Karakeep ist eine kostenlose Open-Source-Anwendung fuer alles, was man spaeter lesen wollte: Links, Notizen, Bilder und PDFs landen an einer Stelle, ein KI-Modell haengt Stichworte und eine Zusammenfassung an, und die Suche holt es wieder hervor. Es laeuft im Web, unter iOS und unter Android und laesst sich auf dem eigenen Rechner betreiben, damit das Archiv in einem Datenbereich bleibt, den Sie kontrollieren.

Warum eine Leseliste zum Friedhof wird

Artikel, die in einem Chat gespeichert wurden, Lesezeichen, die sich im Browser stapeln, Screenshots in der Fotobibliothek: Im Moment des Speicherns wirkt alles spaeter nuetzlich. Der Aerger kommt beim Suchen. Der Titel ist halb erinnert, der Grund fuer das Speichern vergessen, eine halbe Stunde Scrollen findet nichts, und am Ende wird neu gesucht. Speichern kostet eine Sekunde, Wiederfinden einen Nachmittag, also waechst die Liste nur noch.

Hineinwerfen und das Modell ablegen lassen

Karakeep entfernt den Schritt des Ablegens. Ein Link genuegt, und Titel, Beschreibung und Vorschaubild werden geholt. Ein Bild genuegt, und OCR holt den Text heraus, damit das Bild ueber Worte auffindbar wird. Eine Notiz wird so gespeichert, wie sie geschrieben wurde. Danach liest das Modell den Inhalt und vergibt Stichworte und eine Zusammenfassung. Es ist nicht an einen Anbieter gebunden: Eine zu OpenAI kompatible Schnittstelle bringt ein Cloud-Modell, Ollama betreibt eines lokal, was fuer alle gedacht ist, die ein persoenliches Archiv nicht an einen fremden Dienst geben wollen.

Auch die Pflege der Stichworte ist geloest: nach Haeufigkeit sortieren, Dubletten zusammenfuehren, unbrauchbare loeschen. Das Projekt hiess bis 2025 Hoarder.

Zwei Wege zurueck: Volltext und Bedeutung

An der Suche scheiden sich Werkzeuge dieser Art. Karakeep baut mit Meilisearch einen Volltextindex, Stichwortabfragen antworten fast sofort. Gespeicherte Inhalte werden zusaetzlich als Vektoren abgelegt, und im semantischen Modus genuegt eine vage Erinnerung, etwa irgendetwas zur Stromversorgung eines Raspberry Pi, um den Beitrag hervorzuholen. Die Abfragesyntax stapelt Bedingungen nach Typ, Stichwort oder Favoritenstatus, was schneller ist als das Klicken durch einen Ordnerbaum, und Artikel oeffnen sich in einer Leseansicht, in der Markierungen bleiben duerfen.

Gegen tote Links hilft eine Kopie

Sobald die Originalseite einen 404 zurueckgibt, ist ein Lesezeichen nur noch eine Ueberschrift, und darin liegt die Schwaeche aller Leselisten. Karakeep packt die ganze Seite in ein Archiv und legt einen Screenshot dazu, sodass die Kopie die Seite ueberlebt. Auch RSS-Feeds lassen sich abonnieren, neue Beitraege werden gesammelt und automatisch mit Stichworten versehen, was aus ein paar Seiten eine durchsuchbare Bibliothek macht. Eine Regelmaschine ordnet nach Bedingungen ein, sodass ein neuer Eintrag von einer bestimmten Domain sein Stichwort und seine Liste ohne Zutun bekommt.

Version 0.34 arbeitet an Mobilgeraeten und am Abruf

Die aktuelle Ausgabe 0.34 steckt ihre Arbeit in zwei Bereiche. Die mobilen Apps holen nach, was frueher nur im Web ging: automatischer Offline-Download neuerer Eintraege, eine ganze Liste offline verfuegbar, ein geteiltes Layout auf Tablets, Stichworte zum Umbenennen und Loeschen sowie oeffentliche Listen mit Mitwirkenden, verwaltet vom Telefon aus. Beim Abruf wechselte der Treiber auf patchright mit einem echten Chrome, sodass eine Zwischenseite, die den Browser prueft, abgewartet wird, statt als Artikel gespeichert zu werden; der Preis ist ein groesseres Browserabbild. Die Version ersetzt ausserdem next-auth durch better-auth, bereitet zweistufige Verifikation und OAuth-Anmeldung auf Mobilgeraeten vor und behebt ein Speicherleck, das auf das Zwischenspeichern von Abfragen zurueckging.

Eine ordentliche Schnittstelle fuer KI-Assistenten

Karakeep bringt einen MCP-Server, eine vollstaendige CLI und eine API mit, die ueberwiegend Markdown spricht. API-Schluessel tragen Bereiche, sodass Nur-Lesen und Lesen-Schreiben getrennt vergeben werden, und damit kann ein KI-Assistent im Archiv suchen und speichern, ohne das Ganze zu erhalten. Das Projekt veroeffentlicht zudem eine Skill-Datei, und nach der Installation in einem KI-Client funktioniert die Frage nach dem Beitrag von letzter Woche in normaler Sprache.

Fuer wen es passt und wo es endet

Karakeep steht unter AGPL-3.0, der Code ist offen, und auf GitHub sind es etwas ueber dreissigtausend Sterne. Selfhosting ist vollstaendig, die Daten liegen also auf Ihrer eigenen Maschine; daneben gibt es eine gehostete Ausgabe mit kleinem kostenlosen Kontingent und monatlichem Abonnement darueber. Die Kosten sind so klar wie der Nutzen: Selfhosting heisst, Server, Sicherungen und Aktualisierungen selbst zu verantworten, der Abruf bleibt auf Seiten unvollstaendig, die gegen Scraper arbeiten, und alles Wichtige sollte nach dem Speichern kurz angesehen werden. Ein Dokumenteneditor ist es ebenfalls nicht, Notizen enden beim schnellen Mitschreiben. Fuer alles speichern, ein Modell ablegen lassen und die Daten zu Hause behalten ist es eine ziemlich vollstaendige Antwort.

Karakeep spart nicht das Speichern, sondern die spaetere Suche danach, wo etwas geblieben ist. Geben Sie Stichworte, Zusammenfassungen, Index und Archiv an eine Maschine, und die verbleibende Aufmerksamkeit gehoert dem Teil, der Urteil braucht: lesen und verwenden.