로컬 생성에서 어려운 쪽은 설치가 아니라 조정이다. 표본기와 단계 수, CFG, 해상도, 다시 그리기 강도. 화면 가득한 설정을 놓고 서로의 관계를 잡는 데만 주말이 사라지고, 그 수고에 걸맞지 않은 그림이 나오기도 한다. Fooocus는 반대쪽 끝에서 시작한다. 그 층을 통째로 프리셋 뒤에 감추고 화면에는 말 칸과 생성 단추만 남겼다. 공식 예는 구체적이다. forest elf라고만 적으면 완성도 높은 정령 초상이 네 장 돌아온다.

Stable Diffusion XL 위에 통째로 세워졌고 GPL 3판으로 공개되어 있다. 자유롭게 받고 완전히 로컬에서 돌며 장당 요금도 없다. 성격은 웹 생성 서비스에 가깝다. 이용자는 말과 그림만 보면 되고 표본기가 무엇인지 먼저 배울 필요가 없다. 미리 한 가지 말해 둔다. 이 프로젝트에는 공식 사이트가 없고, 검색에 나오는 같은 이름의 곳은 대개 가짜다. 기준은 코드 저장소 하나뿐이다.

조정 없이 된다는 주장을 떠받치는 것은 안에 든, 로컬에서 도는 말 처리 엔진이다. GPT-2 위에서 돌고 화면에서는 Fooocus V2 화풍으로 나타난다. 정원의 집이라고 쓰면 빠진 화풍과 빛, 재질, 구성을 엔진이 채운 뒤 모델에 넘긴다. 긴 말도 되고, 공식 범위는 한 문장에서 천 자까지다. 화풍도 찍어서 고르지 않아도 된다. 저장소가 내장 화풍마다 견본 한 장을 붙여 두었고 그 수가 이백을 넘는다. 사실적 사진에서 영화 같은 질감, 만화 삽화까지 덮는다.

Windows에서는 독립 파이썬을 함께 담은 묶음이 온다. 아무 곳에나 풀고 시작 파일을 두 번 누르면 첫 실행에서 기본 SDXL 검사점이 모델 폴더로 내려온다. 받기부터 첫 그림까지 마우스 조작 세 번 안에 끝낸다는 공식 설명은 실제 흐름과 맞는다.

다른 모델로 바꾸려면 SDXL 검사점을 검사점 폴더에 넣고 다시 띄우면 화면에서 고를 수 있다. 기본 범용 외에 만화용과 사실용 시작 파일이 따로 있고 각자 기본 모델을 갖는다.

공식 하한은 4 GB 메모리의 N 카드와 8 GB 시스템 메모리이고, 더 오래된 카드에는 8 GB 메모리를 권한다. 이 분야에서는 낮은 편이고, 공식 예에서는 6 GB 메모리의 노트북 카드로 그림을 끝내며 작업 관리자에서 사용량이 좁은 폭에 눌린 것이 보인다.

카드보다 시스템 메모리에 더 주의해야 한다. 공식 문서는 가상 메모리를 잡는 절차에 한 절을 따로 두었다. 메모리가 빠듯하면 디스크의 페이징 파일을 빌려 쓰는데, 이 기능이 꺼져 있거나 파일이 너무 작으면 생성이 그대로 실패한다. 초보가 가장 자주 밟는 함정이라, 설치할 때 가상 메모리를 켜 두면 설명하기 어려운 오류를 크게 줄일 수 있다.

그림에서 그림, 다시 그리기, 바깥 확장은 모두 내장이다. 그림을 넣은 뒤 확대나 변화를 고를 수 있다. 약한 것과 강한 것 두 단계에 한 배 반과 두 배 확대가 붙는다. 부분 다시 그리기는 자체 알고리즘과 모델을 쓰고, 확장은 위아래좌우 네 방향이다. 그림 프롬프트로 참조 한 장이 화풍과 내용을 흔들게 할 수 있고, 얼굴 바꾸기도 내장 항목이라 환경을 따로 세울 필요가 없다.

저장소에는 상태를 적은 절이 있다. Fooocus는 지금 제한된 장기 지원, 결함만 고치는 단계이고 전부 SDXL 위에 있다. 만든 쪽은 지금 기능이 거의 갖춰졌다고 보고 앞으로는 생기는 문제를 다루는 일이 중심이며 더 새로운 구조로 옮길 계획은 없다고 한다. 다만 커뮤니티가 어느 방향으로 모이면 바뀔 수 있다. 분명히 적어 둔 것이 오히려 도움이 된다. 설치한 뒤 매주 새 판에 떠밀리지 않는다는 뜻이기 때문이다. 그리고 다시 한 번, 검색할 때는 코드 저장소만 믿고 같은 이름의 다른 곳은 믿지 않는다.

한 줄로 줄이면 SDXL이라는 익은 길을 가장 손이 덜 가는 형태로 만든 것이다. 새 모델을 쫓지는 않지만 한 문장을 넣으면 좋은 그림이 나온다는 점이 안정적이고 예측 가능하며, 결함만 고치는 상태가 잦은 갱신의 방해도 없앤다. 바로 시작하고 싶고 카드가 최상급은 아닌 사람에게 가장 틀리기 어려운 선택이다.