ブラウザの助手をいくつか扱うと、二つの道が見えてくる。一つは速く問うことに重きを置き、もう一つは代わりに手を動かし始める。Harpa AI は後者だ。トップページは自らを「ウェブ閲覧のための AI 代理」と書き、副題で「一つの応用にすべての AI を」とモデルの集約をまとめ、隣に 2025 年度の拡張の一覧の印、4.7 の評価、50 万人の専門家が使うという一行を並べる。

一つの組合せ鍵、複数のモデル

入口は組合せ鍵だ。どのページでも Alt + A を押すと、複数の提供元の最先端モデルが呼び出される。会社は自らのエンジンを「ブラウザの自動化と AI の混成」と書き、主要なモデルの提供元と互換だとする。後の半句のほうが面白い。モデルは取り替えられる部品で、製品はそれをページへ繋ぐエンジンのほうだ。

繋ぎ方には層がある。会話の口座で入ることも、API の鍵を渡すことも、会社が用意する雲のモデルをそのまま使うこともできる。費用に敏感な人には都合がよく、購読だけで公式の経路を行くか、自分の鍵で使った分だけ払うかを選べる。

実際に何ができるか

トップページの並べる能力は密度が高い。動画の要約は要点を抜き、時間の印へ飛び、その後に動画へ問える。答えのエンジンは検索の結果の隣に出典付きの答えを置き、続けて問える。郵便の助手は受け取った便を分類し、長い連なりを要約し、自分の調子で返事の草稿を書く。書き手は自分の声を真似、郵便、私信、投稿、記事から履歴書までを覆う。ページの更新の監視は、決まった間隔でサイトを見て変化を知らせる。

その下にも長い一覧が続く。走るページを読む 100 を超える既製の指示、文章を 2.5 万語まで運ぶ 25 の型、二文字の接頭辞で指示を呼び出す仕組み（草稿を仕上げる、文法を見る、書き換える、訳す、探す、説く）、検索の監査と長い尾の語の抽出、価格と入荷の知らせ、任意のサイトのデータを抜き出して自動化の連鎖を起こすこと、ブラウザの中で動く自前の代理、さらに画像の指示と語学の案内。よく使う動作を一文字に縮めるのは、鍵盤をどれだけ真剣に扱ったかを語る。

名前にも一行いる。よくある問いの欄は HARPA を High Availability Robotic Process Automation と解き、AI と自動化を繋ぐ仮想の助手と位置づけ、所によっては企業の数字の労働力とも書く。価格の知らせが届く範囲も広い。

個人情報：ローカルのモデルと記録しないこと

個人情報については妙に具体的だ。ローカルで動く公開のモデルを支え、会話と操作を記録せず、欧州の保護の規則に沿い、任意のモデルを繋げる。よくある問いの欄は、機械の上で動き、サイトのデータを遠いサーバーへ送らず貯めず、広告を出さずデータを売らず、入力された指示は処理する提供元へ透明に渡すと足す。ローカルのモデルはここでは選択肢であって唯一の道ではなく、保護の強さは必要に応じて調えられる。

価格：三段、百万トークンで計る

価格のページは三段だけで、一枚の表に並べる。S1 はすべての人へ向き、年払いで月 12 ドル、年に 75 百万トークンを含む。S2 は進んだ利用者へ向き、人気と記され、年払いで月 19 ドル、年に 225 百万トークンを含み、席を増やすと一割引。X の段は 240 ドルの一度きりの終身の許諾で、一人に限り、30 百万トークンを含む。年払いに切り替えると、さらに 25 パーセントのトークンが付く。

この単位には説明がいる。会社の言い方では、効率のよいモデルで百万トークンは百万の入力トークンで、およそ 75 万の英語の語の入力に当たる。出力のトークンは入力の 3 倍で数え、高価なモデルは一回の要求でより多くを食う。役に立つのは換算の目安のほうだ。百万トークンはおよそ 100 回の指示の実行か動画の要約かページを見る問いに当たり、会話の文なら高価なモデルで 300 通、効率のよいモデルで 3000 通になる。回数ではなくトークンで数える理由も問いの欄にあり、一回の問いの量の差が大きすぎるので、トークンのほうが透明で、利用者も一回ごとの消費が見えるという。

段のあいだの機能の差は狭い。定時の指示と進んだ自動化が S2 から付く。ウェブのセッションとインターフェースの接続は三段ともあり、視覚、PDF とファイルの要約、機械をまたぐ会話の記録、自前の使い回せる指示、価格とページの監視も揃う。雲のモデルの欄だけが二つに割れ、購読の段は雲のモデルを一列そろえ、終身の段は自分の鍵か無制限のウェブのセッションに傾く。つまり金は主にトークンの量と、自動化を定時に走らせられるかへ使われる。

無料の段と後の世話

無料の段は見本の枠で、ウェブのセッションから三つの主要な会話のサービスへ届き、一日 10 通まで、AI の指示の実行が 100 回まで、既製と自前の指示、ページの監視も使える。主な流れを一度通すには足りる。

支払いは第三者の決済の事業者が扱い、主要な信用と借方の札、よく使われる財布、銀行の直結、前払いの札に対応する。購読の取り消し、支払い方の切り替え、請求書の求めはいつでも設定のページからできる。先に知っておくことが二つある。割引も返金もないと明記し、その理由をどの能力にも見本の期間があるからだと説明する。先に試してから買えというわけだ。ただし終身の段を買った後に年の購読へ変えると、その額は請求から自動で差し引かれ、この登りの道は残されている。

自動化の書庫と外へのインターフェース

既製の指示は書庫に集まる。会社が出すもの、たとえば深い調査を行う自動の仕組み、一クリックで自分の調子の返事、交流の場の要約、職の交流サイトの検索と連結がある。共同体の成員が書いて公開したものもあり、どれにも導入の数と賛の数が付き、人気の順に並ぶ。指示を自分で練りたくない人は、一つ入れるだけで使える。

チームのシーンでは語彙が変わる。「空間」は指示を置く作業の場所で、S の段は複数の成員に指示を共有させ、空間ごとに買い、成員の数で数える。共有されるのは指示そのもので、口座ではない。外へはブラウザを組むインターフェースがあり、よく使われる自動化のプラットフォームか、素の REST の呼び出しで繋がる。エンジンは「ノード」の単位で動き、一つのブラウザの設定が一つのノードに対応し、ノードの数に限りはない。既に自動化の流れを持つチームには、手でブラウザを押すよりずっと実用的だ。

誰に向くか、何に気をつけるか

三つの層に向く。毎日ウェブで長い内容を多く読む人は、動画の要約、ページを見る問い、答えのエンジンでかなり時間を浮かす。内容と宣伝の職は、文体の真似、検索の監査、長文の生成がそのまま役に立つ。繰り返すウェブの作業を抱えるチームは、書庫とインターフェースで、データの抜き出し、表の記入、監視を既存の流れに載せられる。

気をつける点は二つ。一つ、トークンの消費は仕事の種類で激しく変わる。会話の文は安いが、ページを見る問い、動画の要約、自動化は別の桁で、長く自動化を走らせるなら、会社の換算で月の量を先に見積もってから段を選ぶほうが確かだ。二つ、機械の上で動き記録しないと強調するが、指示は処理のため提供元へ渡る。敏感な内容では、データが誰の手を通るかを先に決めておく必要がある。

初期のブラウザの助手は速く問うことを解き、次の世代は代わりに手を動かすことを解き始めた。作業の流れに長く残るかを決めるのは、たいてい見えない部分、データがどこへ行き、勘定がどう数えられるかだ。