PDF를 잔뜩 읽고도 핵심이 남지 않는다. 학생과 연구자가 함께 겪는 고통이다. 이를 위해 만들어진 이 도구는 스스로를 아이디어를 증류하고 사고를 정리하도록 돕는 AI 기반 리서치 어시스턴트라고 설명한다. 이름에 관해 한마디. 2026년부터 공식 도움말 센터와 스토어 페이지는 이를 Gemini Notebook이라 부르지만 도움말 머리글에는 옛 표기가 남아 있다. 개명이 진행 중이라 이 글은 더 널리 알려진 이름을 쓴다.

넣을 수 있는 자료

지원하는 자료의 폭이 의외로 넓다. PDF. Word와 txt, Markdown, CSV, PPTX, ePub 파일. MP3와 WAV 같은 오디오. 이미지. 웹 주소. 붙여넣은 텍스트. 같은 체계의 문서, 100장까지의 슬라이드, 스프레드시트, 전자책, 그리고 대화. 자막이 있는 공개 영상도 들어간다. 영상에서는 실제로 전사문이 들어오고, 오디오는 가져올 때 자동으로 전사되어 저장된다.

한도도 같은 어조로 적혀 있다. 자료 하나에 50만 단어까지, 업로드 한 건에 200MB까지, 무료 계정은 자료를 50개까지 붙일 수 있고, 유료 AI 요금제에는 별도의 한도와 기능이 있다.

원문으로 돌아가는 답

노트북과의 대화는 자료에 근거한 정보와 분명한 본문 인용을 얻기 위한 것이라고 공식은 설명한다. 정확성과 투명성, 신뢰를 위해서다. 실제로는 모델이 내 자료 안에서만 답하고, 모든 답은 출처의 그 대목으로 되돌아가 확인할 수 있다.

대화 밖에서는 자료를 다른 형태로 바꾼다. 학습 가이드, 브리핑, 오디오 개요, 마인드맵. 도움말 센터에는 영상 개요, 단어 카드와 퀴즈, 인포그래픽, 발표 자료, 보고서 항목도 따로 있어 복습에서 보고까지의 흐름이 꽤 온전하다.

오디오 개요가 간판

공식 정의는 두 AI 진행자의 깊은 토론으로, 올린 자료의 핵심 주제를 요약한다는 것이다. 형식은 넷. 심층 대화(기본값인 두 사람의 대화), 요약(한 화자가 2분 안에 핵심을 압축), 비평(논문이나 설계 문서에 대한 건설적 평가), 토론(찬반이 정식으로 겨룬다). 생성은 뒤에서 진행되고 그동안 다른 패널에서 작업을 계속할 수 있다.

오디오 개요는 80가지가 넘는 언어로 만들 수 있지만 대화형 모드는 아직 영어만 지원한다. 들으면서 대화에 들어가 더 자세한 설명을 요구하거나 다른 방식으로 풀어 달라고 할 수 있다.

자료 찾기도 노트북 안에서

자료 찾기까지 안에 들어와 있다. 빠른 리서치는 웹이나 클라우드 저장소에서 지원되는 자료를 끌어오고 제목과 관련 설명, 링크를 붙여 돌려준다. 표시하면 그대로 가져온다. 더 무거운 심층 리서치는 에이전트 기능으로, 수백 개 사이트까지 자동으로 돌며 정보를 정리해 몇 분 만에 통찰이 담긴 여러 장 보고서를 만든다. 통째로 또는 골라서 가져올 수 있고 만 18세 이상만 쓸 수 있다.

자료가 늘어도 어지러워지지 않는다. 5개 이상이 되면 자동으로 라벨을 붙여 분류하고, 손으로 정리하는 것도 그대로 된다.

PC, 스마트폰, 다른 입구

스토어 페이지에 따르면 이 앱(지금은 새 이름이고 개발자는 같은 체계의 계정)은 2026년 9월 11일 갱신되었고 평점 4.8, 평가 31.9만 건, 다운로드 1000만 건 이상, 생산성 분류이며 앱 내 구매가 있다. 모바일 설명은 이렇다. PDF와 사이트, 영상, 텍스트를 노트북에 올리고 답에는 인용이 박혀 있으며, 팟캐스트식 오디오는 백그라운드 재생과 오프라인으로 들을 수 있다. 프로그램에 참여해 질문하고 논의 방향을 바꿀 수도 있다.

웹과 모바일 외에 같은 체계의 어시스턴트 앱과 검색 엔진의 AI 모드에서도 노트북을 연다. 같은 노트북이 입구를 넘어 이어진다.

가격과 프라이버시 경계

무료 경계는 앞서 적었다. 자료 50개, 자료당 50만 단어. 여유와 상위 기능이 필요하면 공식 요금제 페이지에 월 US$4.99로 400 GB 클라우드 저장을 포함한 AI Plus, 더 많은 노트북 기능과 모델 접근을 담고 학생 할인이 있는 AI Pro가 있다.

데이터에 대해 도움말 센터는 내용을 보호하며 피드백을 보내지 않는 한 노트북 학습에 절대 쓰지 않는다고 적는다. 직장 계정에서는 노트북 안의 업로드와 질의, 모델 답변이 사람의 검토를 거치지 않고 모델 학습에도 쓰이지 않는다. 스토어의 데이터 보안 항목에는 셋이 있다. 제3자와 데이터를 공유하지 않음, 전송 중 암호화, 개발자에게 삭제를 요구할 수 있음.

누구에게 맞나

스토어 페이지는 사용자를 학생, 창작자, 연구자, 전문직, 경영진으로 그린다. 중심 장면은 끝까지 읽지 못하는 긴 자료다. 강의 지정 문헌, 계약서, 조사 보고서, 회의 녹음. 두드러지는 점은 답이 내 자료 안으로 묶인다는 것이다. 스토어 페이지가 인용한 한 신문의 평은 AI가 보여줄 수 있는 가능성 중 가장 흥미로운 시연 가운데 하나라고 했다.

솔직한 단서 둘. 첫째, 영상 가져오기에는 자막이 전제라 소리가 없는 클립과 비공개 설정 영상은 들어가지 못한다. 둘째, 오디오 개요는 공식적으로 자료의 깊은 요약이자 객관적 반영이며 부정확하거나 음성 오류가 있을 수 있다고 밝힌다. 인용에 견디는 정확도는 결국 원문과 대화 창으로 돌아가 확인해야 한다.

AI가 내가 건넨 자료에만 책임을 지고 모든 답을 원문으로 되짚을 수 있을 때, 조사라는 일은 처음으로 검증 가능한 토대를 얻는다.