Harpa AI:影片摘要與郵件回覆都包了,帳單卻按百萬 token 算

摘要

一個快速鍵就能在任何頁面叫出幾家前沿模型,而把它們變成頁面感知指令、郵件草稿與定時自動化的,是底下那套引擎。計量單位是 token,選哪一檔等於決定你能派出去多少活。

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軟體名稱
Harpa AI
版本
5.4
開源
非開源
作業系統
Web
更新時間
2026-10-06 08:37

瀏覽器助手寫過幾款之後,兩條路線就清楚了。一條把重點放在問得快,另一條開始替使用者動手,Harpa AI 屬於後者:首頁自稱「面向網頁瀏覽的 AI 代理」,副標題用「一個應用裝下所有 AI」概括模型聚合,旁邊掛著 2025 年度擴充榜單的徽章,一行小字寫著 4.7 分與 50 萬專業人士在用。

官網首屏:代理、快速鍵與模型清單

一個快速鍵,幾家模型

入口就是一個組合鍵:在任何頁面按 Alt + A,幾家來自不同廠商的前沿模型就被叫出來。官方把引擎描述成「瀏覽器自動化與 AI 的混合體」,相容於幾家主要模型廠商,後半句更值得留意:模型是可以換的零件,真正的產品是把模型接到網頁上的引擎。

接入方式留了好幾層:可以用對話類帳號登入、填介面金鑰,或直接用官方提供的雲端模型。對成本敏感的人比較友善,只買訂閱就走官方通道,自備金鑰按用量計費。

它到底能做什麼

首頁列的能力密度很高。影片摘要能抓出要點、跳到時間戳,之後還能對著影片提問;答案引擎在搜尋結果旁給出帶來源引用的回答,並允許接著追問;郵件助手會給來信分類、摘要長串討論、按你的語氣起草回覆;寫手這一項強調模仿你的語氣,覆蓋郵件、私訊、貼文、文章到求職信;網頁更新監控則定期檢查站點變化並通知你。

再往下列的更長:100 多條現成且會讀所在頁面的指令、25 種寫作框架能把文章撐到 2.5 萬詞、用兩個字元的前綴叫出指令(F 完成草稿、G 查語法、P 改寫、T 翻譯、S 搜尋、E 解釋),SEO 稽核與長尾詞提取、價格與補貨提醒、把任意站點資料抓出來並觸發自動化鏈條、在瀏覽器裡跑自訂代理,還有圖像提示詞與語言學習的嚮導。

名字值得一句話。常見問題把 HARPA 拆成 High Availability Robotic Process Automation,也就是高可用的機器人流程自動化,定位是把 AI 與自動化接起來的虛擬助手。

隱私:本地模型與不記錄

隱私這塊寫得比較具體:支援本地執行的開源模型、不記錄對話與操作、符合歐盟的資料保護規則,也可以接上任何自選模型。常見問題補充說它在本機執行,不把站點資料送到或存在遠端伺服器,不投廣告也不出售資料,提示詞只是透明地轉給處理它的模型廠商。本地模型是選項而非唯一路徑,隱私強度可以按需要調。

指令清單與自動化庫

定價:三檔,按百萬 token 計量

定價頁只有三檔,攤在同一張表裡比。S1 面向所有人,按年付每月 12 美元,含每年 75 百萬 token;S2 面向進階使用者並標為熱門,按年付每月 19 美元,含每年 225 百萬 token,多加席位九折;X 檔是一次性 240 美元的終身授權,限單人,含 30 百萬 token。切到年付時,另外再加 25% 的 token。

這個單位要解釋一下。按官方口徑,高效模型上 1 百萬 token 等於 100 萬輸入 token,大約相當於 75 萬英文詞;輸出 token 按輸入的 3 倍計費,幾家高階模型每次請求會吃掉更多。換算參考很實用:1 百萬 token 大約等於 100 次指令執行、影片摘要或頁面感知提問,換成對話訊息則是高階模型 300 條、高效模型 3000 條。用 token 而非次數計價的理由也寫在常見問題裡:單次查詢的體量差異太大,按 token 計量更透明,使用者也能看到每次查詢花了多少。

三檔之間的功能差異其實很窄:定時指令與進階自動化從 S2 檔起提供。網頁工作階段與介面連線三檔都有,視覺、PDF 與檔案摘要、跨裝置紀錄、自建可重複使用的指令、價格與頁面監控也都齊;只有雲端模型那一欄分成兩種玩法,訂閱檔給一整排雲端模型,終身檔偏向自備金鑰或不限量的網頁工作階段。也就是說,錢主要花在 token 額度與能不能定時跑自動化上。

免費檔與售後

免費檔是示範額度:用網頁工作階段連線訪問三家主流對話服務,每天限 10 條訊息,上限 100 次 AI 指令執行,預置與自訂指令、頁面監控都能用。足夠把主要流程跑一遍。

帳務由第三方支付服務商處理,支援主流信用卡與簽帳卡、常見電子錢包、銀行直連與預付卡;隨時可在帳務頁取消訂閱、切換付款方式或索取發票。兩件事要先知道:官方明確表示不提供折扣也不退款,理由是每項能力都給了示範期,先試再買;但先買終身檔又想轉年付訂閱時,終身檔的錢會自動抵扣,這條升級路徑留了口子。

自動化庫與對外介面

現成指令集中在一個庫裡。有些由官方發布,例如深度研究機器人、一鍵按你的語氣回信、社群訊息摘要、職業社交網站的搜尋與連結;也有社群成員自己寫並公開分享的,每條都帶安裝數與按讚數,按熱度排序。不想琢磨提示詞的人,裝一條就能用。

團隊場景換了另一套說法:所謂「空間」是存放指令的工作區,S 檔可讓多個成員共用指令,按空間購買並按成員數計費,共用的是指令而非帳號。對外有瀏覽器編排介面,可透過常見的自動化平台或直接用 REST 呼叫,引擎以「節點」為單位執行,一個瀏覽器設定檔對應一個節點,數量不限。對已經有自動化流程的團隊來說,這條路比手動點瀏覽器實用得多。

定價頁:三檔方案並排對照

適合誰用,以及要留意的地方

它適合三類人。每天要在網頁上讀大量長內容的人,影片摘要、頁面感知提問與答案引擎能省下不少時間。內容與行銷崗位,寫作風格模仿、SEO 稽核、長文生成對口。手上有重複網頁操作的團隊,自動化庫加上對外介面,能把抓資料、填表、監控接到既有流程裡跑。

要留意兩處。一是 token 消耗隨任務類型劇烈變化:對話訊息很省,但頁面感知提問、影片摘要與自動化是另一個量級,長期跑自動化就先按官方換算估月用量再選檔位。二是它強調在本機執行與不記錄資料,但提示詞仍會轉給模型廠商,涉及敏感內容時,得先想清楚資料經過誰的手。

早期那一代瀏覽器助手解決問得快,後來這一代開始替你動手;而決定它能不能長期留在工作流裡的,往往是看不見的部分:資料往哪走、帳怎麼算。

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