Consensus met un cadran sur la littérature pour montrer à quel point les preuves divergent

Résumé

Posez une question fermée et un cadran montre jusqu'où les preuves publiées s'accordent. La recherche profonde construit la stratégie : élargir les mots-clés, traquer les thèses opposées, parcourir le graphe de citations sur 220 millions d'articles évalués par les pairs.

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Nom
Consensus
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2.2
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Gratuit
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Web
Mis à jour
2026-10-05 05:03

La page d'accueil est nue au point de n'être qu'un champ, présenté comme un moteur de recherche académique propulsé par l'IA, avec une ligne au-dessus promettant recherche et analyse sur 220M+ d'articles évalués par les pairs. Sous le champ, trois entrées : construire un tableau comparatif, chercher avec des filtres, rédiger un rapport. Une réserve à garder : le nombre d'articles apparaît en 220M+ et, dans le corps du texte, en 250M+, donc citez-le avec l'endroit où vous l'avez lu.

La page d'accueil de Consensus : un moteur académique, un champ

La recherche profonde fait le travail de stratégie

La recherche profonde est décrite comme construisant elle-même une stratégie complète : élargir les mots-clés, repérer les thèses opposées, explorer le graphe de citations. Les exemples officiels vont des théories concurrentes de l'effet placebo à vingt ans de débats sur la définition du syndrome métabolique.

Les filtres acceptent la langue naturelle. Période, population et plan d'étude entrent dans la question et le système les applique : une contrainte méthodologique comme de grandes études humaines de plus de 1,000 participants devient une phrase, pas une chasse dans des menus.

Le mode médical et le filtrage en langage naturel

Deux façons de demander ce que pense le domaine

Le mode médical resserre sur des sources médicales de qualité : environ 50 000 recommandations cliniques et 8 millions d'articles issus des 1 000 premières revues médicales, avec des questions d'exemple sur la stratification du risque de syncope et le choix d'antibiotique dans la pneumonie communautaire.

Le cadran répond à autre chose. Posez une question fermée et une aiguille montre jusqu'où les preuves s'accordent ou se divisent — télétravail et productivité, jeûne intermittent et perte de poids sont les exemples cités. Un jugement que les relecteurs gardent d'ordinaire en tête devient une lecture visible.

Le cadran de consensus et ses questions d'exemple

Trois paliers, API et MCP sur les payants

Free ne coûte rien et conserve la recherche de base plus 10 messages Pro par mois. Pro est à 12 par mois, ou 144 par an pour 96 d'économie, et ouvre les messages Pro illimités, 15 revues profondes par mois et 500 appels API et MCP. Deep est à 45 par mois, ou 540 par an pour 240 d'économie, avec 200 revues profondes par mois et 2 000 appels API et MCP. Le dépassement coûte 0.05 par appel, plafonné à 1 000 par mois en Pro et 10 000 en Deep. Étudiants et enseignants avec une adresse scolaire, et cliniciens avec un numéro américain, obtiennent jusqu'à 40% de remise.

La page tarifaire : Free, Pro et Deep

Pour qui c'est fait

Trois publics : étudiants en médecine et cliniciens voulant lire vite ce que disent les preuves, mode médical et cadran ensemble ; chercheurs bâtissant une revue complète, avec recherche profonde et filtres en langage courant ; et développeurs voulant la recherche académique dans une chaîne automatisée, puisque les appels API et MCP figurent dans les paliers. Plus de 170 bibliothèques universitaires sont citées comme partenaires : caution institutionnelle et offre gratuite personnelle coexistent.

Ce que le cadre réussit, c'est de séparer deux tâches qui se confondent souvent : trouver des articles, et savoir à quel point un résultat est contesté. Ce qu'il ne fait pas, c'est juger la qualité des études derrière les votes — le cadran est donc un début de lecture, pas un verdict.

Deux réserves honnêtes. D'abord, le site ne renvoie qu'une coquille de script au moissonnage brut alors que la navigation fonctionne : les faits ici viennent de la page rendue. Ensuite, le nombre d'utilisateurs apparaît tantôt à 10 millions, tantôt à plus de 5 millions selon l'endroit, donc citez le chiffre avec sa localisation.

Trois entrées plutôt qu'une case vide

Les trois entrées sous le champ sont discrètement la partie la plus utile du dessin, parce qu'elles nomment ce que les gens font vraiment devant un corpus d'articles : comparer, contraindre, rédiger. On construit un tableau comparatif quand il faut trancher entre des options ; on tend la main vers les filtres quand la question contient une population ou un plan d'étude ; un rapport ébauché est le premier jet d'une section bibliographique qu'on corrigera ensuite. Les nommer épargne au débutant la page blanche qu'un champ unique crée d'ordinaire.

Les 10 messages Pro par mois du gratuit se lisent comme une dotation de démonstration : de quoi essayer le cadran sur deux ou trois questions et sentir comment il se lit, pas de quoi mener un projet.

Quand un moteur de recherche apprend à lever la main, le degré de controverse d'un article devient une mesure qu'on regarde.

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