検索エンジンで資料を調べると、時間の大半は広告を飛ばし、無関係なリンクを開くことに消える。Metaso はその一言を見出しにした。広告なし、結果へ直行。最初の画面に、合言葉と検索窓、機能の入口、届出番号が収まる。

三つの深さ、六つの範囲

検索窓の下には三段階の切り替えがある。簡潔、深掘り、深掘りリサーチで、既定は中ほどだ。事実を一つ確かめるのと、一本の調査を組み立てるのは別の仕事として扱える。範囲はWeb全体、文書ライブラリ、学術、画像、動画、ポッドキャストの六つで、文字も画像も音声も同じ入口から入る。学術の範囲はとりわけ細かく、中国語と英語の集合に分かれ、医学系データベース、国内の主要誌リスト、研究評価でよく使われる四分位の絞り込みにも対応する。

機能の入口も最初の画面に並ぶ。学びのモード、動画生成、スライド、ファイルの取り込み、そして API。

答えがそのまま構成案になる

結果は節ごとの箇条書きで示される。量子コンピュータとは何かを試すと、答えは核心の違い、基本原理、歴史といった小節に分かれ、各結論のそばに出典の印が付き、末尾にAI生成なので注意して判別するよう記される。

答えの上には思考にかかった時間、実測で4.07秒、そして引用した出典の数が出る。透明さを主張ではなく数字にしている。本文の下には出典、マインドマップ、構成案という三つのタブが並び、右の一覧が引用したページを並べて印と一対一で対応させる。

深掘りリサーチは考える先に、検索は後

深い道筋は、まず枠組みを考え、次に検索して資料を統合し、複数の線で追いかけて論理が閉じるまで繰り返す、と説明される。一回のやり取りで終わらせない多段の追跡だ。入力欄の下には深掘りリサーチと対話ページという二つの入口があり、普通の検索をその場で研究課題に格上げできる。対話ページは答えをクリックして読めるページに変える。

見つけた内容はそのまま成果物にもなる。結果ページにはスライド生成と展示ポスターのボタンがあり、問いから登壇までの道が製品の内側でつながる。

学び、音声、開かれた入口

学習のための独立したモードは、指定したページ範囲で解説を進め、上限は20ページ。配布資料をページ単位で教われる。音声については、打鍵不要、言えばその通りに、0.5秒で文字起こしして整えた形で返すとバナーが謳う。開発者向けには他の機能と並んで API の入口があり、ファイル取り込みは手持ちの文書を検索と問答の対象にする。手元の資料と公開検索が一つの窓を共有する。

動画生成まで最初の画面に来ている。バナーは毎秒0.09の価格を示し、入口に新着の印を付ける。

運営とコンプライアンス

フッターが製品群をつなぐ。検索サイトは一つの届出番号を、姉妹の執筆製品はその次の番号を掲げ、どちらも同じ親番号の下にある。つまり同じ登記主体だ。執筆製品のフッターには生成サービスの届出と大規模モデルの登録番号も並び、準拠の記録は公開で確認できる。

だれに向くか

配置から三つのシーンが浮かぶ。研究者が深掘りリサーチで問いを分解し文献を追う。学生が配布資料を一ページずつ説明してもらう。発表を控えた人が検索結果をそのままスライドやポスターにする。

正直な注記を二つ。一つ目、結果ページはAI生成ゆえ注意して判別するよう公式に記す。出典の印は確認への道筋だが、確かめる行為は自分のものだ。二つ目、学術の細かい絞り込みは開閉式の範囲パネルの奥にある。初回はそのタブを開いて眺めてから使うのがよい。

検索結果がすでに出典付きの構成案であるとき、検索の意味は手がかり探しから、半製品を受け取ることに変わる。