多數 AI 助手把脈絡放在雲端，整組人共用一個帳號。Rowboat 1.0.3 反過來：每個人在自己的機器上養一個只屬於自己的助手，真需要一起做事時，再把它帶進同一個房間。

Rowboat 是跨 macOS、Windows 與 Linux 的桌面應用，程式碼以 Apache-2.0 發佈在 GitHub 上，以 TypeScript 撰寫，目前累積到一萬八千多顆星。它把自己定義成「有記憶的 AI 同事」，而這裡的記憶不是聊天紀錄，是一張會自己長大的本機知識圖譜。

一個人的那一半：把工作熬成 Markdown 圖譜

底座叫 Brain。Rowboat 把信件、會議逐字稿、Slack 訊息與助手對話全部熬成純 Markdown 筆記，筆記之間以雙向連結互相指認，人、公司、專案、話題各自成為圖譜裡的一個節點，隨著工作推進自己長出新的連線。這套目錄結構與 Obsidian 的 vault 相容，也就是說你隨時可以拿現成的編輯器打開、改名，或剪掉一條接錯的關聯。

這個設計與常見的「每次提問都去檢索一遍文稿」不同。檢索是冷的，每個工作階段都從零開始拼脈絡；圖譜是熱的，你上週答應客戶什麼、這個專案卡在誰手上，這些關係早就寫在節點裡了。Rowboat 的說法是讓記憶產生複利，而不是每次重新起步。

所有檔案就躺在自己的磁碟上，沒有專有格式，也沒有託管綁定，備份與搬移等於複製一個目錄。上面那張關係網就是這樣來的：一百多條筆記被歸到人、專案、組織、話題幾個資料夾下，點任何一個節點都能跳到對應的原始筆記。

信件、會議，還有那些自己會跑的活

落到日常動作上，改動最明顯的是信件。內建客戶端把收件匣分成重要與其它兩類，重要那批會預先起草回覆，用的是圖譜裡累積的往來與承諾。你改了草稿再送出去，它會記住這個改法，下一次的語氣更接近你自己寫的樣子。開會是另一個入口：本機錄音同時從麥克風與喇叭取音，不往會議裡塞機器人，會中給即時逐字稿，散會後落一份帶行動項的 Markdown 摘要，相關的人、專案與話題節點同時被更新。

讓這些動作不必等人來點的是背景代理。它可以掛在事件上——來了新信件、會議剛結束，也可以掛在時間上，例如每天早上八點，或者每小時跑一次。跑起來之後它能搜尋網頁、驅動內建瀏覽器、呼叫已經接進來的工具，必要時還會寫程式。下面這張截圖裡的任務清單中，有用會議內容驅動程式實作的，有每小時抓一輪資訊的，也有每天早上整理前一日線索的，每條都標著上次執行時間與啟停開關。

再往上兩層是 Code Mode 與 Apps。Code Mode 用 Claude Code 或 Codex 起平行編碼代理，Rowboat 為了驅動它們自己寫了一個 ACP 客戶端，於是會上談定的一個決定可以變成一條分支和一份可審閱的改動，不必再向任何人重新交代背景。Apps 則把「我想要一個能看的東西」變成現實：跟 copilot 描述一個需求看板或者募資進度表，它當場搭出一個跑在本機的小型網頁應用，資料由代理持續餵養。下面這張功能需求榜就是把信件、會議與 Slack 裡的訴求彙整起來按呼聲排序，點開一條還能看到原始出處來自哪封信、哪場會。

團隊的那一半：Space 與它背後的 Harbor

1.0.3 著力的地方在協作側。Space 裡有訊息、白板、文稿與簡報，成員各自帶著自己的助手進來，助手只讀取完成當前任務所需的內容，把私人素材以摘要形式帶進共享空間，而不是把整本筆記倒進去。支撐這些共享紀錄的服務端叫 Harbor，對外提供 HTTP、WebSocket 與 MCP 三種介面，Space 因此會把一個 MCP 伺服器暴露出來，供你自己的代理接入。

Harbor 可以用官方託管版本，也能自己架。開發入口預設在 4272 埠並帶開發 token，只適合留在本機除錯；正式部署要配好 Postgres、網域與固定的 OIDC issuer，空間歷史、檔案與白板進入 Harbor 之後就是共享紀錄，存取控制、備份、刪除與事件稽核都得跟著配上。

模型自己挑，但本機優先不等於離線

模型層面 Rowboat 不綁廠商。想徹底本機化就用 Ollama 或 LM Studio 跑本機模型，也可以填自己的 API key 接託管模型，隨時切換而資料層不動。外部工具透過 MCP 與 Composio 接入，語音逐字稿用 Deepgram、語音播報用 ElevenLabs，都是可選設定。

這裡有個容易被忽略的邊界：本機優先不等於離線可用。Brain 確實以 Markdown 留在本機，但你選的模型、信箱與行事曆連接器、語音服務、網路搜尋、MCP 工具與 Space 都可能連網。隱私承諾成立的前提，是你清楚每一次外送的是什麼。

現實的幾面

它目前接入的資料源集中在 Gmail、Google 行事曆、Granola、Fireflies 與 Slack 這幾家。侷限也很明確：還沒有 Outlook，也不支援 IMAP，主信箱不在這一套體系裡的人會比較受綁。

圖譜本身也要養一段時間才真正好用，資料量大的話一兩週都算正常。早期雜訊不小，垃圾聯絡人與低訊號實體會混進節點裡，需要手動修剪；背景建圖很吃 token，全走雲端介面的話帳單會悄悄漲上去。

比較務實的用法是先用本機模型把底圖建好，需要認真推理時再切到雲端。授權方面程式碼是 Apache-2.0，自架免費，雲端訂閱分成幾檔按用量走，重度使用會很快摸到上限。

Rowboat 適合的是那種工作幾乎全在信件與會議裡、同時推進好幾個專案與客戶的人。它的價值不在於回答得多聰明，而在於你不用再一次次把背景講給它聽；等到團隊要一起幹活的時候，1.0.3 至少把「各帶各的助手進同一個房間」這件事接上了。