Ein offener Agent der Forschungsgruppe Nous Research, der erledigte Aufgaben zu wiederverwendbaren Faehigkeiten verdichtet und sich Vorlieben und Projektgewohnheiten ueber Sitzungen hinweg merkt.

Die meisten KI Assistenten teilen eine Art Gedaechtnisverlust. Der Code Stil, die Projektgewohnheiten, die Fallen, in die man schon getreten ist, gestern noch ausfuehrlich erklaert, und heute schaut eine neue Sitzung zurueck und wartet auf eine neue Vorstellung. Genau daran arbeitet Hermes Agent von Nous Research. Der Anspruch lautet, dass es mit einem waechst, und der Verkaufs Punkt ist nicht eine gluenzende Antwort. Er ist, dass es mit der Zeit einem Kollegen aehnelt, der schon weiss, wie man arbeitet.

Die offizielle Beschreibung ist schlicht: kein Ergaenzungsmodul an einem Editor und keine Gespraechshuelle um eine einzelne Schnittstelle, sondern ein dauerhaft laufender selbsttaetiger Agent. Man stellt ihn irgendwohin, er fasst dort Wurzeln, und danach laesst sich Arbeit aus einem Terminal oder aus der gewohnten Gespraechssoftware uebergeben.

Er schreibt auf, wie die Arbeit gelang

Das Ungewoehnlichste ist ein geschlossener Lernkreis. Ist eine Aufgabe komplex genug, offiziell ab mehr als fuenf Werkzeugaufrufen, prueft er im Nachhinein: warum das gewirkt hat, welche Fallen auftraten, welche Reihenfolge beim naechsten Mal passt. Das Ergebnis verdichtet sich zu einer Faehigkeitsdatei im Markdown Format, die lokal liegt, und bei einer aehnlichen Aufgabe oeffnet er die Sammlung und wendet das vorhandene Verfahren an, statt von vorn zu schliessen.

Faehigkeiten sind keine festgeschriebenen Einmalvorlagen. Findet er einen billigeren Weg oder merkt er, dass der urspruengliche Ansatz in eine Sackgasse fuehrt, ergaenzt er die Datei und aktualisiert den Eintrag selbst. Offiziell aendert dieser Mechanismus Faehigkeitsdateien und nicht den Kern, sodass jedes Wachstum lesbar und pruefbar bleibt. Die Dateien folgen einem offenen Standard, lassen sich ausfuehren und teilen, und die Gemeinschaft hat fertige beigesteuert.

Andere Gespraechssoftware, und man muss sich nicht neu vorstellen

Ein gemeinsames Tor haengt mehr als zwanzig Nachrichtendienste an einen Agenten: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Matrix, Mattermost, E-Mail, Kurznachricht, DingTalk, Feishu, WeCom, WeChat, QQ Bots, Yuanbao, Home Assistant, Microsoft Teams und Google Chat sind darunter. Der Unterbau bleibt dieselbe Instanz. Die Haelfte eines Auftrags am Telefon in Telegram uebergeben, ans Terminal zurueckkehren und weiterfragen, und er weiss noch, was gerade gesagt wurde.

Auf derselben Linie sind zeitgesteuerte Aufgaben eingebaut. Man sagt, jeden Morgen sollen die Beitraege von gestern zusammengefasst werden, und er traegt eine feste Aufgabe ein, laeuft selbst zur Zeit und schickt das Ergebnis in ein gewaehltes Gespraechsfenster oder legt es als lokale Datei ab. Etwas langfristig zu beobachten verlangt keinen eigenen Zeitplaner mehr.

Das Gedaechtnis liegt in Dateien, die man oeffnen kann

Getragen wird die wachsende Vertrautheit von einem geschichteten Gedaechtnis. Den Kern bilden zwei Dateien im Markdown Format: eine haelt eigene Umgebungs Tatsachen, Projektgewohnheiten und frueher aufgetretene Fallen fest, die andere die eigenen Vorlieben, den technischen Hintergrund und die Art der Verstaendigung. Beide haben harte Grenzen bei den Zeichen, damit sie nicht unbegrenzt wachsen. Zu Beginn einer Sitzung legt das System einen eingefrorenen Schnappschuss beider Dateien in den Zusammenhang, und was mitten in der Sitzung geschrieben wird, gilt erst in der naechsten Runde. Das bewahrt den Zwischenspeicher der Modellseite und verhindert, dass der Zusammenhang ploetzlich abdriftet.

Fuer aeltere Dinge zieht er eine andere Ablage heran: Alle vergangenen Sitzungen liegen in einer lokalen Datenbank mit Volltext Index, und mit Zusammenfassungen des Modells obendrauf laesst sich die Frage ausgraben, wie wir das letzten Monat behandelt haben. Offiziell sammelt die Software keine Messdaten und keine Nutzungsdaten, Gespraeche, Gedaechtnis und Faehigkeiten bleiben auf dem eigenen Rechner, und welcher Anbieter fuer das Modell dranhaengt, entscheidet man selbst, bis hin zum eigenen Schluessel.

Ein Fenster, mehrere Rollen gleichzeitig

Wenn ein Assistent nicht reicht, werden Rollen getrennt: Jede Rolle hat eigene Einstellungen, eigenes Gedaechtnis, eigene Faehigkeiten, eigene Zugangsdaten und eigenen Gespraechsverlauf, darf auf ein anderes Modell zeigen und traegt ihre Routineaufgaben selbst. Ein eingebauter Modus sammelt diese Rollen in einer Liste, in der sie in einer Gruppenunterhaltung zusammenarbeiten und einander per Nennung Arbeit uebergeben. Was sich teilen laesst, erzeugt getrennte Unteragenten, die parallel laufen, und die Hauptunterhaltung fuehrt das Ergebnis zusammen. Er spricht auch MCP, um die Werkzeugflaeche zu erweitern, und trennt handeln zu koennen von drauflos zu handeln mit mehreren Grenzen: Freigabe gefaehrlicher Befehle, Abschottung in Behaeltern, Trennung zwischen Sitzungen.

Was heute schon geht

Die Lizenz stellt keine Huerde: MIT offen, in Befehlszeile und als Fensterprogramm, das Fensterprogramm fuer macOS und Windows, Linux und WSL2 ueber die Befehlszeile, dazu Nix, Android Termux und Docker. Auch der Ort ist beweglich: lokal, in Docker, ueber SSH, oder auf Bedarfs Unterbau wie Daytona, Singularity und Modal, wobei die serverlose Variante im Leerlauf einschlaeft und die Kosten sehr niedrig haelt.

Es bewegt sich schnell. Die stabile Fassung zum Zeitpunkt dieses Textes ist v0.21.6 vom 8. Oktober 2026. Die Warnung, die dazugehoert: Die Vorzuege ruhen darauf, Zeit zum Einstellen aufbringen zu wollen. Es ist zuerst ein Befehlszeilen Programm, und selbst hosten heisst, Server, Schluessel, Aktualisierungen und Rechte selbst zu verwalten. Es passt zu Leuten, die daran ohnehin Spass haben und viele wiederkehrende Ablaeufe besitzen, die es zu verdichten lohnt. Wer nur gelegentlich eine einzelne Frage beantwortet haben will, fuer den rechnet sich der Aufwand womoeglich nicht.

Vertraut ihm die wiederkehrende Arbeit ein paar Mal an, und den Rest merkt es sich fuer euch.