DeepReinforce 의 Ornith 는 문제 내기와 발판 세우기, 풀이 쓰기를 모델 스스로 하게 하고, 규모는 9B 에서 397B 까지 세 가지다. MIT 허가로 나오며 256K 문맥과 자체 배치를 지원한다.

2026년 9월 시험판을 시작한 음성 입력 도구. Fn을 누르고 평소처럼 말한 뒤 손을 떼면 군더더기를 걷어 낸 글이 나오고, 회의록이나 광고 문안 같은 상황에 맞춰 다듬을 수도 있다.

Tencent Cloud 가 공개한 직접 운영 조수 플랫폼. 대화와 작업 공간, 열쇠가 모두 손안에 남고 아홉 개 연락 서비스가 같은 전문가 묶음으로 흘러든다.

DeepSeek 이 공개한 에이전트 실행 환경. 책상 판은 Node.js 와 Python 을 함께 담고 네 가지 작업 방식과 확장 관리 화면, 궤적 보기를 갖춘다.

이미 쓰는 편집 도구에 끼우는 공개 확장으로, 어느 모델과 대화할지 스스로 정한다. 클라우드, 로컬, 회사 망 안. 설정은 내 손에 있는 파일에 적는다.

앱이 아니라 논문과 그 공식 구현이다. 학습 데이터를 모두 합성으로 만들고 라이선스가 관대해 화면 있는 제품들이 앞다투어 껍데기에 담는다. 들어가는 길은 셋이고 대가는 각각 다르다.

네 계층을 깊이로 나눈다. 코드 없는 화면, 대화 계층, 이벤트 기반 코어, 확장 팩. 이미 유지보수 모드이므로 진짜 질문은 '여기서 시작할까, 계속 돌릴까'다.

이미 쓰던 채팅 앱 안에 살면서 기억을 모두 내 디스크에 남기는 비서. 비영리 재단이 프로젝트를 보유하고 유료 등급은 없으며, 게이트웨이 프로세스 하나가 29개 채널을 코딩 에이전트에 연결한다.

검색은 이제 여러 입구 중 하나다. 만능 어시스턴트가 말로 적은 일을 넘겨받아 스킬이나 전문가를 스스로 골라 실행하고, 시간을 정해 돌리며, 채팅 도구에 상주해 사람 없이도 일을 끝낸다.

광고 없이 결과로 직행한다. 깊이를 세 단계에서 고르고 웹과 문서 라이브러리, 학술, 이미지, 영상, 팟캐스트를 넘나들면 답은 절로 나뉘고 결론 옆에 출처 표시가 붙는다.

PDF와 사이트, 영상, 오디오를 넣으면 답은 그 자료 안에 머물고 원문으로 되돌아갈 수 있는 본문 인용이 붙는다. 같은 자료는 학습 가이드나 브리핑, 마인드맵, 두 진행자의 음성 토론으로 다시 만들 수 있다.

음색 변환과 실시간 변성을 하는 오픈소스 틀이다. 학습에는 최소 10분의 조용한 음성이 필요하고, 끝에서 끝까지 지연은 170밀리초에 이르며, 화면도 두 가지로 제공된다.

섞인 곡을 드럼, 베이스, 보컬, 나머지 반주로 나누는 오픈소스 분리 모델이다. 명령줄 한 줄로 돌고 파이썬에서도 부를 수 있으며 코드는 MIT 라이선스다.

음원 분리 모델로 노래를 목소리와 반주로 가르는 오픈소스 도구다. 공식 설치 파일이 화면과 파이썬, PyTorch, 의존성을 함께 담고 있어 미리 준비할 것이 없다.

Whisper의 두 구멍을 메우는 흐름이다. 시각은 문장 단위에서 멈추고 묶음 처리 수단도 없다. WhisperX는 강제 정렬로 낱말 시각까지 좁히고 화자도 구분하며, large-v2에서 실시간의 70배라고 내건다.