufstellung ändern sich mit den Ausgaben, maßgeblich sind die Angaben der Plattform zum jeweiligen Zeitpunkt.

Was tatsächlich zurückkommt

Die Bandbreite der Ergebnisse ist größer als erwartet. Tiefe Recherche liefert einen Bericht mit Diagrammen und nachvollziehbaren Quellen. Ein Dokumentmodus bedient lange Berichte, Vertragsprüfung und verwickelte Dokumentabläufe. Die Tabellenfähigkeit erzeugt eine echte Arbeitsmappe mit Formeln, Kreuztabellen und Diagrammen, von der einfachen Auswertung bis zum Finanzmodell. Folien machen aus vorhandenem Text, Dokumenten, Bildern oder einer Vorlage eine bearbeitbare Fassung. Seitenbau macht aus einer Idee eine Seite, die man veröffentlichen kann, ohne Code zu schreiben.

Dateien, die schon vorliegen, lassen sich ebenfalls in Mengen übergeben: einhundert Megabyte je Datei, bis zu fünfzig in einem Gespräch, über Dokumente, Tabellen, Folien, Bilder, reinen Text und Video. Literaturüberblicke, der Vergleich mehrerer Verträge, das Abgleichen von Zahlen zwischen Tabellen, alles lässt sich als Stapel hochladen und direkt befragen, ohne vorherige Ablage.

Offene Gewichte und wie man anfängt

Die vollständigen Gewichte sind unter der eigenen Lizenz des Modells erschienen und erlauben Ausführen, Bereitstellen, Feinabstimmung und Veränderung. Für ein Team, das die Kosten genau nachrechnen will oder selbst betreiben muss, ist das eine Option mit der Initiative in eigener Hand statt der Abhängigkeit von einem Schnittstellenaufruf.

Die tägliche Nutzung läuft über Netz, Schreibtisch und Telefon, letzteres auf den drei gängigen Systemen. Abgerechnet wird über ein kostenloses Kontingent plus Abo: die kostenlose Stufe deckt einfaches Gespräch, Dateiupload und Alltagsfragen, der Schwarm und andere schwere Funktionen sind zahlenden Mitgliedern vorbehalten. Eine Agentenaufgabe zehrt deutlich mehr vom Kontingent als ein gewöhnliches Gespräch, was man vorher wissen sollte.

Eine Erfahrung aus der Praxis. Je genauer die Aufgabe beschrieben und je klarer die Abnahmekriterien, desto näher liegt das Ergebnis an sofort verwendbar. Wo es um Schlüsselzahlen und Aussagen nach außen geht, lohnt ein menschlicher Blick weiterhin. Es als sehr schnellen Ausführenden zu behandeln, ist besser, als es als Ergebnis ohne Prüfung zu nehmen.

Die eigentliche Veränderung dieser Generation: aus allem hineinlesen ist fertig werden geworden. Ein Kontext von einer Million Token beantwortet, wie viel hineinpasst; der Schwarm beantwortet, wie viel gleichzeitig vorankommt. Zusammen bringt das den Helfer näher an eines, das Ergebnisse liefert statt Notizen.

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