코드를 쓰는 일도 문서를 만드는 일도 AI에게 맡긴다. 개발자는 끝까지 직접 쥘 수도, 한마디로 에이전트가 흐름 전체를 달리게 할 수도 있다.

AI 코딩 도구는 대개 개발자만 돌본다. 그런데 제품은 출시 전후로 기획자가 요구를 쓰고 디자이너가 시안을 내고 운영이 보고를 만드는 과정을 지나며, 그 일마다 도구를 갈아타야 했다. ByteDance의 Trae는 이 사슬을 통째로 감싸려 한다. 개발자를 위한 AI 기반 통합 환경 TraeCode와 더 넓은 직무를 위한 작업대 TraeWork를 내놓고, 두 입구가 같은 계정과 같은 기술 생태계, 같은 프로젝트 작업 공간을 공유한다. 여기서 다루는 것은 국제판이고, 자국 시장판은 별도 입구로 제공된다.

Trae는 지금 데스크톱(macOS와 Windows), 웹, 모바일을 내놓고, 명령줄 도구와 주요 편집기용 확장도 있어 일하는 자리를 바꾸고 싶지 않은 사람도 들어올 수 있다. 한 계정으로 동시에 세 대까지 로그인할 수 있고 웹은 그 수에 들지 않는다.

두 가지 개발 방식, IDE 모드와 SOLO 모드

TraeCode의 핵심은 언제든 바꿔 쓸 수 있는 두 가지 방식이다. IDE 모드는 기존 편집기 조작을 유지하고 AI가 에이전트 역량으로 기존 흐름을 돕는다. 세밀한 제어가 필요한 장면에 맞는다. SOLO 모드는 개발 과정 전체를 AI가 주도한다. 요구를 설명하면 스스로 흐름을 짜고 도구를 부르고 코드를 만들어, 돌아가는 판으로 내놓을 때까지 간다.

공식 표현으로 SOLO는 완전히 자율적인 코딩 에이전트이며 출발점에서 개발 과정 전체를 끌고 간다. 중요한 것은 그 일하는 모습을 계속 볼 수 있다는 점이다. 무엇을 계획하고 어떤 파일을 고쳤는지가 실시간으로 드러나므로 자동화가 늘었다고 고삐가 사라지지는 않는다.

실제로 만져 보면 SOLO는 요구를 받은 뒤 대개 작업 계획을 먼저 내고 확인을 기다렸다가 움직인다. 먼저 생각하는 이 리듬이 만들어지는 코드의 구조와 의존을 제대로 된 설계에 가깝게 만든다. 한 파일에 처박은 덩어리가 되지 않는다.

나만의 에이전트 팀 꾸리기

잘하는 분야가 다른 에이전트가 몇 가지 기본으로 들어 있고, 자기 흐름에 맞춰 사용자 정의 에이전트를 만들 수도 있다. 도구와 기술, 논리를 정해 주면 어떤 영역의 전문가가 된다. 혼자 일하기도 하고 다른 에이전트가 하위 에이전트로 불러 함께 어려운 문제를 다루기도 한다. 커뮤니티가 만든 에이전트를 공유하고 찾을 수 있는 생태계도 열려 있다.

도구 계층은 MCP를 지난다. 에이전트는 필요한 것을 필요할 때 연결한다. 반가운 세부가 하나 있다. 내장 미리보기 패널이 브라우저를 개발 도구로 바꿔, 에이전트가 화면 요소를 조작하고 콘솔 기록을 읽고 그 자리에서 디버깅한다. 겉모습을 다듬을 때의 '고치고 확인하기' 왕복에서 창을 오갈 필요가 없다.

CUE, Tab을 눌러 다음 변경 지점으로

완성 엔진은 CUE라 불리고 한 줄을 채우는 데 그치지 않는다. 의도를 읽고 다음에 어디를 고칠지 예측한다. Tab을 누르면 변경이 필요한 다음 자리로 건너뛰고, 여러 줄에 제안을 한꺼번에 적용할 수도 있다. 메서드 주석을 쓰면 관련 항목과 메서드를 이어서 떠올리고, 연결된 코드를 한 군데 고치면 다른 곳도 맞춰야 한다고 알려 준다.

컨텍스트는 통합 환경 안의 저장소를 읽고, 온라인 검색과 직접 올린 문서를 함께 엮어 작업을 이해하며, 규칙 파일로 AI의 행동을 정교하게 묶을 수도 있다. 팀의 코딩 규범을 고정해 두고 매번 입으로 강조하지 않아도 된다.

TraeWork, 코드를 쓰지 않는 사람도 쓴다

TraeWork는 AI 기반 작업대로 웹과 데스크톱, 모바일 세 가지 모습이 있고 그 안에 Work와 Code 두 모드를 둔다. Work는 개발 밖의 직무를 향해 문서와 데이터, 발표 자료 같은 일을 다룬다. Code는 개발 기술자를 향해 코딩과 디버깅, Git 흐름에 집중한다. 셋은 같은 계정과 같은 작업 데이터를 공유해, 휴대폰에서 내린 일을 책상으로 돌아와 이어 갈 수 있다.

SOLO의 능력은 여기서 범용으로 넓어진다. 문서를 만들고 데이터 집합을 분석하고 보고서를 쓰고 발표를 짜고 경쟁 조사를 한다. 파일을 넣고 무엇이 필요한지 말하면 구조를 갖춘 결과가 나온다. 코드를 쓰지 않는 직무에게는 AI 개발 동반자를 AI 동료로 바꾸는 일에 가깝다.

프라이버시 모드, 코드 파일은 기기 밖으로 나가지 않는다

코드 보안은 피할 수 없는 걱정이고 여기에는 두 겹의 약속이 있다. 첫째, 프라이버시 모드의 켜고 끔과 무관하게 저장소 파일은 데이터 분석과 제품 개선, 모델 훈련에 쓰이지 않고 파일은 로컬 기기에 남는다. 코드 색인을 만들기 위해 일시적으로 파일을 올려 벡터를 계산하지만 계산이 끝나면 평문 코드는 영구히 삭제되고 벡터와 부가 정보만 남는다. 둘째, 프라이버시 모드를 켜면 대화 내용(코드 조각과 AI 출력 포함)이 분석과 훈련에 쓰이지 않고, 원격 측정 수집도 함께 제한할 수 있다.

두 가지는 짚어 둘 만하다. 프라이버시 모드는 로그인한 상태에서만 작동하고 로그아웃하면 효력이 없다. 그리고 민감한 파일은 제외 목록에 넣어 컨텍스트에 아예 들어가지 않게 할 수 있다.

가격, 무료 등급으로 먼저 달려 보기

무료 등급은 오래 존재하고 대기열과 사용량 제한만 있다. 매달 오천 번의 자동 완성과 동시 클라우드 작업 두 개로, 흐름을 한 바퀴 돌리기에 충분하다. Lite는 월 3달러로 완성이 무제한이 되고 SOLO 모드도 붙는다. Pro는 월 10달러에 칠일 체험과 동시 열 건의 클라우드 작업. Pro+는 월 30달러로 사용량이 대략 Pro의 세 배 반, 동시 열다섯 건. Ultra는 월 100달러로 사용량이 대략 Pro의 스무 배이고 모델을 앞서 써 볼 수 있다.

유료 등급의 차이는 주로 기본 사용량과 동시에 돌리는 클라우드 작업 수에 있다. 일을 클라우드에서 병렬로 굴리고 싶다면 Pro가 실용적인 분수령이다. 팀과 기업판은 BytePlus를 통해 제공되며 큰 코드베이스 지원과 관리, 보안 통제가 더해진다. 덧붙이면 Trae는 흔한 호스팅 서비스로 한 번에 배포할 수 있어, 다 쓴 프로젝트의 실제 모습을 환경을 직접 꾸미지 않고 확인할 수 있다.

Trae의 야심은 완성을 더 똑똑하게 만드는 것이 아니라, 요구에서 출시까지 사슬 전체를 AI에 맡기고 개발자와 그 밖의 사람에게 각각 입구를 남기는 것이다. 무료 등급으로도 흐름은 끝까지 간다. 작은 프로젝트로 SOLO의 계획 능력을 먼저 시험하고 유료로 올릴지 정하는 편이 차분한 사용법이다.