最初の画面はセリフ体の一行で始まる。科学的研究のためのAI。副題は、研究者を十倍エビデンス重視にする、と約束する。ナビの下には医薬研究の表の例が置かれ、企業、分子の種類、承認状況という列のどの升にも論文の引用がぶら下がる。フッターには著作権表示、そして500万人を超える研究者が信頼していると記される。

根拠を集め、成果物まで作るエージェント

リサーチエージェントは、判断の重いシーンと厳密な手順のために置かれている。科学データベース、学術誌、公開データ、そして自分で上げた文書から根拠を集め、引用の揃った成果物を作る。報告書、表、図、バイオインフォマティクス解析、計算、スライドまで。例では、タスクの札が標的の優先順位から競合状況、臨床試験の状況を経てスライド生成まで並ぶ。

規模、正確さ、透明さ

検索の規模は明快だ。1.38億本を超える学術論文と54.5万件の臨床試験を意味検索で引くので、語をすべて当てにいく必要はない。公式ブログには、生物医学の質問応答の評価で他の五つの検索系を上回ったと記される。違いは三つ。規模は一度に最大1,000本の関連論文と最大20,000点のデータ。正確さは検証された手順の裏付け。透明さは、AIが生成したすべての主張に原文へ戻れる文単位の引用が付くこと。

システマティックレビューで最も遅い工程

選別もデータ抽出も自動化でき、研究者からは最大80%の時間節約が報告されている。994本の Cochrane レビューでの公開評価は、検索の再現率95%、抄録選別97%、全文選別99%、抽出96%。事例はさらに具体的だ。ある標準化団体のレビューは1,511点のうち1,502点を正しく抽出し、99.4%の精度でエビデンス量は11倍。バイオ企業は1,600本の論文からデータを引き、十倍速かった。ライブラリと通知は、一度の検索を常設の蔵書と見張りに変える。

価格は利用量に沿って段になる

四段。Basic は無料で、エージェントと報告書の利用は限られ、全庫の検索は無制限、要約も無制限、全文権限のある論文との対話も無制限、出典の表示と文献管理ツールからの取り込みが付く。Pro は1ユーザー月49、年払い588で35%の節約、5,000本を選別できるシステマティックレビューの手順、20列の表、135のデータ源、API アクセスが加わる。Scale は月169でリアルタイム共同作業と200のデータ源。Enterprise は個別見積もりで、既定では顧客データで訓練せず、シングルサインオンと SAML に対応する。

だれに向くか

三つの層。文献レビューやシステマティックレビューを書く研究者。選別も抽出も PRISMA 2020 の報告も公式の立場がある。根拠を報告書やスライドに変える産業側の研究者。製薬、医療機器、政策、消費財に業界ページと例がある。そしてある領域を長く見張りたい多読者。ライブラリで使い回し、通知で購読する。

正直な注記を二つ。一つ目、サイトは素のスクリプト取得には403を返し、ブラウザでは普通に見える。ここでの事実は公式ページと料金表から取った。二つ目、能力の数字はほとんどが自社の評価と顧客事例で、99.4%の抽出精度もそこに含まれる。引くときは出典を添え、そのうえで自分の仕事で小さく試したい。

無料枠が足りなくなる場所

四つの段を並べて読むと、この製品がどこに値打ちを置いているかが見える。検索も要約も、公開論文との対話も、無料でも無制限だ。蔵書のほうが呼び込みの部分になる。課金されるのは成果物を作る側で、エージェント、報告書、数千本の選別、幅の広い表、データ源がそこに入る。つまり無料枠は領域を探るには足り、レビューを仕上げるには足りない。採算に合うか測っている人にとっては、線の引き方が素直だ。

引用の細かさについては、はっきりさせておきたい。文単位のリンクが示すのは、その主張が辿れるということで、背後の研究が優れていたということではない。研究設計や偏り、関連性を判断するのはレビューする人の仕事だ。透明さの約束が「正しさ」ではなく「確かめられること」を指すのはそのためだ。

引用が一文まで届くと、AIが書いたレビューはようやく、一行ずつ確かめられる代物の顔になる。