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Octop: ein selbst betriebener KI Assistent, der die Daten daheim laesst
Eine Assistentenplattform von Tencent Cloud unter MIT Lizenz: Gespraeche, Arbeitsbereiche und Schluessel bleiben auf der eigenen Maschine, neun Chat Dienste laufen hinein.
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Firecrawl im Test: die Schicht, die aus chaotischen Seiten Agentenfutter macht
Suche, Scraping und Interaktion laufen über eine Schnittstelle, zurück kommt sauberes Markdown, JSON nach Vorlage oder ein Screenshot. Proxys, Bot-Abwehr und Rendering sind Sache des Dienstes — und genau das ist der mühsame Teil.
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AutoGen im Jahr 2026: ein geschichtetes Framework, das keine Funktionen mehr bekommt
Vier Schichten nach Tiefe — eine Oberfläche ohne Code, eine dialogorientierte Ebene, ein ereignisgesteuerter Kern und ein Erweiterungspaket. Das Framework ist im Wartungsmodus, die ehrliche Frage lautet deshalb: darauf starten oder nur weiterlaufen lassen.
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CrewAI im Test: Agenten mit Rollen, darüber eine Kontrollebene
Agenten, Flows und Aufgaben bilden das Skelett; eine Kontrollebene darüber verfolgt jeden Modellaufruf und jeden Speicherzugriff und rechnet ihn ab. Das Framework selbst steht unter MIT, die Stufen Erkennen und Optimieren brauchen dagegen Daten in Plattformgröße.
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AutoGPT im Test: Agenten per Beschreibung bauen, 187.000 Sterne später
Vier Oberflächen teilen die Arbeit: Agenten in einem Satz beschreiben, komplexe Abläufe aus Blöcken ziehen, Läufe und Kosten beobachten, fremde Ergebnisse wiederverwenden. Ein Plattformverzeichnis unter einer quelloffenen Lizenz steht neben einem klassischen MIT-Teil.
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OpenClaw im Test: ein quelloffener persönlicher Assistent auf eigener Hardware
Ein Assistent, der in den ohnehin genutzten Chat-Apps wohnt und jede Erinnerung auf der eigenen Platte lässt. Eine gemeinnützige Stiftung hält das Projekt, es gibt keine bezahlte Stufe, und ein einziges Gateway führt 29 Kanäle zu einem Coding-Agenten.
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Browser Use teilt sich in einen Agenten und einen gemieteten Browser
Die eine Hälfte nimmt eine Aufgabe und liefert ein Ergebnis, die andere vermietet dem eigenen Playwright-Code einen entfernten Browser mit getarntem Profil. Die offene Bibliothek steht unter MIT-Lizenz, abgerechnet wird pro Stunde und pro Verbrauch statt im Abo.
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FastGPT beginnt bei der Wissensbasis und baut erst dann den Workflow
Eine Plattform, auf der Wissensabfrage, visuelle Workflows, Agenten-Orchestrierung und Werkzeugaufrufe denselben Arbeitsbereich teilen. Die Lizenz erlaubt internen kommerziellen Einsatz, aber keinen Weiterverkauf als Dienst, und die Mühe steckt im Abrufen.
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Flowise ist archiviert: was der Code nach dem Aus noch hergibt
Das Projekt, das visuelle LLM-Abläufe populär gemacht hat, ist eingestellt: Das Repository wurde im August 2026 archiviert, das Kernteam ist fort. Der Code bleibt unter Apache-Lizenz, womit aus der Frage nach den Funktionen die Frage wird, ob das eigene Team ihn tragen kann.
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Langflow: erst den Ablauf zeichnen, danach über Modelle streiten
Ein offenes Framework auf Python-Basis: Komponenten in einen Ablauf ziehen, Modelle zum Vergleich tauschen und das Ergebnis als API oder MCP-Server ausliefern. Die lokale Installation ist ein Befehl auf Port 7860, und die Fläche verhindert nicht, den Code darunter zu ändern.
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Dify macht den sichtbaren Ausführungspfad zur Bedingung für Produktion
Visuelle Bausteine plus Prompts legen fest, wie eine Anwendung denkt, abruft, entscheidet und Menschen einbezieht. Cloud, privates VPC und Selbsthosting laufen mit demselben Code, die Sandbox-Stufe startet kostenlos mit 200 Nachrichtenguthaben und 5 Anwendungen.
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n8n legt jeden Schritt eines KI-Agenten auf eine lesbare Fläche
Eine Fläche zum Ziehen und Verbinden, JavaScript oder Python an jedem Knoten, laut Anbieter über 500 Integrationen, dazu MCP und RAG, und die Wahl zwischen eigenem Server und offizieller Cloud. Abgerechnet werden ganze Ausführungen statt einzelner Schritte, Nutzer sind überall unbegrenzt.
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