画像を一枚作ること自体は、もう難しくない。難しいのは、デザインの仕事を納品まで押し切ることだ。Lovart 2.0 の答えは、あなたを覚えているエージェントを一人つけることだった。

この一年で、AI による画像生成の敷居はほぼゼロになった。だが実際にデザインを仕上げた経験がある人なら分かるはずだ。画像は途中でできるものにすぎない。その前には参考探しと方向づけがあり、周りにはブランドの統一を保つ作業があり、後ろには散らばった修正の指摘が積み上がる。どれも、もう一度引き直すことでは片づかない。

Lovart 2.0 は 10 月 19 日に公開され、生成の外側にあるこうした作業に狙いを定めた。投入された役割の名前は Arti で、個人向けのデザインエージェントと位置づけられている。上手に描くモデルではなく、あなたを覚え、自分で資料を探し、納品前にこちらより先にデザイン案へ目を通す協働相手という意味だ。

まずあなたを知り、それから設計する

多くのツールでは記憶の中身が見えない。Lovart はそれを、めくって読める一覧に変えた。記憶 は基本情報、やり取りの好み、業務の状況、進め方、納品の好み、美意識の六つに分かれる。対話で書き換えてもよいし、作品集や履歴書、既存の記憶データを読み込ませて要約させることもできる。しばらく使うと、あなたへの理解は具体的な一行ずつになる。たとえば、依頼を受ける前に複数の方向性を出す、表紙は複数サイズで用意する、といった具合だ。

この一行は飾りではない。新しい案件を開くと、Arti は関係する部分だけを自動で持ち出す。だから毎回、好みを一から説明し直さずに済む。

委託という考え方、仕事ごと預ける

2.0 で最も実用的な追加が委託だ。一枚作ってくれという依頼を、たとえば毎週月曜の朝に競合のビジュアルを一巡見て、参考になる方向を三つ選び、指定の案件に保存する、という継続的な指示に置き換える。目的、納品の基準、実行の周期、一回あたりの消費ポイント上限まで設定できる。本番の前に試験実行ができ、結果を見てから続けるかどうかを決められる。

実行の履歴には、各回の成果と実際に消費したポイントが残る。費用を気にする人には重要な点だ。購読は無制限の蛇口ではないし、長く走る仕事は先に計算を済ませておく必要がある。

調査と点検、気づかなかったことを先に

デザイン調査 は背後で現在の課題のまわりを調べ、出典と分析の付いた報告をまとめる。報告の中の画像は、そのままキャンバスへドラッグして参考にできる。以前ならここで何十ものタブを開いて半日が飛んでいたが、いまは相手が調べ、あなたはどの筋が正しいかだけを判断すればよい。

キャンバス点検 は別の種類の自発性だ。一定の間隔で案件の要件と画面そのものを照らし合わせ、食い違いを見つける。ある画面の文言がまだ前の版のままである、あるまとまりの素材だけ雰囲気がずれている、といった具合だ。まず知らせ、あなたが認めてから動く。公表されている実行の頻度は一日に一度である。この仕組みが控えめなのは、勝手にデザイン案を書き換えないところにある。

修正に、ようやく置き場所ができた

共有リンクでコメントを開けば、確認する人は特定の要素に直接書き込める。そのやり取りを Arti に渡すと、修正の計画に整理してから実行する。リンクは同じままで、過去の版も見返せる。制作会社の側で働いた人なら分かるはずだ。チャットに散らばった、ここをもう少し大きく、という言葉を一枚の一覧にまとめる、それだけで時間が浮く。

さらに、繰り返し使う手順はスキルとしてまとめられる。最初の一度はあなたが承認し、その後は似た作業のときに呼び出すかどうかを尋ねてくる。仕組みとしては新しくないが、同じブランドが毎月同じ数枚を決まった型で出すデザインの現場には合っている。

最後に決めるのはあなた

はっきりさせておきたいのは、Arti は最後まであなたの判断を待つという点だ。方向はあなたが選び、点検の提案はあなたが承認し、委託の成果はあなたが検収する。最初の案がそのまま最終稿になることは、まずない。反射が速く、物覚えがよく、十回目の修正でも文句を言わない実習生に近い。

向いているのはこういう人だ。デザインの仕事は絶えないが、専任のチームを抱えるほどではない。一度だけ要件と好みを丁寧に伝え、その後の数十回を省略したいと考えている。たまに挿絵が一枚欲しいだけなら、ここで挙げた自発的な機能はほとんど出番がなく、素直に画像を生成すれば足りる。

Lovart 2.0 が変えたのは画質ではなく流れだ。記憶があなたを覚え、委託が周期を回し、点検が抜けを拾う。人が繰り返しの説明から離れて判断に戻る時間を作ること、それがデザインエージェントの本来の仕事である。