이미지를 키우고 싶은 수요는 사라지지 않지만 도구는 오래 두 갈래로 갈렸다. 한쪽은 상용 클라우드 서비스로 결과는 좋지만 장수나 월 단위로 과금되고 소재를 올려야 한다. 다른 쪽은 무료 수단인데 대개 환경을 직접 꾸며야 한다. 이 프로젝트가 노리는 자리는 그 사이이다. 무료 오픈소스 데스크톱 앱으로 저해상도 이미지를 AI 모델로 확대하고, 전부 로컬에서 돌며 네트워크에 붙지도 보내지도 않는다. 첫 화면은 데스크톱판의 약속을 담백하게 적는다. 무료이자 오픈소스, 한 번 받으면 계속 내 것이다.

시작 전에 하나 확인할 것: 그래픽카드

미리 알아야 할 전제다. 기술 경로는 Real-ESRGAN에 Vulkan을 얹은 것으로, 그래픽카드의 Vulkan 인터페이스로 추론을 돌리므로 Vulkan을 지원하는 외장 그래픽이 필요하다. 대부분의 내장 그래픽과 프로세서만 있는 환경은 감당하지 못한다. 설치 장이 맨 앞에서 이 점을 경고하고, 공식 문답도 솔직히 인정하면서도 한 번 시도해 볼 만하다고 덧붙인다. 커뮤니티 위키에는 Windows와 Linux에서 프로세서만으로 돌리는 우회법도 적혀 있으니 외장 그래픽이 없다고 완전히 막힌 것은 아니다. 다만 속도 기대는 낮춰야 한다. 확대를 스크립트나 일괄 흐름에 넣기 위한 명령줄 도구도 함께 제공된다.

무료 외에 클라우드라는 또 하나의 축

탐색 메뉴에서 클라우드가 새 기능으로 따로 표시된 것은 최근의 무게중심을 보여 준다. 데스크톱판은 로컬, 무료, 통제를 맡는다. 클라우드판은 무거운 일을 밖으로 옮긴다. 확대는 최대 16배, 모델 선택 가능, 처리 속도는 이전보다 열 배 빠르다고 하며, 무제한 클라우드 저장, 얼굴 보정과 세부 복원을 포함한 일괄 편집, 그리고 한 문장 설명으로 이미지를 만들고 화풍을 고르는 기능도 있다. 둘은 능력이 겹치지만 맞바꿈은 분명하다. 로컬판은 데이터가 기계를 떠나지 않는 데서 이기고, 클라우드판은 내 하드웨어를 쓰지 않는 데서 이긴다. 가격 형태도 달라 데스크톱판은 한 번 받으면 계속 쓰고 클라우드는 구독제이며, 구체적 단계는 사이트에서 확인하는 편이 좋다.

능력의 경계: 해상도는 살리고 흔들림은 못 살린다

공식 문답은 경계에 대해 꽤 정직하다. 저해상도이고 픽셀이 도드라지는 화면에 맞고, 세부를 추측해 더 높은 해상도로 끌어올린다. 그러나 초점이 나갔거나 전체가 흐린 사진에는 아무것도 못 한다. 흔들림 제거도 재초점도 하지 않으므로 그런 화면은 다른 도구가 필요하다. 이 구분이 중요하다. AI 확대가 망친 사진을 다 살린다고 오해하기 쉽지만, 실제로 보충하는 것은 해상도 부족이지 광학 결함이 아니다. 한 장 말고 여러 장 일괄 처리도 지원하고, 같은 이미지를 두 번 확대해 연산량과 품질을 맞바꾸는 이중 확대도 있다. 알아 둘 경고가 있다. 일괄 처리에서 고른 모델이 어느 단계에 대응하지 않으면 먼저 전부 확대를 끝낸 뒤 나머지 작업을 하므로, 도중에 멈춘 것처럼 보여도 다시 시작하지 않는 편이 좋다. 모델은 갈아 끼울 수 있어 몇 가지는 내장, 별도 모델 저장소에서 더 받을 수 있고 위키에는 직접 만든 모델 변환 안내도 있다. 즉 이 계층은 열려 있어 만지기를 좋아하는 사람에게 맞는다.

누구에게 맞는가

세 부류. 소재가 많고 비용을 신경 쓰는 창작자. 일괄 확대와 로컬 무료라는 조합으로 수백 장을 다뤄도 한도를 걱정하지 않는다. 소재가 민감해 제3자 업로드가 꺼려지는 상황이라면 로컬 실행이 더 크게 작용한다. Linux 사용자. 이 제품의 Linux 지원은 비슷한 제품보다 진지하다. AppImage, RPM, DEB, ZIP이 갖춰지고 대부분 배포판 상점이 제공하는 일반 패키지 형식도 있으며, macOS에는 설치 이미지와 명령줄 경로, Windows에는 설치 프로그램이 있어 어느 환경에서도 직접 빌드할 필요가 없다. 그리고 모델을 만지고 싶은 사람. 내장 외에 내려받거나 변환할 수 있고 명령줄 도구는 자동화에도 끼워 넣을 수 있다.

저울에 올릴 점도 적어 둔다. 하드웨어 문턱은 현실이다. Vulkan 지원 외장 그래픽이 없으면 경험이 크게 떨어지고, 프로세서 우회법도 그저 기다리는 일이다. 라이선스도 중요하다. AGPL-3.0이라 내 제품에 넣어 재배포하려면 의무를 먼저 읽어야 한다. 개인 사용과 내부 사용은 영향받지 않는다. 기대 관리도 필요하다. 해상도가 부족한 이미지를 키우는 것이 일이고 초점이 나간 이미지는 담당이 아니다. 이 둘을 섞지 않아야 실망이 적다. 저장소 숫자는 현재 약 49.3k 스타, 2.5k 포크, 29개 릴리스, 48명 기여자이며 주 언어는 TypeScript, 그 밖에 JavaScript, CSS, Python, Shell이다. 프런트엔드 기술로 만든 데스크톱 앱임을 알 수 있고, 커뮤니티가 작지 않으며 릴리스 박자도 꾸준하다.

무료 도구의 진짜 가치는 아낀 구독료가 아니다. 데이터가 기계 밖으로 나가는지 정하는 스위치를 내 손에 돌려준다는 것이다.