Die letzten hundert Meter zwischen Chatfenster und fertiger Arbeit

Wer mit einem Assistenten gearbeitet hat, kennt das Muster. Der Plan steht schnell, und danach sitzt man selbst an dem Teil, den das Werkzeug nicht uebernehmen konnte: Schluesse in ein Dokument giessen, Zahlen in ein Diagramm bringen, aus einer Seite Code machen, der sich wirklich oeffnen laesst. Genau an dieser Stelle endete bisher die Uebergabe. AutoClaw von Zhipu setzt dort an. Statt zu beschreiben, wie ein gutes Ergebnis aussehen koennte, beendet es die Sitzung mit einer Datei, die man aufmachen kann.

Geliefert wird eine Datei, keine Antwort

AutoClaw ist ein universeller Agent, der als Desktop-Programm laeuft, mit Clients fuer Windows 10 und neuer sowie fuer macOS; Telefone laufen separat. Der Anbieter betont, dass der Agent auf dem eigenen Rechner arbeitet, die gelesenen lokalen Dateien und die ausgefuehrten Schritte also auf der eigenen Hardware bleiben. Auch das Modell ist nicht fest verdrahtet: zwischen der GLM-Reihe und der DeepSeek-Reihe laesst sich wechseln, und wenn eine Aufgabe eher nach Denken oder eher nach Erzeugen verlangt, wechselt man die Stufe und versucht es erneut.

Eine der Ketten auf der Produktseite laeuft so. Eine Produktanforderung liegt in einem Feishu-Dokument; der Agent liest sie, folgt dem Designablauf, den das Team ohnehin nutzt, und baut eine Mobil-Startseite, die er als HTML exportiert. Rechts oeffnet sich die Vorschau. Passt etwas nicht, laeuft das Gespraech weiter: Akzentfarbe tauschen, Radius kleiner. Der ganze Lauf dauert gut zwei Minuten, und heraus kommt eine Webseite mit 1,2 Megabyte statt eines Absatzes, der eine Seite beschreibt. Andere Ketten folgen demselben Muster: verstreute Notizen zu einer Entscheidungsvorlage, eine Anforderung zu Code, der seine Tests selbst faehrt, ein Inhalt doppelt als Praesentation und als Tabelle.

Zwei Arten, eine Aufgabe zu fahren: teilen oder auf das Ziel starren

Komplexe Arbeit laesst sich auf zwei Arten vorantreiben. Ein Verbund von Agenten passt zu allem, was sich teilen laesst: ein grosses Ziel wird in Teilaufgaben zerlegt, die parallel laufen, jede geht an einen spezialisierten Agenten, und die Ergebnisse werden zu einem Stueck zusammengefuehrt, etwa ein Marktstrategie-Paket als PDF, Praesentation und Tabelle zugleich. Der Zielmodus passt zu Arbeit, die sich nicht teilen laesst: nur der Endpunkt wird genannt, und der Agent dreht selbst die Schleife aus Planen, Handeln, Pruefen und Nachbessern, wobei er laufend gegen die Abnahmekriterien schaut.

Der Zielmodus zeigt vor dem ersten Schritt eine Bestaetigungsseite. Sie listet die Lieferstuecke und die Abnahmekriterien, beide Seiten koennen Eintraege streichen oder ergaenzen, und erst nach der Bestaetigung startet der Lauf. Das wirkt buerokratisch, verschiebt aber die Kosten der Nacharbeit nach vorne: sind die Bedingungen einmal notiert, hat ein fertiger Lauf bessere Chancen, eine Pruefung zu ueberstehen.

Wo die Haende hinreichen

Ob ein Agent arbeiten kann, haengt davon ab, was er erreicht. AutoClaw bringt Verbindungen zu Plattformen mit, in denen Teams ohnehin leben, GitHub, Feishu, Notion und Figma darunter, dazu mehr als fuenfzig eingebaute Faehigkeiten aus Buero, Daten, Web, Inhalt und Automatisierung. Es kommt auch in Gruppenchats: in Feishu, WeCom, WeChat oder Lark eingesetzt, laesst es sich in einem Thread ansprechen und nimmt die Aufgabe dort auf, das Ergebnis kommt als Nachricht zurueck. Wer Arbeit gern im Gruppenchat verteilt, findet das deutlich natuerlicher, als noch einen weiteren Client zu oeffnen.

Ab Ende Oktober hat der Anbieter die Teile gebuendelt. Modell waehlen, Schluessel eintragen, Faehigkeiten suchen, all das steckt jetzt in einem Desktop-Programm, das man doppelt anklickt, mit chinesischer Oberflaeche und Anmeldung. Das ist eine Leistung der Verpackung; wie es sich in der Praxis anfuehlt, haengt weiter von der Aufgabe ab.

Beim Kontingent muss man deutlich werden

Anfang November haben mehrere Drittquellen in ihren Uebersichten kostenloser Kontingente eine Anmeldegabe bei AutoClaw erwaehnt: wer sich mit einem Zhipu-Konto im Client anmeldet, bekommt eine Portion Token. Die Landesversion wird mit fuenfzig Millionen beworben, gueltig bis 23:59 am 8. November, danach verfaellt der Rest statt uebertragen zu werden, einmal pro Konto und Zeitraum, ohne Karte und ohne Aufgaben. Ein Hinweis gehoert dazu. Das Angebot hat keinen Einstieg auf der Startseite, es wird erst im Client sichtbar, und eine pruefbare Ankuendigung wurde nicht veroeffentlicht. Zahl und Frist aus der Anzeige im Client gelten also, nicht als Guthaben, das schon auf dem Konto liegt.

Zweitens bleibt ein solches Kontingent ein Verbrauchsgut. Eine einzige lange Aufgabe kann einen spuerbaren Teil davon aufbrauchen; es ist damit nicht dasselbe wie kostenlose Nutzung, sondern wie ein Probelauf. Fuer den Dauerbetrieb zaehlt, wie Guthaben gekauft wird und wie der Einzelpreis ausfaellt.

Es ist kein Allround-Mitarbeiter

Der lokale Betrieb ist Reiz und Grenze zugleich. Das Programm liegt auf dem eigenen Rechner, ist der Rechner aus, passiert nichts; Dauerbetrieb haengt am Weg ueber den Gruppenchat und daran, dass die Maschine laeuft. Die Abdeckung ist breit, die Tiefe im Einzelnen wird daher nicht mit Spezialwerkzeugen mithalten: beim Code nicht mit einem Editor, der jahrelang geschliffen wurde, beim Design nicht mit professioneller Software. Die eigentliche Position liegt im mittleren Stueck, die Arbeit uebernehmen, bei der man weiss, was man will, aber die Schritte nicht selbst gehen moechte, und am Ende eine Datei zurueckgeben, die sich aendern laesst.

Die Zielgruppe ist ziemlich klar. Es passt zu Leuten, die dauerhaft Querarbeit ueber Dateien und Werkzeuge hinweg tragen und nicht fuer jede Art von Aufgabe eine eigene Kette aufsetzen wollen. Wer ab und zu zwei Absaetze Text schreibt, wird den Nutzen kaum gegen die Lernkurve rechnen koennen. Wer den Tag damit verbringt, Material zwischen Dokumenten, Tabellen, Webseiten und Chats zu schieben, fuer den faengt ein solcher universeller Agent an, seinen Platz zu verdienen.