Agent-Autoloop は Windows と macOS、Linux で動くオープンソースのツールで、MIT ライセンスのもと TypeScript で書かれています。プロジェクトは 2026 年 11 月 3 日に始まり、一週間で四千を超えるスターを集めました。狙いは狭く、実務的です。コマンドラインの Agent は今や十分に有能ですが、誰かが端末の前に座り、聞かれるたびに答える必要があります。その人が離れた瞬間に、その回は止まります。このツールは間に入る調停の層として立ち、Agent が背後で仕事を拾い、判断が要る場面だけ人に戻します。

最新版の 1.7.1 は 11 月 9 日に公開されました。

この層が引き受けるもの

仕事が入ってから届くまで、四つの受け渡しがあります。仕事がどこから来るか、誰に渡すか、詰まったとき誰が答えるか、終わったものをどう送り出すか。Agent-Autoloop はそのそれぞれをプラグインにしました。イベントの入口は GitHub や GitLab のフック、HTTP の窓口、予定の規則につながります。Agent 側はコマンドラインのツールを包みます。通知はデスクトップか、Feishu、DingTalk、WeCom といったチャットへ流します。

プラグインにすると、一か所を替えるのに全体を入れ直さずに済みます。今日はある Agent、明日は別の Agent にしたいとき、設定を一行変えれば動きます。公式の対応を待つ必要はありません。管理画面は作らないとはっきり書いているのも同じ姿勢です。判断が要るときはカードを出し、全体像はコマンド一行で見ます。

待つ間はプロセスを終える

設計のなかで最も費用を削る部分です。Agent が質問を出すと、多くの道具は誰かが答えるまでプロセスを抱えたままにします。一時間待てば一時間ぶんのメモリを占め、トークンで課金される経路は裏で数え続けます。Agent-Autoloop はその場でプロセスを終え、待ちの状態をデータベースに書きます。答えが届けば、元の会話の続きから作業を再開します。

公式はこれを「消費なしの中断」と呼び、説明は明快です。三日返事がなければ、その三日間 Agent のプロセスは動いていません。一人で使うなら節電程度ですが、日に何十回も回す人には請求書に出ます。

外から来た文字は資料であって指示ではない

二つ目は指示と資料の分離です。イベントの本文はたいてい外から来ます。たとえば Issue の題名と説明で、そこには「以前の指示を無視せよ」と書かれているかもしれません。Agent-Autoloop はその文字をプロンプトに継ぎ足しません。ファイルとして置き、プロンプトには検証済みの種類、番号、リンクだけを載せます。

同じ考え方は権限にも及びます。どの Agent を、どのフォルダーで、どの権限で動かすかは、手元の規則だけで決まります。イベントが作業フォルダーや Agent 名、権限の項目を持っていたら、そのまま受け取りを拒みます。

イベント溯源と深さの遮断

残る二つは工学寄りです。イベント溯源は状態を追記だけの記録から計算するので、プロセスが強制終了されても確定済みのことは失われません。どの回がなぜ走ったかもコマンド一行で分かります。深さの遮断はネットワークの TTL から借りた考え方です。Agent に戻されたイベントは階層を数え、8 層を超えたら記録だけして仕事は渡さず、カードで知らせます。

一週間で三つの版

速いです。11 月 6 日の 1.6.0 で Windows の正式対応が入りました。続く 1.6.1 は、中国語のユーザー名と中国語のフォルダーで導入に失敗する不具合と、デスクトップに残るプロセスの窓を直しました。11 月 9 日の 1.7.1 は macOS でサービスが起動しない件です。画面から起動した端末が、誰でも書ける設定ファイルを作ってしまい、サービスの読み込みが拒否されていました。いまは導入のたびに権限を 644 に戻すので、一度入れ直せば壊れた機械も戻ります。

同じ日の 1.7.0 は見落としやすい点を直しました。回答のカードに選んだ文字が載るようになったのです。以前は番号だけで、Agent は「二番目」を一番目と読み違え、人の判断が逆に伝わっていました。

作者が未検証と明記した範囲

Webhook のひな形

四種類は手元の模擬サービスでしか確かめていない。

GitLab の経路

公式文書の形式で試したが、実物にはつないでいない。

他社の Agent

接続のコマンドは文書からまとめたもので、一つずつは走らせていない。

試していない部分をこう書くほうが、全面対応とだけ書くより信用できます。Agent-Autoloop 1.7.1 で見るべきは、何種類の Agent をつなげるかではなく、人の返事を待つ時間の費用をほぼ零にした点です。