사무 일을 하는 사람이라면 누구나 아는 종류의 오후가 있다. 책상 위에 마흔 통의 계약서가 흩어져 정리를 기다린다. 매출 표가 분석을 기다린다. 주간 보고서는 절반까지 썼고 발표 자료는 다음 주가 마감이다. 어느 것도 어렵지 않다. 다만 끊김이 없고, 합치면 하루의 절반이 넘게 사라진다.

WorkBuddy는 이런 일이 '수행'보다 '설명'에 가깝게 처리될 수 있다는 전제 위에 서 있다. Tencent의 사무용 작업대이며, 동료에게 말하듯 요구를 전하면 작업을 단계로 나누고, 어떤 도구를 부를지 정하고, 실제로 해내고, 바로 쓸 수 있는 결과를 돌려준다. 게다가 진행 과정과 결과는 확인을 위해 눈앞에 남겨 둔다.

손을 움직인다는 것이 차이다

많은 AI 도구는 조언에서 멈춘다. 이쪽은 허락 범위에서 기기 안 파일을 다룬다. 읽고, 정리하고, 이름을 바꾸고, 형식을 변환하며, 책상 위에 흩어진 수십 통의 서류를 종류별로 정리한다. 걸리는 시간은 이 문단을 읽는 것보다 짧다. 글도 마찬가지로 주간 보고서, 회의 기록, 제품 설명, 분석 보고서에 대해 뼈대가 아니라 초안이 나온다.

범위는 사무의 일주일을 채우는 일 그 자체다. 서류는 앞에서 말한 대로. 자료 작업에서는 표를 읽고 통계를 내고 그림을 만든다. 수식을 손으로 다시 짤 필요가 없다. 보고서와 발표에서는 하나의 요구가 Markdown 문서, 문서 작성 파일, 그리고 한 벌의 발표 자료가 된다. 시각을 정한 자동화에서는 한 번 설정하면 매일 정해진 시각에 스스로 돌아 업계 화제를 모으고 요약해 누가 부탁하기 전에 건넨다.

여러 모델을 일에 맞춰 고른다

구조는 의도적으로 여러 갈래다. 여러 주요 대형 모델이 들어 있고 같은 대화 안에서 바꿀 수 있다. 일상 사무에는 가벼운 모델을 고른다. 속도와 비용이 깊이보다 중요하기 때문이다. 정말 깊은 분석이 필요할 때는 추론이 강한 무거운 모델로 바꾼다. 자동 방식으로 두면 선택은 시스템에 맡겨지고 요구된 내용의 복잡도로 정해진다.

하루 종일 쓰는 도구로는 합당한 조건이다. 표를 정리하려고 추론 모델 값을 치르는 것은 낭비이고, 어긋나는 숫자를 맞춰 보는 데 빠른 모델을 쓰는 것은 더 나쁘다.

주변 체계는 나중에 붙인 것이 아니라 원래의 연결

주변 도구와 같은 회사에서 나왔기 때문에 연결은 나중에 덧붙인 것이 아니라 원래 있다. 같은 체계의 문서 협업 서비스 문서는 그대로 읽고 그대로 쓸 수 있다. 요구는 기업 소통 공간에서 바로 꺼낼 수 있다. 허락하면 우편함을 뒤져 견적 메일을 찾고, 붙은 파일을 꺼내 표로 묶을 수 있다. 회의는 예약하고 바꿀 수 있고, 그 녹화는 기록으로 바뀐다. 사내 지식 축적에 연결하면 답은 열린 인터넷이 아니라 자기 조직의 자료에 근거한다. 시연과, 회사가 실제로 직원에게 쓰게 할 만한 것의 차이가 거기에 있다.

전문가 팀, 다시 쓸 수 있는 기능, 판의 구분

백 개가 넘는 전문 역할이 가상 팀을 이루어 운영, 디자인, 자료, 개발, 재무, 법무를 맡고, 복잡한 작업은 그중 여럿에 나란히 맡길 수 있다. 기능 모음에서는 매일의 조작을 다시 쓸 수 있는 것으로 만든다. 개인의 요령이 팀의 자산이 되는 방식이다.

기업용 판은 이십사 시간 움직이는 클라우드 일꾼과 팀 사업 방식을 더하고, 맡겨 쓰는 형태, 전용 실체, 완전한 사설 설치 세 가지로 제공된다. 값은 한 차례의 흐름을 끝까지 돌려 볼 수 있는 기간 한정 무료 판이 있고, 그 위에 표준, 고급, 최상위가 쓰는 정도에 따라 놓인다.

결국 어디에 쓰는가

정직하게 말하면 판단을 대신하는 것이 아니다. 일주일 가운데 반복이 많고 자질구레하며 도구를 옮겨 다니는 부분을 맡아 돌리고, 정하는 일과 만드는 일은 사람에게 남긴다. 할 줄은 알지만 다시 하고 싶지는 않은 볼일이 하루에 길게 이어지는 사람에게, 넘겨도 되는 것은 바로 그 부분이다.