Fluent ist ein Tool fuer macOS, ein globaler KI-Assistent in nativem Swift, mit einem Paket von nur 73 MB und einem Kurzbefehl als Tuer. Es ist keine weitere Chat-Anwendung. Die Idee ist, KI als Schicht auf das System zu legen. Man schreibt eine Mail oder liest ein PDF, drueckt den Kurzbefehl, und das Modell bekommt den markierten Text oder das Fenster davor. Die Antwort landet dort, wo man gerade getippt hat.

Keine Anwendung, eine Schicht auf dem System

Die meisten KI-Werkzeuge arbeiten durch Fensterwechsel. Etwas kopieren, in den Browser springen, einfuegen, fragen, die Antwort kopieren, zurueck. Zweimal am Tag ist das nichts. Vierzigmal am Tag schleift es.

Fluent faltet die Kette auf zwei Schritte. Der Kurzbefehl legt das Panel ueber das, was gerade offen ist, und der Absatz am Cursor, der eben kopierte Ausschnitt oder der gelesene Browser-Tab reisen mit der Frage. Das Panel ist ein Eingang fuer alles: einen markierten Satz umschreiben, einen Antwortentwurf bauen, ein Dokument zusammenfassen, erklaeren, was eine Spalte in einer Tabelle bedeutet.

Wiederkehrende Arbeit laesst sich ansammeln. Haeufige Handgriffe werden zu gespeicherten Aktionen mit eigenem Kurzbefehl, und Formulierungen, die man staendig nachbessert, zu einer Vorlage mit Variablen. Der Gewinn ist, keine Befehle lernen zu muessen. Der Preis ist eine halbe Stunde, in der man den eigenen Ablauf erst sortiert.

Woher der Kontext kommt, entscheidet ueber die Antwort

Der Kontext wird in Schichten gesammelt. Die flachste sind Auswahl und Zwischenablage, die fast jeder braucht. Darueber liegen das aktuelle Fenster und der Browser-Tab, sodass die Frage, was auf dieser Seite steht oder wie diese Mail zu beantworten ist, kein Kopieren von Hand verlangt. Hoeher stehen Dateien und Ordner: gibt man einem Gespraech ein Verzeichnis, liest es die Dokumente darin, durchsucht sie und fuehrt einige dateibezogene Aktionen aus.

Auf dem Mac laeuft das ueber Schnittstellen des Systems, also ohne Abhaengigkeit von einer bestimmten Anwendung; was sich markieren laesst, laesst sich senden. Der Preis dafuer ist, dass Anwendungen mit selbst gezeichneter Oberflaeche manchmal gar keinen Text herausgeben, und dann bleibt nur die Frage zum Bildschirmfoto.

Bevor ein ganzer Ordner an eine KI geht, lohnt eine Frage: liegt darin etwas, das den Rechner nicht verlassen sollte. Ein lokales Modell laedt nichts hoch. Ein Cloud-Modell schon. Welchen Weg man nimmt, ist die eigene Entscheidung und keine Vorgabe der Software.

Woher die Modelle kommen: lokal, System, Abo, Schluessel

Fluent baut keine eigenen Modelle. Es ist eine Verbindungsschicht, und es gibt vier Wege hindurch.

Erstens laesst ein Weg ein lokales Modell in der Anwendung auf dem MLX-Geruest fuer Apple Silicon laufen. Das Modell wird auf den Rechner geladen, die Berechnung geschieht dort, es arbeitet ohne Netz, und der Verlauf liegt verschluesselt auf der Platte. Zweitens nutzt ein Weg die KI des Systems, was macOS 26 mit aktivierter Funktion voraussetzt und weder Platz noch Geld kostet. Drittens meldet ein Weg ein Abo an, das man ohnehin bezahlt, sodass Anfragen auf jenes Kontingent gehen statt eine zweite Rechnung zu erzeugen. Viertens der klassische API-Schluessel, mit rund einem Dutzend Anbietern und Abrechnung nach Verbrauch.

Die vier Wege bestehen nebeneinander, und jede Aktion darf ihren eigenen waehlen. Uebersetzen und Tippfehler, die staendig anfallen, gehen an ein guenstiges kleines Modell; eine lange Dokumentanalyse bekommt ein groesseres. Der Wechsel kostet einen Klick in einer Liste.

Das Diktat verdient einen Satz, weil es leicht uebersehen wird. Fluent diktiert live in jede Anwendung, deckt mehr als vierzig Sprachen ab, erkennt lokal und setzt die Satzzeichen beim Sprechen. Wer vom Schreiben lebt, gewinnt damit oft mehr als mit der Frage und Antwort.

Council: Modelle streiten miteinander

Ein einzelnes Modell liefert manchmal eine Antwort, die fluessig klingt und darunter falsch ist. Fluent hat einen Modus namens Council, der dieselbe Frage mehreren Modellen gleichzeitig gibt, sie blind ueber die Antworten der anderen urteilen laesst und dann eine Schlussfolgerung zieht.

Das passt zu Fragen, bei denen eine falsche Antwort teuer wird, etwa beim Pruefen, was eine Vertragsklausel bedeutet oder ob ein technischer Plan eine Falle enthaelt. Fuer das Wetter taugt es nicht, und in Eile auch nicht, weil Kosten und Zeit sich vervielfachen.

Was Fluent 2 hinzufuegt: Kollegen, ein Desktop-Tier, geplante Aktionen

Die 2.x-Reihe hat den Schwerpunkt vom Antworten zum Erledigen verschoben. KI-Kollegen sind das groesste Stueck. Ein Kollege hat einen eigenen Zeiger und oeffnet Anwendungen wie ein Mensch, fuellt Formulare aus, geht Einstellungsseiten durch und liest vor, was auf dem Bildschirm steht. Jeder Schritt will standardmaessig bestaetigt werden, und alles Schreibende haelt an und fragt zuerst. Die offizielle Linie ist, dass diese Kollegen auf lokalen Modellen laufen koennen, also ohne Kontingent und ohne Netz.

Ein Desktop-Tier klingt nach Scherz, und die Logik darunter ist nuechtern. Es beobachtet, was man tut, und legt im richtigen Moment einen Satz dazu: beim Mailschreiben einen anderen Ton vorschlagen, auf einer Produktseite fragen, ob der Preis hoch ist. Mehr als ein Dutzend Figuren lassen sich tauschen, womit es die am wenigsten produktive und am leichtesten erinnerbare Funktion des Pakets ist.

Drittens lassen sich Aktionen planen. Zeit und Aufgabe setzen, und es wacht auf und fuehrt sie aus, ob das ein Lagebericht jeden Morgen ist oder eine woechentliche Sammlung von Material, und ein schlafender Rechner laesst sich dafuer wecken. Bilder direkt im Gespraech und eine an den Systemeinstellungen neu gebaute Leiste runden die Fassung ab.

Preis, Lizenz und Grenzen

Die Lizenz wird einmal gekauft, in drei Stufen namens Basic, Standard und Team. Sie unterscheiden sich vor allem darin, wie viele Macs eine Lizenz abdeckt und ob Updates dauerhaft gelten. Ein Kauf enthaelt Updates fuer einen festen Zeitraum; danach laeuft die bezahlte Fassung weiter, und der Anschluss kostet die Differenz. Die Seite bietet sieben Tage Test und vierzehn Tage Rueckgabe, fuer Schueler und Lehrkraefte gibt es einen eigenen Nachlass.

Die Grenzen verdienen dieselbe Klarheit. Nur macOS, Windows-Nutzer bleiben aussen vor. Die KI des Systems verlangt macOS 26. Lokale Modelle haben echte Speicheranforderungen, und ein Rechner mit 8 GB traegt kein grosses Modell. Ein Kontosystem gibt es nicht und keine Anmeldung: ein Lizenzschluessel aus der Quittung aktiviert die App, laut veroeffentlichter Zusage stecken keine fremden Analyse- oder Werbe-SDK darin, und der einzige Netzaufruf ist die Lizenzpruefung.

Die eigentliche Schwelle bei so einem Werkzeug ist keine Funktionsliste, sondern eine Gewohnheit. Legt man es auf einen Kurzbefehl und laesst es an den Dutzenden Umschreibungen, Zusammenfassungen und Antworten des Tages teilnehmen, gehoert es zur Arbeit. Oeffnet man es gelegentlich fuer eine Frage, ist es eine Webseite mit Umweg.