Beim lokalen Erzeugen liegt das Schwere selten im Installieren, sondern im Einstellen. Sampler, Schritte, CFG, Auflösung, Stärke der Überarbeitung - eine Bildschirmseite voller Parameter, deren Zusammenhang ein Wochenende kostet, und das Ergebnis zahlt die Mühe nicht immer zurück. Fooocus setzt am anderen Ende an: Diese ganze Schicht verschwindet hinter Voreinstellungen, übrig bleiben ein Prompt-Feld und ein Knopf. Die offizielle Demo ist konkret - nur forest elf eingetippt, und es kommen vier fertige Porträts zurück.

Das Projekt baut vollständig auf Stable Diffusion XL und steht unter GPL 3: frei herunterzuladen, vollständig offline, kein Preis pro Bild. Im Geist verhält es sich wie ein Online-Generator - man achtet auf Prompt und Bild, nicht auf den Sampler. Eine Warnung vorweg: Eine offizielle Website gibt es nicht, die meisten gleichnamigen Treffer einer Suche sind falsch, und das Repository ist die einzige Quelle der Wahrheit.

Möglich wird der Verzicht aufs Einstellen durch eine mitgelieferte Prompt-Maschine, die offline auf GPT-2 läuft und in der Oberfläche als Fooocus V2 auftaucht. Man schreibt ein Haus in einem Garten, und sie ergänzt fehlenden Stil, Licht, Material und Bildaufbau, bevor das Modell zeichnet. Lange Prompts gehen auch, der dokumentierte Bereich reicht von einem Satz bis zu tausend Zeichen. Auch die Stilwahl muss man nicht raten: Für jeden eingebauten Stil liegt ein Beispielbild bei, über zweihundert an der Zahl, von Fotorealismus und Kinolook bis Anime-Illustration.

Unter Windows kommt ein Paket mit eigener Python-Umgebung: irgendwohin entpacken, die Startdatei doppelklicken, und der erste Start zieht den voreingestellten SDXL-Checkpoint in den Modellordner. Die offizielle Angabe, vom Herunterladen bis zum ersten Bild drei Mausaktionen zu brauchen, passt zum tatsächlichen Ablauf.

Für ein anderes Modell legt man einen SDXL-Checkpoint in den Ordner für Checkpoints, nach einem Neustart erscheint er in der Oberfläche. Neben der allgemeinen Voreinstellung gibt es zwei getrennte Startskripte für Anime und für Realistik, jedes mit eigenem Standardmodell.

Die genannte Untergrenze ist eine Nvidia-Karte mit 4 GB Videospeicher und 8 GB Systemspeicher, älteren Karten werden 8 GB Videospeicher empfohlen. Für diese Kategorie ist das niedrig, und die offizielle Demo erzeugt Bilder auf einer Notebook-Karte mit 6 GB, während der Task-Manager den Bedarf in einem schmalen Band zeigt.

Der Systemspeicher verdient mehr Aufmerksamkeit als die Karte. Die Dokumentation widmet dem Einrichten des virtuellen Speichers einen eigenen Abschnitt, denn bei knappem Speicher wird die Auslagerungsdatei auf der Platte geliehen; ist sie abgeschaltet oder zu klein, scheitert das Erzeugen einfach. Das ist die Falle, in die Anfänger am häufigsten tappen, und wer beim Einrichten den virtuellen Speicher einschaltet, spart sich viele unerklärliche Fehler.

Bild zu Bild, Übermalen und Erweitern sind eingebaut. Nach dem Laden eines Bildes lässt sich Hochskalieren oder Variieren wählen, in feiner und kräftiger Fassung, dazu anderthalbfache und doppelte Vergrößerung. Das lokale Übermalen nutzt einen eigenen Algorithmus samt Modell, das Erweitern geht nach oben, unten, links und rechts, Bild-Prompts lassen eine Referenz Stil und Inhalt steuern, und der Gesichtstausch ist ein eingebauter Punkt statt einer selbst zusammenzubauenden Umgebung.

Im Repository steht ein Abschnitt zum Status: Fooocus befindet sich in begrenzter Langzeitpflege, es werden nur Fehler behoben, alles auf SDXL. Die Autoren halten den Funktionsumfang für im Wesentlichen fertig, erwarten künftig vor allem die Behandlung auftretender Probleme und planen keinen Wechsel auf eine neuere Architektur, wobei eine Konvergenz der Community in eine Richtung das ändern könnte. Es klar zu sagen hilft: Nach der Installation schiebt keine neue Fassung jede Woche an. Und noch einmal - bei der Suche zählt das Repository, sonst nichts.

In einem Satz: die reife SDXL-Route, so bequem es geht. Neue Modelle werden nicht gejagt, aber ein Satz hinein und ein gutes Bild heraus bleibt verlässlich, und der Zustand reiner Fehlerbehebung erspart die Unterbrechungen häufiger Aktualisierungen. Wer sofort loslegen will und keine Spitzenkarte hat, wählt damit am wenigsten falsch.