Flux 는 생성과 편집을 한 벌의 가중치로 합쳤다

요약

두 번째 세대의 작은 쪽은 글에서 이미지 만들기와 참조 한 장 편집, 여러 참조 합성을 같은 가중치로 해내고 상업 이용에 제한이 없으며 최근 세대 중간급 게임용 카드에서 돈다.

추천
이름
Flux
버전
flux.2
요금
무료
오픈소스
오픈소스
운영체제
WindowsmacOSLinux
공식 사이트
https://bfl.ai/
업데이트
2026-10-06 16:25

Flux 는 단일 체크포인트가 아니라 이미지 모델 계열이다. 2024 년 첫 세대에서 시작해 도중에 편집 전용 갈래를 뻗었고 지금은 두 번째 세대에 와 있다. 자기 기계에서 실제로 돌릴 수 있는 공개된 구성원은 이 세대의 작은 쪽이며 2026 년 1 월에 나왔다. 목표는 좁고 분명하다. 생성 지연을 대화가 가능한 수준까지 끌어내리고, 가중치를 풀어 각자 직접 운영하게 하는 것이다.

하나의 모델로 생성과 편집을 함께

작은 쪽 판본은 생성과 편집을 하나의 구조에 접어 넣었다. 글에서 이미지 만들기, 참조 한 장을 쓴 편집, 여러 참조를 합친 생성. 이 세 가지를 같은 가중치가 맡으므로 모델을 갈아 끼울 필요가 없다. 쓰는 쪽에서 느끼는 차이는 구체적이다. 문장 하나를 써서 그림을 얻고, 참조 이미지를 넣어 일부를 바꾸고, 두세 장의 요소를 엮어 새 화면을 만든다. 셋 다 같은 한 줄기 흐름을 지나며, 세 번째를 위해 별도의 편집 모델을 찾아올 일도 없다.

두 번째 세대 작은 쪽의 글에서 이미지 만들기 견본: 여러 화풍과 소재를 모아 놓은 것

이름은 독일어로 작다는 뜻이고, 가리키는 것은 크기와 지연이지 능력을 깎았다는 말이 아니다. 공개된 수치로는 끝에서 끝까지의 추론이 1 초를 밑도는 수준에 이른다. 두 규모 가운데 큰 쪽은 구십억 파라미터 흐름 모델에 팔십억 파라미터 텍스트 부호화기를 붙여 만들고, 증류를 거친 뒤 네 단계만 돈다. 단계 수를 한 자리로 줄인 것이 일반적인 확산 구성보다 한 자릿수 빠른 이유 그 자체다.

두 규모, 두 라이선스

계열에는 구십억과 사십억 두 규모가 있고 선택의 갈림길은 화질보다 라이선스에 있다. 사십억 쪽은 Apache 2.0 으로 완전히 열려 있어 상업 이용과 개조와 재배포에 조건이 없다. 로컬 개발과 단말 쪽 운용을 겨냥한 구성원이다. 구십억은 이 작은 급에서 기함이고 품질은 더 높지만 공개된 가중치는 비상업 조건으로 나와 상업적으로 쓰려면 별도 협의가 필요하다. 증류판 말고 증류 전 기반판도 있어 학습 신호를 그대로 간직한다. 미세 조정이나 LoRA 학습, 자체 흐름을 짤 때 알맞고 출력의 폭도 증류판보다 넓다.

편집 견본: 참조 이미지를 준 뒤 프롬프트에 따라 화면을 다시 쓴 결과

그래픽 메모리 하한과 양자화판

사십억 판본은 공개된 기준으로 약 십삼 기가바이트의 그래픽 메모리를 적어 두었고, 최근 두 세대의 중간급 이상 게임용 카드면 닿는 범위다. 구십억 쪽은 요구량이 확실히 크다. 그래픽 카드 제조사와 손잡고 정밀도를 낮춘 두 가지 양자화판을 한 벌로 공개했다. 최신 두 세대 상위 카드에서 1024 정사각 출력으로 글에서 이미지 만들기를 돌린 공개 수치는 이렇다. 첫 번째 형식은 최대 한 배 반 빠르고 사용량은 최대 사십 퍼센트 줄었다. 두 번째는 최대 거의 세 배 빠르고 사용량은 최대 오십오 퍼센트 줄었다. 양자화판은 원본과 같은 라이선스를 따르고 능력은 그대로에 부피만 작다.

공식 성능 그래프: 품질 점수와 지연, 그래픽 메모리 사용량의 관계

실제로 돌리는 방법

가중치는 모델 배포처에 공개되어 있고 참조 구현이 표본화 코드와 함께 붙어 있다. 코드 쪽에서 손을 대고 싶은 사람은 거기서 시작하면 된다. 일상적인 사용은 크게 두 갈래다. 커뮤니티에서 흔히 쓰는 노드식 화면과 표준 파이썬 확산 라이브러리다. 뒤쪽에서는 전용 파이프라인 클래스가 모델을 읽고 그래픽 메모리 내리기를 함께 쓰면 봉우리를 낮출 수 있다. 공개된 모델 카드의 예시도 그렇게 되어 있다. 카드와 씨름하고 싶지 않은 사람은 대여 창구를 부르는 길도 있고 두 규모 모두 마련되어 있으며 출력 백만 화소당 요금이 붙는다.

염두에 둘 점

모델 카드는 한계를 솔직하게 적어 두었다. 사실을 전하는 용도가 아니다. 글자를 그릴 수는 있지만 글자가 일그러지는 일이 충분히 잦다. 통계 모델로서 가중치는 학습 데이터의 치우침을 반영한다.

사십억은 정의상 압축한 규모이기도 하다. 글자 묘사와 사실적인 세부에서 구십억이나 계열의 더 큰 판본에 뒤지므로 화질을 원하면 위를 골라야 한다. 시간선에서 알아 둘 점도 하나 있다. 2026 년 7 월에 세 번째 세대가 나와 이미지와 영상, 소리, 움직임 예측을 아우르는 멀티모달 구성이 되었지만 그중 이미지 능력은 지금 초기 제공 단계이고 가중치를 공개한 판본은 이후 공개 항목으로 적혀 있다. 지금 가중치를 받아 직접 돌리고 싶다면 두 번째 세대의 작은 쪽이 계열에서 가장 새로운 공개 선택지다.

줄여 말하면, 소비자용 카드에 들어가고 상업에 쓸 수 있는 깔끔한 라이선스를 갖추며 생성과 편집에 모델 교체가 필요 없는 공개 모델을 원한다면 작은 쪽 판본이 지금 가장 고민 없는 선택이다. 화질을 앞세우고 상업이 걸리지 않는다면 큰 쪽을 보면 된다.

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지원 운영체제: Windows macOS Linux