Was Pieces angeht, ist nicht die Tippgeschwindigkeit, sondern ob die Arbeit von letzter Woche noch existiert. Jeder hat schon eine Lösung von vor drei Wochen neu gebaut, weil Verlauf, Chat und die namenlose Ablage weg waren.

Pieces for Developers schreibt keinen Code, es erinnert. Fragmente, Links, Notizen und Bildschirmfotos werden mit dem Kontext gespeichert, aus dem sie stammen, und kommen zurück, sobald man in gewöhnlicher Sprache danach fragt.

Es ist Infrastruktur für einen Arbeitsablauf: Plugins über Editoren, Browser und Werkzeuge für Zusammenarbeit hinweg, und die Fassung von 2026 öffnet dieses Gedächtnis über MCP für andere KI-Werkzeuge. Die Zahlen: 150 000+ Installationen, eine Million gespeicherte Objekte und 17 Millionen Verknüpfungen, alles auf dem eigenen Rechner.

Das Produkt steht auf drei Säulen. Die Maschine für das Langzeitgedächtnis läuft im Hintergrund, sieht, welcher Editor offen ist, welche Dokumente gelesen und welche Befehle im Terminal ausgeführt wurden, und schließt daraus, woran gearbeitet wird. Pieces Drive verwaltet die Objekte, Pieces Copilot antwortet aus diesem aufgezeichneten Kontext.

Konkret: am Montag fragen, wo man stehengeblieben ist, und es nennt die Listenanimation in einem Svelte-Projekt samt Links auf die Dateien. Fragen, was das für ein SQL am Dienstagabend war, und die Anweisung kommt zurück. Das Fenster rollt über neun Monate, etwa die Lebensdauer eines Projekts.

Jedes Fragment bekommt Metadaten automatisch: Sprache, Schlagwörter, Quelladresse, kurze Beschreibung. Was aus Editor, Browser, Terminal oder Dokument eingesammelt wurde, wird zu einem durchsuchbaren, zitierbaren, teilbaren Objekt. Die Suche nimmt natürliche Sprache, ein vergessener Dateiname stört also nicht: der React-Hook, der den Zustand des Dialogs behandelt hat, reicht als Beschreibung.

Die Zeitleiste spielt einen Tag nach Datum ab, die semantische Suche fragt das ganze Gedächtnis auf einmal ab, und Gefundenes lässt sich als teilbarer Link verschicken, mit dem Kontext daneben.

Lokal zuerst, darin unterscheidet es sich von den meisten KI-Diensten in der Wolke. Alle Verarbeitung geschieht auf dem Rechner; die offizielle Formulierung lautet air-gapped, 100% offline gespeichert, Code wird nicht hochgeladen. Die kostenlose Stufe nutzt Modelle auf dem Gerät, arbeitet ohne Netz und antwortet ohne Wartezeit über eine Schnittstelle.

Darunter liegt PiecesOS, eine Laufzeitumgebung für die ganze Suite, etwa so wie Docker eine für Container ist: Desktop-App, Browsererweiterung und Editor-Plugins sitzen darauf, und die Berechnungen des Modells wie der Austausch zwischen Anwendungen bleiben lokal. Zuerst kommt es auf den Rechner, dann die App oder das Plugin; macOS, Windows und Linux sind abgedeckt.

Der interessanteste Schritt für 2026 ist MCP. Pieces bringt einen MCP-Server mit, der 39 Werkzeuge bereitstellt - Volltextsuche, Vektorsuche, Abholen im Bündel, Filter nach Zeit - für 19 kompatible Gegenstellen einschließlich Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf und JetBrains. Ein Fragment aus VS Code lässt sich beim Schreiben in Cursor zitieren, ein im Terminal gelöstes Problem steht in Claude Desktop bereit. Das Gedächtnis liegt damit unter allen KI-Werkzeugen statt in einem eingesperrt.

Pieces Copilot wechselt zwischen Modellen in der Wolke und lokalen LLM und nimmt einen eigenen Schlüssel. Das Kontextfenster reicht vom laufenden Gespräch bis zum ganzen Repository, und die Antworten stützen sich auf das Langzeitgedächtnis: Gegenstand ist das Projekt, das es hat entstehen sehen, nicht allgemeines Trainingsmaterial.

Free ist ein brauchbares Produkt, keine Probe: unbegrenzte Fragmente, lokales Langzeitgedächtnis, Modelle auf dem Gerät und alle Plugins, kostenlos. Pro ergänzt fortschrittliche Cloud-Modelle aus der Claude- und GPT-Familie, verschlüsselte Synchronisierung und bevorzugten Support für 18 Dollar 99 Cent im Monat. Enterprise ergänzt ein gemeinsames Gedächtnis für Teams, SOC 2, Bereitstellung im Haus und Verwaltungsrechte, Preis über den Vertrieb. Für Teams, deren Code das Haus nicht verlassen darf, ist das fast die einzige bequeme Möglichkeit.

Der Gedanke ist unter Programmierwerkzeugen ungewöhnlich: alle anderen wollen schreiben, dieses will erinnern. Einzelne bleiben bei der kostenlosen Stufe und behandeln es als zweites Gehirn des ganzen Rechners - eine Woche lang Fragmente sammeln, einmal die semantische Suche ausprobieren, und der Weg zurück wird schwer.