DeepReinforce 의 Ornith 는 문제 내기와 발판 세우기, 풀이 쓰기를 모델 스스로 하게 하고, 규모는 9B 에서 397B 까지 세 가지다. MIT 허가로 나오며 256K 문맥과 자체 배치를 지원한다.

Devin Desktop은 Cognition의 AI 개발 환경으로, Windsurf에서 이름을 바꾸었고 로컬과 클라우드 에이전트를 한 보드에서 관리합니다.

더 빨리 타이핑하는 도구가 아니라 기억하는 도구다. 편집기와 브라우저, 터미널에서 한 일을 아홉 달치 로컬에 남기고 MCP로 다른 AI 도구에 빌려준다.

일의 나머지 절반을 맡는다. 함수를 읽고 까다로운 경로까지 덮는 시험 묶음을 만든 뒤, 합치기 전에 변경을 점검한다. 개인은 무료로 쓸 수 있다.

같은 도우미를 플러그인, IDE, 명령줄 세 가지 형태로 쓴다. 디자인 원본에서 코드를 뽑아 배포까지 한 화면에서 끝내며, 무료 범위로도 작은 프로젝트는 충분히 돌려 볼 수 있다.

한 제품에 두 개의 입구. AI 기반 개발 환경에서는 단일 에이전트가 프로젝트를 처음부터 끝까지 끌고 가고, 다른 쪽은 코드 대신 문서와 데이터를 만드는 사람을 위한 작업대다.

한 문장이 검토하고 승인할 수 있는 세 개의 문서가 된다. 착수 전에 요구의 모순을 자동 추론으로 확인하고, 단위 테스트가 놓치는 경계를 속성 테스트로 메운다.

작업마다 깨끗한 원격 기계를 배정하고, 노트북을 덮어도 에이전트는 계속 일한다. 웹과 터미널, 휴대폰 어디서든 넘겨받을 수 있고, 모델을 직접 가져오면 플랫폼 비용은 들지 않는다.

오픈소스 데스크톱 앱으로, 여러 에이전트를 각자의 브랜치 작업 트리에 보내 병렬로 굴리고, 컨텍스트 소모를 재고, 차이와 편집기를 같은 창에 둔다.

커뮤니티가 이어받은 후속작으로, 에이전트 하나를 네 가지 고정 역할로 나누고 모든 변경을 차이로 먼저 보여 준 뒤 반영하며, 긴 무인 실행에는 위험한 명령을 막는 장치를 둔다.

컴파일된 Go 바이너리 하나가 Node 시절의 입구를 대신하고, 데스크톱 앱과 코어와 설정을 함께 쓴다. 서브 에이전트는 병렬로 일하고 운영체제 샌드박스 안에 갇힌다.

네트워크는 기본값이 꺼짐이고 쓰기도 작업 디렉터리까지만 허용된다. 파일 수정과 명령 실행은 승인을 거친다. Rust로 다시 쓴 단일 정적 바이너리는 파이프라인에서도 사람 없이 돈다.

명령 하나면 에이전트가 저장소 전체를 읽고 파일을 고치고 명령을 실행한 뒤 마지막에 풀 리퀘스트를 연다. 코드는 로컬에 남고 원격 인덱스에 기대지 않는다.

Windsurf에서 이름을 바꾼 Devin Desktop은 로컬과 클라우드 에이전트를 하나의 보드에 모으고, 개방형 프로토콜로 서드파티와 자체 개발 에이전트도 받아들인다.

GitHub Copilot은 이슈 배정에서 풀 리퀘스트 생성까지 스스로 처리한다. 브랜치 생성과 커밋, 제출 전 자체 검토는 물론 여러 세션의 병렬 실행까지 지원한다.