PDFを山ほど読んでも要点が残らない。学生と研究者に共通する悩みだ。それに応えるために作られたこの道具は、アイデアを蒸留し思考を整理するためのAI支援リサーチ助手だと自らを説明する。名前について一言。2026年以降、公式ヘルプセンターとストアのページはこれを Gemini Notebook と呼ぶが、ヘルプの見出しには古い表記が残る。移行の途中なので、この記事は広く知られた名前を使う。

入れられる資料

対応する資料の幅は意外に広い。PDF。Word、txt、Markdown、CSV、PPTX、ePub のファイル。MP3 や WAV などの音声。画像。URL。貼り付けたテキスト。同じ体系の文書、100枚までのスライド、表計算、電子書籍、そしてチャット。字幕付きの公開動画も入る。動画で取り込まれるのは文字起こしであり、音声は取り込み時に自動で文字起こしされて保存される。

上限も同じ調子で明記されている。1つの資料は50万語まで、1ファイルの上限は200MB、無料アカウントで追加できる資料は50件まで。有料のAIプランには別の上限と機能がある。

元へ戻れる答え

ノートブックとの対話は、資料に基づく根拠ある情報と明快な本文中の引用を得るためのものだと公式は説明する。正確さ、透明さ、信頼のためだ。実際には、モデルは手元の資料の内側でだけ答え、どの答えも出典のその箇所へ戻って確かめられる。

対話の外側では、資料を別の形に変えられる。学習ガイド、ブリーフ、音声概要、マインドマップ。ヘルプセンターには映像概要、単語カードやクイズ、インフォグラフィック、プレゼン、レポートの項目も別にあり、復習から報告までの流れがかなり揃っている。

音声概要こそ看板

公式の定義は、二人のAI進行役による深い議論で、取り込んだ資料の主要テーマを要約するというもの。形式は四つ。深掘り（既定の二人の対話）、要約（一人の話者が二分で要点を絞る）、批評（論文や設計文書への建設的な評価）、討論（賛否が正式にやり合う）。生成は背後で進み、その間も他の作業を続けられる。

音声概要は80を超える言語で作れるが、対話モードはいまのところ英語のみ。聴きながら会話に加わり、詳しい説明を求めたり、別の言い方で説明し直してもらったりできる。

資料探しもノートブックの中で

資料探しまで内側に入っている。高速リサーチはWebやクラウドストレージから対応する資料を引き出し、見出しと関連説明、リンクを付けて返す。印を付ければそのまま取り込める。より重い深掘りリサーチはエージェント機能とされ、数百サイトまで自動で回り、情報を整理して数分で示唆に富む複数ページのレポートを作る。丸ごとでも選んでも取り込め、18歳以上の利用者に限られる。

資料が増えても散らからない。5件以上になると、自動でラベルを付けて分類でき、手作業の整理も使える。

PC、スマートフォン、別の入口

ストアのページによれば、このアプリ（現在は新しい名称で、開発者は同じ体系のアカウント）は2026年9月11日に更新され、4.8、31.9万件の評価、1000万ダウンロード超、分類は仕事効率化、アプリ内課金あり。モバイルでの説明はこうだ。PDF、サイト、動画、テキストをノートブックに上げ、答えには引用が埋め込まれ、ポッドキャスト風の音声は背景再生とオフラインでも聴ける。番組に加わって質問し、議論の向きを変えることすらできる。

Webとモバイルのほか、同じ体系のアシスタントアプリや検索エンジンのAIモードからもノートブックを開ける。同じノートブックが入口をまたいで続く。

価格とプライバシーの線

無料の境界は前述のとおり。資料50件、1件あたり50万語。枠と上位機能が要る場合、公式のプランページには月 US$4.99 で400 GBのクラウド保存を含む AI Plus、より多くのノートブック機能とモデルへのアクセスを含み学生向けの優遇がある AI Pro が並ぶ。

データについて、ヘルプセンターは内容を保護し、フィードバックを送らない限りノートブックの訓練には決して使わないと記す。職場アカウントでは、ノートブック内のアップロード、問い合わせ、モデルの回答は人の確認を受けず、モデルの訓練にも使われない。ストアのデータ安全性の欄には三つある。第三者とデータを共有しない、転送中は暗号化される、開発者に削除を求められる。

だれに向くか

ストアのページは利用者を学生、作り手、研究者、専門職、経営層と描く。中心のシーンは読み切れない長い資料だ。講義の課題文献、契約書、調査報告、会議の録音。際立つのは、答えが自分の資料の内側に縛られる点にある。ストアのページが引く新聞の評は、AIの可能性を示す最も引き込まれる実演の一つと呼んだ。

正直な注記を二つ。一つ目、動画の取り込みには字幕が前提で、音声のないクリップや非公開設定のものは入れられない。二つ目、音声概要は公式に、資料の深い要約であり客観的な反映であって、不正確さや音声の不具合を含みうるとされる。引用に耐える精度は、やはり原文と対話欄に戻って確かめることになる。

AIが自分に渡された資料にだけ責任を負い、どの答えも元へ辿れるとき、調査という営みは初めて検証できる土台を持つ。