有一種下午，坐辦公室的人都認得。桌面上散著四十份合約等著歸檔，一份銷售表格等著分析，週報寫了一半，簡報下週要交。這些事都不難，但一件接一件，加起來吃掉大半天。

WorkBuddy 建立在這樣一個前提上：這些工作可以用「描述」取代「執行」。它是騰訊出品的辦公工作台——像跟同事說話那樣把需求講清楚，它會自己把任務拆成步驟、決定要呼叫哪些工具、實際做完，然後交回一份可以直接用的成果，同時把過程與結果留在你面前供審核。

會動手，才是差別

很多 AI 工具停在「給建議」。這一個會在你授權的前提下操作本機檔案：讀取、整理、改名、轉換格式，把桌面上幾十份散落的檔案按類型歸檔，花的時間比你讀完這一段還短。寫東西也一樣，週報、會議紀錄、產品說明、分析報告，給的是初稿而不是大綱。

涵蓋的範圍就是填滿一個辦公週的那些事。檔案類如上。資料類：讀試算表、做統計、產出圖表，不必再手動重建公式。報告與簡報：一句需求變成 Markdown 文稿、文書檔與一整份簡報。還有排程自動化：設定一次，之後每天固定時間自己跑——抓產業熱點、整理摘要，時間到就交件。

多個模型，按任務挑

架構刻意做成多模型。內建多家主流大模型，而且可以在同一個對話裡切換：日常辦公選輕快的，速度與成本比深度重要；真的需要深入分析時，再換到推理更強的重型模型。另外有自動模式，把選擇交給系統，由它依需求的複雜度決定。

對一個整天都在用的工具來說，這是合理的安排。為了重新排一張表格去付推理模型的費用是浪費，而用快模型去核對互相矛盾的數字則更糟。

生態是原生連接，不是事後整合

因為它和周圍那些工具出自同一家公司，連接是原生做的，不是硬接上去的。同一體系內的線上文稿服務，文稿可以直接讀、直接寫；需求可以在企業溝通群組裡直接提出；授權之後，信箱可以被搜尋報價郵件、抽出附件並整理成表格；會議可以預約、修改，錄影可以轉成會議紀錄。接上私有知識庫之後，回答可以建立在自己組織的資料上，而不是公開網路上——這是「展示」與「公司真的敢讓員工使用」之間的差別。

專家團、可重用技能，以及版本分層

一百多個專業角色組成一個虛擬團隊，涵蓋營運、設計、資料、開發、財務與法務，複雜任務可以拆給其中幾個並行處理。技能中心則把日常操作變成可重複使用的東西——個人的偷懶方式，就是這樣變成團隊資產的。

企業版加上全天候的雲端數位員工與團隊專案模式，交付方式有託管服務、專屬執行個體與完全私有化三種。收費方面，有限時免費的體驗版可以跑通完整流程，上面再依使用強度分標準、進階與旗艦三個檔次。

它到底用來做什麼

誠實的說法不是「取代判斷」。它接手的是那一週裡重複、繁瑣、需要切換工具的部分，把判斷與創造留給人。對於每天都要面對一長串「會做但不想再做一次」的人來說，那正是值得交出去的部分。