本機模型守住隱私，雲端模型能力更強，多數人被迫在兩者之間做選擇，還要為它們各裝一套工具。Msty（現在以 Msty Studio 為名）的想法是把這道選擇題從系統裡拿掉：一套閉源的桌面應用，核心功能免費、不必註冊帳號，視窗裡就帶著兩套本機推理引擎，點一下就能讓開放模型跑起來；同時可以接入 12 家以上的雲端供應商，本機與雲端擠在同一個視窗裡，對話進行到一半也能直接換模型接著聊。官方對這種體驗的說法是「零鎖定」。

對不想碰終端的人來說，內建引擎幾乎消掉了本機 AI 的全部儀式感：不必先裝執行環境，不必敲指令，模型下載完就能對話；程式支援三個桌面系統，採用較新自研晶片與另一家晶片的機型各有獨立安裝包。隱私也寫在預設值裡——本機優先儲存，對話紀錄、模型與設定都留在裝置上，零遙測、不追蹤，斷網狀態下用本機模型照常工作。雲端那一半則交給使用者自備金鑰，想接哪家就接哪家，敏感的對話留在家裡、重活交給遠端的混合用法，不需要任何額外設定。

第一次使用的樣子很好想像：裝好程式，從清單裡挑一個模型下載，回到視窗寫下問題，本機模型就開口回答；想再加上遠端模型，把自己的金鑰填進設定、在清單裡挑一家就行，之後要並排還是只用一邊，隨當下的需要決定。

真正讓它從一堆對話前端裡顯出來的，是兩個互動設計。第一個是並排對話：按一個快捷鍵，視窗就像瀏覽器分頁那樣拆成幾個並排的窗格，每個窗格放一個模型——本機一個、雲端一個，同一個問題同時送出，答案在旁邊一起長出來，比較語氣、深度與準確度不必再開幾個視窗來回切換，對話的上下文也不會丟。第二個是知識堆疊：把 PDF 拖進去，或者貼上一個影片連結，模型立刻就能拿它們當回答依據，不必先弄懂向量庫與嵌入模型，回答時還會附上指向來源的引用——整套檢索流程被壓成「堆進去、開口問」兩個動作。

再往深處走，Msty 把使用模型時牽涉到的各種物件都做成可管理的資產：大約 230 個可安裝的預設提示詞組成一個庫；幾個設定好的角色助手可以進入同一條討論串，從不同角度接力；代理模式讓對話進入可呼叫工具的多步驟執行；後續版本加入的上下文工作台，則把檔案、網頁、影片與音訊整理成可重複使用的上下文集合。

部分進階能力——瀏覽器裡的版本、更複雜的流程——屬於付費訂閱，這也是它與開源同行最大的差別。程式碼無法稽核、也不能自架，這是選擇它之前要想清楚的一點。目前這一版在 2026 年 7 月 24 日發布。也有三種人最後會停在這裡：堅持不開終端的人、喜歡把模型擺在一起比的人，以及手上資料敏感得不敢交給遠端服務的人。但若以「順滑」為標準衡量，把本機與雲端模型揉進一個視窗、把模型對比變成並排聊天，目前還少有對手。