Früher galt es als die schönste offene Oberfläche für ein Sprachmodell. Die Ausrichtung hat sich verschoben: die Arbeit dreht sich nicht mehr um ein einzelnes Gespräch, sondern um eine Mannschaft von Agenten, die dauerhaft online ist.

Der neue Name ist kein neues Kleid, sondern ein anderes Produkt

Im Januar 2026 wurde die Umbenennung angekündigt, und der Ablageort zog unter den neuen Namen. Die offizielle Schilderung ist deutlich: zwei Jahre lang entstand eine Oberfläche für verschiedene Modelle, mit Zehntausenden Sternen und Millionen Nutzern; ein Agent aber sollte kein passives Werkzeug sein, das in einem einzelnen Austausch gerufen wird, sondern eine Arbeitseinheit, die immer da ist und im Verbund arbeitet.

Im Produkt zeigt sich das in mehreren Wendungen. Der Einstieg weitet sich von einem einzelnen Faden zu Agentenmannschaften; aus Frage und Antwort wird paralleles Arbeiten mehrerer Agenten; die Zeitachse reicht von während Sie online sind bis zu geplanten Läufen; das Gedächtnis wandert von einem vagen Gesamtkontext zu etwas Strukturiertem, Änderbarem und Einsehbarcem; und die Verteilung bleibt nicht in der Netzoberfläche, weil ein Zugang die Agenten in die Chatwerkzeuge bringt, die ohnehin offen sind.

Anders gesagt: das alte Produkt beantwortete, wie man mit einem Modell spricht; dieses beantwortet, wie man eine Mannschaft davon führt.

Ein Satz, und der Agent richtet sich selbst ein

Der Einstieg ist kurz: den Bedarf in einem Satz beschreiben, und der Ersteller ergänzt Name, Rolle, Fähigkeiten und Verhalten, sofort nutzbar, ohne erst ein Formular von Parametern durchzuarbeiten. Diese gesenkte Schwelle ist die Voraussetzung der ganzen Mannschaftsidee — kostet ein einzelner Agent eine halbe Stunde, entsteht nie eine Gruppe.

Danach kommt der Plan. Agenten tragen zeitgesteuerte Aufträge und laufen in Ihrer Abwesenheit Stapel ab, um das Ergebnis danach zu einem Bericht zu bündeln. Das Beispiel der Startseite ist bezeichnend: fünfhundert offene Vorgänge gehen über Nacht an ein Team, und ein Mensch liest das Ergebnis beim Kaffee. Lange, im Hintergrund laufende Arbeit ist genau das, was ein einzelnes Gespräch am schlechtesten kann.

Gruppen bilden sich um die Aufgabe herum

Ein einzelner Agent sieht immer schmal, daher die Gruppen. Eine Aufgabe hinein, das System entscheidet, welche Rollen teilnehmen, stellt sie zusammen und wählt die passende Art der Zusammenarbeit: nacheinander für einen linearen Ablauf mit klaren Übergaben, nebeneinander für unabhängige Teile, wiederholend für Ergebnis, das geschliffen werden muss, und als Streit, in dem Fürsprecher, Zweifler, Analytiker und Schiedsrichter je einen Platz halten, damit der Unterschied offen zutage liegt, bevor er sich schließt.

Jede Gruppe enthält einen Koordinator, dessen Aufgabe es ist, das Ziel zu verstehen, die Arbeit zu teilen, die Reihenfolge der Wortmeldungen zu ordnen und das Ergebnis zu verdichten — man muss nicht selbst der Verteiler sein. Zusammen mit dem Zeitplan wird daraus die Geschichte vom Betrieb ohne Pause: die Strategie am Tag, der Lauf in der Nacht.

Ein Gedächtnis muss nachprüfbar sein, bevor es in den Betrieb geht

Bei mehreren Agenten stellt sich die praktische Frage, was sie behalten und was sie vergessen haben, und ob man das sagen kann. Das Gedächtnis ist hier ein eigenes strukturiertes, änderbares Modul — Inhalt, den man öffnen und ändern kann, statt eines undurchsichtigen Kontextklumpens. Für eine Einzelperson ist das Beherrschbarkeit; für alle, die das in einen Geschäftsprozess stellen wollen, ist es der Unterschied zwischen bestehen und durchfallen.

Fähigkeiten und MCP entscheiden, wie viel es wirklich schafft

Eine Mannschaft allein genügt nicht, sie muss handeln können. Die Erweiterung hat zwei Lagen: ein System von Fähigkeiten, das Nachschlagen, Dokumente lesen, Diagramme zeichnen oder Code laufen lassen zu anhängbaren Fertigkeiten macht, und MCP-Anbindungen, die fremde Werkzeuge und Datenquellen als Hände und Füße hereinholen. Zusammen entscheiden sie, ob das Team im Textfeld Ratschläge gibt oder einen Vorgang wirklich zu Ende bringt. Neuere Schreibtischfassungen zielen in dieselbe Richtung — Code aus einem lokalen Dateieinstieg ändern, eine Tabelle in anderer Ansicht prüfen, eine lokale Netzseite als etwas Teilbares veröffentlichen.

Befehlen aus dem Fenster, das ohnehin offen ist

Der Zugang zu Nachrichtenwerkzeugen wird am seltensten erwähnt und ändert doch die Gewohnheit: Agenten lassen sich an Teamkommunikation und Kurznachrichten anhängen, sodass das Fenster, in dem man mit Kollegen spricht, auch das Fenster ist, in dem Arbeit verteilt wird. Neuere Fassungen füllen das weiter — Dokumente aus einem Bürowerkzeug lesen, einen Bot als Gast wecken, verlässlichere Antworten.

Modelle frei wechseln, eigene eingeschlossen

Der Modellzugang ist das alte Handwerk: Dutzende Anbieter, Netz-Schnittstellen und eigene Berechnung frei gemischt. Ein eigenes Modell über einen lokalen Dienst laufen zu lassen, steht in der Dokumentation, und der Blog nennt zwei Wege zu einem persönlichen Assistenten ohne Modellkosten — ein bedienbarer lokaler Dienst mit einem Netz-Client, sodass man keinen Dienst selbst startet, oder Modell und Client beide auf der eigenen Maschine, ohne fremde Schnittstelle. Auf dem Schreibtisch sind die drei Plattformen abgedeckt, dazu Netz, iOS und Android.

Offen, selbst betreibbar, Daten bleiben bei Ihnen

Der Quelltext ist öffentlich und lässt sich selbst betreiben; der gehostete Dienst ist eine Möglichkeit, nicht der einzige Weg. Selbstbetrieb heißt, Gespräche und Wissensspeicher liegen auf der eigenen Maschine oder dem eigenen Server, mit eigenem Schlüssel für die Modellseite. Eine Datei zur Container-Ordnung liegt bereit, und die Einrichtung mit einem Klick klappt auf mehreren verbreiteten Plattformen. Die gehostete Fassung bietet ein freies Kontingent und ein Abo: das freie Konto bekommt monatlich eine Menge Rechenpunkte, die bezahlten Stufen mehr davon und mehr Speicher, was zu Leuten passt, die keine Umgebung anfassen wollen; ein eigener Schlüssel verbraucht keine Punkte, was hilft, wenn bereits ein Kontingent besteht.

Stand September 2026 hat das Vorhaben die achtzigtausend Sterne überschritten, die stabile Fassung folgt ihrer eigenen Zählung.

Wer eine schöne Oberfläche zum Modellwechseln will, bekommt sie weiterhin. Sehenswert ist jetzt die andere Hälfte: viele getrennte Gespräche zu einer Mannschaft zu sammeln, die einen Plan, eine Arbeitsteilung, ein Gedächtnis hat und sich aus dem Chatfenster heraus stoppen lässt, in dem man ohnehin sitzt.