一個產品、兩個引擎。模型選擇器就在對話框頂端，在自家模型和 DeepSeek 之間切換，不必退出當前對話重開一個。

兩個模型的分工在長期使用中會自然顯現出來。自家模型日常問答和創意寫作回得快，聊天、寫文案、生成節日海報這類事情處理得順手；DeepSeek 在數學推理和程式碼生成上更擅長，遇到需要一步步拆解的複雜問題，把它調出來開深度思考更合適。兩個模型都支援深度思考，官方的說法是按需要自行選用——不分對錯，只看手上這件事適合誰。

有一點是共通的：無論用哪個模型，聯網搜尋都能開著，而且搜尋範圍比較少見。它覆蓋了生態內自家發布的內容，再疊加網際網路上的公開信源，答案裡會直接標出引用來源。

選一段字，操作條就浮出來

如果只能留一個功能，會留這個。在系統裡的任意介面選中一段文字，旁邊就會浮出操作條，搜尋、翻譯、複製、朗讀四個動作直接擺在那兒，點一下就用，不需要先切到助手視窗、再把文字貼進去。讀英文資料、看陌生術語、核對一句表述，這些動作原來要來回切兩次視窗，現在一次選中的事。

和它配套的是迷你對話窗。按 Alt 加空白鍵（Windows）或 Option 加空白鍵（macOS），一個輕量的小視窗會直接出現在當前畫面上方，問完就收，不必讓主視窗擋在正在做的事前面。寫文稿時臨時查個東西、看程式碼時問一句語法，都適合放在這個小窗裡解決。

還有兩個用起來會形成肌肉記憶的動作：截圖提問，框選螢幕上任意區域直接問它這是什麼；以及把檔案或圖片拖到輸入框上鬆手，交給它解析。前者適合處理那些沒法複製的介面文字和圖表，後者省掉了「先另存再上傳」的中間步驟。

微信裡的東西，它直接就會讀

這是它和其他助手不太一樣的一條。微信生態打通了，可以直接處理裡頭收到的檔案和公眾號文章——聊天視窗裡傳過來的表格、別人分享的一篇長文，都能交給它解析。

公眾號這條鏈路尤其順。一篇動輒幾千字的行業文章，你要的不是逐字讀完，而是知道它講了什麼、有哪些資料、結論落在哪兒。把它丟進去，等於給這些內容配了一個現成的摘要和檢索入口。

檔案解析的格式覆蓋是 36 種，除了常見的辦公文稿，還包括原始碼、日誌、設定檔這類開發檔案——程式碼、日誌、技術文稿都能讀進去。也就是說，它不只是個「讀辦公文稿」的助手，工程師把一段報錯日誌或者一個原始碼檔案拖進去問，同樣走得通。

除了單次解析，它還有收藏和臨時對話兩個小設計。精彩回答可以一鍵收藏，方便回頭翻；臨時對話則不寫進歷史記錄，聊完即走，適合問一些不想留在記錄裡的事。

寫作、程式設計，和一份會自己長出來的報告

寫作是放在最前面的能力，從寫報告、寫腳本到生成各種文案，走的是「說清楚要求就出稿」的路子。生成的文字可以直接送去自家的線上文稿繼續編輯，這一步省掉了複製貼上。

程式設計這塊做了個比較實用的處理：多種語言可以直接執行，不用自己在本機配環境，寫完當場驗證。對剛開始學程式設計、或者只是臨時想試一段邏輯的人來說，這個門檻降得很明顯。前端程式碼還能即時預覽效果。

識圖能力則是「即問即答」式的：截一張圖上傳，它把圖裡的內容讀出來再回答你，反過來也能按描述生成圖片。至於更複雜的需求，另有專家模式，專門處理多約束決策、長鏈條任務和深度研究這類問題——你給一個模糊的大目標，它會先追問細節，再拆成能執行的步驟，最後把結果整理成一份可查驗來源的報告。

錄音筆：開會記要這件事可以交給它

錄音筆是個容易被忽略但用上就離不開的功能。它把即時轉寫、翻譯和 AI 總結做在了一起：錄音的同時文字就在滾，錄完自動產出紀要，還能隨時翻譯。

對開會多、訪談多的人來說，這意味著從「錄下來回頭慢慢聽」變成「錄完就有可讀的稿子」。學習場景裡同樣適用，一節課的錄音整理成筆記，比反覆拖進度條高效得多。

把 AI 拉進群組一起幹活

它還有一層偏社交的設計：可以在電腦上建群、拉人、把 AI 一起放進同一個空間裡，聊天和協作並行——需要查資料的時候不用切出去，直接在側邊欄問，答案落在當前對話旁邊。它還支援共享螢幕、視訊連線這類同步動作，也能建立和接入專屬代理。往實用裡說，一群人圍著一個話題討論時，AI 可以當隨叫隨到的資料員和記錄員；往輕鬆裡說，做個打卡、生成表情貼圖也算它的事。

免費到什麼程度

基礎功能是免費的，雙模型對話、檔案解析、聯網搜尋、智慧識圖、AI 影片生成這些核心能力都在免費範圍內，也沒有功能牆——不用先儲值或者開會員才能解鎖某個按鈕。這一點在長文處理和程式設計這類相對消耗算力的場景上，感知會更明顯一些。

它值得裝的理由，不在於它比別的助手多懂多少，而在於它被放對了位置：選字讓小窗跟著游標走，檔案從微信直接拖進來，模型按事情的性質切換。對每天都在微信裡收檔案、在瀏覽器和文稿之間來回跳的人來說，這些動作省下來的是真實的切換成本。基礎功能免費的前提下，試錯成本幾乎為零。