DeepReinforce 의 Ornith 는 문제 내기와 발판 세우기, 풀이 쓰기를 모델 스스로 하게 하고, 규모는 9B 에서 397B 까지 세 가지다. MIT 허가로 나오며 256K 문맥과 자체 배치를 지원한다.

Tencent Cloud 가 공개한 직접 운영 조수 플랫폼. 대화와 작업 공간, 열쇠가 모두 손안에 남고 아홉 개 연락 서비스가 같은 전문가 묶음으로 흘러든다.

DeepSeek 이 공개한 에이전트 실행 환경. 책상 판은 Node.js 와 Python 을 함께 담고 네 가지 작업 방식과 확장 관리 화면, 궤적 보기를 갖춘다.

이미 쓰는 편집 도구에 끼우는 공개 확장으로, 어느 모델과 대화할지 스스로 정한다. 클라우드, 로컬, 회사 망 안. 설정은 내 손에 있는 파일에 적는다.

앱이 아니라 논문과 그 공식 구현이다. 학습 데이터를 모두 합성으로 만들고 라이선스가 관대해 화면 있는 제품들이 앞다투어 껍데기에 담는다. 들어가는 길은 셋이고 대가는 각각 다르다.

네 계층을 깊이로 나눈다. 코드 없는 화면, 대화 계층, 이벤트 기반 코어, 확장 팩. 이미 유지보수 모드이므로 진짜 질문은 '여기서 시작할까, 계속 돌릴까'다.

이미 쓰던 채팅 앱 안에 살면서 기억을 모두 내 디스크에 남기는 비서. 비영리 재단이 프로젝트를 보유하고 유료 등급은 없으며, 게이트웨이 프로세스 하나가 29개 채널을 코딩 에이전트에 연결한다.

음색 변환과 실시간 변성을 하는 오픈소스 틀이다. 학습에는 최소 10분의 조용한 음성이 필요하고, 끝에서 끝까지 지연은 170밀리초에 이르며, 화면도 두 가지로 제공된다.

섞인 곡을 드럼, 베이스, 보컬, 나머지 반주로 나누는 오픈소스 분리 모델이다. 명령줄 한 줄로 돌고 파이썬에서도 부를 수 있으며 코드는 MIT 라이선스다.

음원 분리 모델로 노래를 목소리와 반주로 가르는 오픈소스 도구다. 공식 설치 파일이 화면과 파이썬, PyTorch, 의존성을 함께 담고 있어 미리 준비할 것이 없다.

Whisper의 두 구멍을 메우는 흐름이다. 시각은 문장 단위에서 멈추고 묶음 처리 수단도 없다. WhisperX는 강제 정렬로 낱말 시각까지 좁히고 화자도 구분하며, large-v2에서 실시간의 70배라고 내건다.

내 컴퓨터 안에서 받아쓰기와 번역을 끝내는 데스크톱 도구이고 토대는 Whisper다. 음성과 영상 파일은 물론 링크를 받고, 마이크에서 바로 받아쓰며, 화자도 구분하고, 텍스트와 SRT, VTT로 내보낸다.

받아쓰기와 영어 번역, 언어 판별을 한 번에 처리하는 범용 음성 인식 모델이다. 크기는 약 3900만에서 약 15.5억 파라미터까지 여섯 가지이고, 코드와 가중치 모두 MIT 라이선스다.

내 PC에 설치해 실행하는 제로샷 음성 합성이다. 참조 음성 한 개면 목소리를 복제하고, 감정과 말 속도, 발음을 모두 파라미터로 조정한다. 가중치는 일반 오픈소스 라이선스가 아니라 프로젝트 자체 라이선스를 따른다.

플로 매칭으로 음성을 합성하는 오픈소스 프로젝트다. pip 패키지와 명령줄 추론, Gradio 웹 화면을 제공한다. 코드는 MIT이지만 사전학습 가중치는 학습 데이터 때문에 비상업용으로 제한된다.