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Pavo 는 먼저 시스템을 읽어 내고, 그다음 대리인 한 팀을 보내 추천 흐름과 검색 순서를 다듬는다
운영 중인 인공지능 시스템을 위한 지속 개선 플랫폼. 코드와 저장소, 화면판, 실험을 출처가 붙은 지침서로 정리한 뒤 대리인 한 팀을 병렬로 조사에 보내고 기준으로 검증해 바로 올릴 수 있는 변경을 돌려준다. 읽기만 연결하며 기본으로 밖에 내보내지 않는다.
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Muse: Meta 가 대리인에게 자기 클라우드 컴퓨터를 주어 실제로 일을 시킨다
Meta 의 개인 대리인 Muse 는 따로 된 클라우드 기계에서 돌며 자기 브라우저를 가진다. 서식을 채우고 값을 견주고 주문하며, 프로그램을 닫아도 계속 나아가고 되돌릴 수 없는 동작 앞에서는 Sentinel 의 승인을 기다린다.
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전화도 예약도 결제도 맡긴다: Cue 는 대리인마다 자기 신분을 준다
Manus 가 일상용으로 내놓은 대리인 도구. 대리인마다 전용 우편함과 전화번호, 지갑, 클라우드 컴퓨터가 붙어 전화를 받고 정해 둔 한도에서 결제하며 무리로 나눠 일한다.
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저장소에 사는 동료: CodeBuddy NPC 는 한 번 부르면 변경 제안까지 가져온다
텐센트 클라우드가 내놓은 클라우드 대리인. 이슈나 변경 제안의 논의에서 부르면 저장소와 빌드 결과를 스스로 읽고 계획을 세워 코드를 고치고 제안을 올려 빌드까지 통과시킨다.
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대화를 클라우드에 맡기기 싫다면, Octop 은 조수를 내 기계로 되돌린다
Tencent Cloud 가 공개한 직접 운영 조수 플랫폼. 대화와 작업 공간, 열쇠가 모두 손안에 남고 아홉 개 연락 서비스가 같은 전문가 묶음으로 흘러든다.
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Firecrawl 리뷰: 지저분한 페이지를 에이전트의 먹이로 바꾸는 계층
검색과 수집, 조작이 하나의 인터페이스로 묶이고 돌아오는 것은 정돈된 마크다운, 틀에 맞춘 JSON, 또는 스크린샷이다. 프록시와 봇 차단, 렌더링은 서비스 몫이고, 바로 그 부분이 가장 번거롭다.
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AutoGen 현황: 계층은 선명하지만 기능 추가가 멈춘 멀티 에이전트 프레임워크
네 계층을 깊이로 나눈다. 코드 없는 화면, 대화 계층, 이벤트 기반 코어, 확장 팩. 이미 유지보수 모드이므로 진짜 질문은 '여기서 시작할까, 계속 돌릴까'다.
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CrewAI 리뷰: 역할로 나눈 에이전트와 그 위의 통제 계층
에이전트와 플로, 태스크가 골격을 만들고 그 위의 통제 계층이 모델 호출과 메모리 조회를 실시간으로 추적해 비용을 계산한다. 프레임워크 본체는 MIT이며, 발견과 최적화 단계는 플랫폼 규모의 데이터에 기댄다.
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AutoGPT 리뷰: 설명만으로 에이전트를 만드는 플랫폼, 18.7만 스타
네 개의 화면이 일을 나눈다. 한 문장으로 에이전트를 만들고, 블록을 조립해 복잡한 흐름을 짜고, 실행과 비용을 지켜보고, 남이 공개한 결과를 재사용한다. 플랫폼 디렉터리는 별도 라이선스, 클래식 디렉터리는 여전히 MIT다.
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OpenClaw 리뷰: 내 기계에서 도는 오픈소스 개인 비서, 39만 스타
이미 쓰던 채팅 앱 안에 살면서 기억을 모두 내 디스크에 남기는 비서. 비영리 재단이 프로젝트를 보유하고 유료 등급은 없으며, 게이트웨이 프로세스 하나가 29개 채널을 코딩 에이전트에 연결한다.
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Manus가 파는 것은 컴퓨터를 가진 동료, 청구는 크레딧으로
일을 하나 주면 스스로 계획하고 실행해 완성된 파일을 돌려준다. 연결된 가상 컴퓨터 안에서 돌고 단계 사이에 디스크가 사라지지 않기 때문이다. 자리 대신 크레딧으로 세고, 어느 요금제든 동시 및 예약 작업 상한은 같다.
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Browser Use는 둘로 나뉜다: 대행과 빌린 브라우저
한쪽은 일을 받아 결과를 돌려주고, 다른 쪽은 내 Playwright 코드에 먼 브라우저를 빌려준다. 열린 라이브러리는 MIT 허락이고, 요금은 시간과 사용량으로 매기며 정기 구독은 없다.
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FastGPT는 지식 창고에서 출발해 그 위에 흐름을 얹는다
지식 문답과 시각적 흐름, 에이전트 구성, 도구 호출을 한 작업 공간에 담은 열린 기반. 허락은 사내 상업적 이용을 허용하지만 서비스로 파는 것은 허용하지 않는다. 힘은 검색 쪽에 실려 있다.
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Flowise는 보관됨: 운영이 떠난 뒤 코드에 남는 것
시각적 LLM 흐름을 널리 알린 프로젝트가 문을 닫았다. 저장소는 2026년 8월에 보관 상태가 되었고 핵심 팀은 떠났다. 코드는 Apache 허락 아래 남으므로, 질문은 무엇을 할 수 있나에서 우리 팀이 감당할 수 있나로 바뀐다.
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Langflow: 먼저 흐름을 돌리고, 모델 논쟁은 나중에
파이썬으로 작성된 오픈소스 틀. 컴포넌트를 흐름에 끌어다 놓고 모델을 바꿔 견주며, 완성한 흐름을 API나 MCP 서버로 내보낸다. 로컬 설치는 한 줄, 서비스는 7860번 포트에서 열리고 화면 아래 코드는 언제든 고칠 수 있다.
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