一場跨語言的會議，難受的地方不在於聽不懂，而在於你得同時做三件事：聽、在心裡翻譯、再記下要點。等會議結束，錄音躺在那裡，紀要還得從頭聽一遍。知了 Cicada 把這三件事壓到了一起——它直接聽電腦播放的聲音，邊聽邊出雙語字幕，同時把總結、議題、結論和待辦整理成一份結構化紀要。專案十一月一日開源，Apache-2.0 協議，覆蓋 Mac、Windows、Linux 與 Android 四個平台，倉庫已經積到兩千多顆星。

首頁把「每一通電話、每一路直播、沒有語言障礙」寫在最前面，副標題補了半句：聽懂、說回去、把一切都記住。

它不往會議裡塞機器人

多數會議 AI 的接入方式是派一個機器人進會議室，參會名單上多出一個成員，所有人都知道有東西在聽。知了走的是另一條路：讀取系統正在播放的音訊，會議另一端根本不知道它的存在。電腦能出聲的地方它都能接，視訊會議、語音頻道、直播和播客都在覆蓋範圍內。這個選擇的好處不只是「無感」，還省掉了主持人給機器人授權的麻煩——對方用的什麼用戶端，與它無關。

字幕是順帶出來的，紀要才是重點

對方開口幾秒，它就能認出說的是哪種語言，並翻成你系統所用的語言。螢幕上是一條只在有人說話時才出現的字幕條，滑鼠移上去自動變透明，不擋視線。真正花心思的地方在旁邊的記錄視窗：一邊聽一邊整理出總結、議題要點、結論、待辦，甚至會畫一張魚骨圖把問題拆開，人名與術語單獨列成表。

點某條結論或待辦，畫面會跳回對應的那句原話——這不是一份靜止的稿子，而是一份能順著線索回查的記錄。

錯詞能被改回來

語音辨識的老問題是專有名詞：人名、公司名、產品型號，第一次聽錯之後會一路錯到底。接上 AI 服務後，聽錯的名字會當場被改對，生僻的先問你一次，你答「對」以後它自動沿用。常用詞可以提前貼進詞表。會後還有兜底手段，選「改這句」能把整場裡同樣的錯詞批次替換，改錯了隨時復原。

搜尋也照顧了這一點，按快捷鍵搜關鍵字，連辨識錯的同音詞一起搜出來——這一點比搜尋本身更重要，因為錯詞恰恰是你要找的那句。

輪到你說話，對方直接聽到譯文

同聲傳譯是另一半功能。按住說話鍵開口，會議裡其他人聽到的是翻譯後的語音，不必等字幕、不必打字。Mac 上還能開「不用按鍵」：聽會時直接開口，會議聲音自動壓低，停頓一秒譯文就說出去，說完自動恢復。聲音可以選自然音色，也可以用幾十秒錄音複製自己的聲音。代價是這裡要動系統麥克風，Mac 版會裝一個虛擬音訊驅動來接管，因此這一步需要管理員授權，其餘功能不受影響。

1.9 加了四件小事

十一月十二日的 1.9 沒有大改架構，四處調整都朝「用起來更順」去。重播錄音時整行會亮起，點任一句就從那裡開始播；紀要可以單獨指定模型，接別的相容服務也行，位址與金鑰各自填；同聲傳譯支援免按鍵模式，也就是上面說的那種；每場會議結束後，紀要與雙語記錄能按 Markdown 自動存進你指定的資料夾，Obsidian 庫這類地方可以直接收。往前兩天的 1.8 修的是錯詞修正的反向副作用——改中文詞時不再連帶把英文單字裡的字母也改掉。

本機與雲端的分界線在哪

這條線值得說清楚，因為它決定了這東西能不能用在敏感場合。Apple 晶片的 Mac 上，錄音與語音辨識都在本機完成，聲音不出電腦，往外發的只有轉好的文字；不填任何金鑰，即時字幕、翻譯、會議記錄與同步傳譯都能用。Intel 版 Mac、Windows、Linux 與 Android 則是辨識走雲端，必須自己配一個 AI 服務的金鑰，聲音會分段送出去；錄音與記錄仍然只存本機。

Mac 版還做了防錄影，共享螢幕和截圖都拍不到紀要視窗，需要示範時可以手動放開。

幾個需要提前知道的限制

手機端受系統限制，錄不到通話與其他會議應用程式的聲音，只能把外放打開、用面對面模式聽現場，這是平台規則而非功能缺失。跨平台功能也不完全對等，Mac 版最全，其他平台在紀要生成與同步傳譯上依賴雲端金鑰。成本方面，Apple 晶片 Mac 上不填金鑰就能免費用基本能力，即時紀要與聲音複製按量計費，一小時會議的花費在幾毛到一塊錢之間。專案還在快速迭代，兩週內連發多個版本，功能表隨時可能變。

它解決的不是翻譯一句話

把知了 1.9 放回它的位置看，它解決的不是「翻譯一句話」，而是「開一場跨語言的會，結束之後不必再重聽一遍」。字幕、紀要、雙語記錄、同聲傳譯這四件事共用一條音訊輸入，也就共用了一份上下文——這正是它比四個獨立工具拼起來更省事的地方。開源、記錄存本機、可用自建服務，對會議內容不能外流的團隊來說，這三點比功能表上的長度更關鍵。