PixVerse는 자사 영상 기반 모델을 만들고 그것을 세 라인으로 정리한다. V6는 클립 생성을, C1은 영화 제작을, R1은 실시간 대화형 세계를 맡는다. 구분은 공식적으로 이렇게 적혀 있다. V6는 정밀한 제어와 고유한 예술 표현, C1은 영화적 제어와 물리 시뮬레이션, R1은 고충실도 인물과 움직임의 미학, 그리고 상업적 협업과 다감각 동기화다.

V6는 15초 1080p, 소리도 같은 실행에서

모델 페이지는 능력을 넷으로 나눈다. 첫째는 15초 1080p 생성으로, 더 길고 안정된 연속 영상, 즉 조각과 수작업 이어붙이기가 줄어든다는 뜻이다. 둘째는 네이티브 멀티 숏으로, 광각과 중경, 근경, 그 사이 전환이 한 번의 생성에서 나오므로 이야기 구조가 이미 짜인 채로 도착한다. 셋째는 네이티브 오디오로 대사와 효과음, 환경음을 함께 만든다. 넷째는 화면비 제어로 16:9나 9:16 같은 배포 형식을 생성 전에 정한다.

넷을 묶어 읽으면 V6가 푸는 질문은 하나다. 한 번의 생성을 그대로 내보낼 수 있는가. 길이는 충분한가, 컷에는 구조가 있는가, 소리는 따라오는가, 화면비는 처음부터 맞는가. 페이지는 또한 마지막에 잘라내는 대신 출력 설정을 처음부터 채널에 맞추라고 권한다.

텍스트에서, 또는 이미지에서

자주 묻는 질문에는 V6가 텍스트 프롬프트에서도, 정지 이미지에서도 움직임을 만들 수 있다고 적혀 있다. 텍스트에서 만들기는 새로운 개념에, 이미지에서 만들기는 제품 사진이나 캐릭터 설계, 사진, 손에 있는 시각 참고자료에 맞는다. 결과는 입력 품질에 크게 좌우되므로, 공식은 주제가 분명하고 윤곽이 읽히며 구도가 강한 이미지를 요구하고 카메라가 다가가는지, 흐르는지, 올려다보는지, 따라가는지, 도는지를 프롬프트에 적으라고 권한다. 인물 일관성은 머리색과 의상, 소품 같은 동일한 정체성 단서를 컷마다 반복해 유지한다.

순위 수치와 분당 가격

사이트의 비교 영역은 외부 이미지→영상 순위를 인용하고 2026년 4월 2일 기준이라고 밝힌다. V6는 ELO 1,343, API 가격은 분당 4.80달러다. 같은 그림에는 비교용 행이 넷 있는데 1,333에 4.20달러, 1,298에 13.44, 1,291에 9.00, 1,195.5에 18.00이다.

주의할 점은 둘이다. 지표 정의와 집계 시점, 다른 회사의 정가가 모두 움직이고, 게다가 이것은 외부 데이터를 제공자가 제시한 것이다. 예산은 그림에서 베끼지 말고 구매 시점의 페이지에서 확인하는 편이 좋다.

C1과 주변 도구

C1은 영화 제작을 위한 전 과정 창작 엔진으로 자리한다. 모델 주위에 다섯 개의 입구가 있다. 일반 영상 제작을 맡는 웹 버전, 대화로 표현한 의도를 작업 흐름으로 바꾸고 여러 컷을 한 번에 만들 수 있는 에이전트, 광고와 커머스를 겨냥해 안내식 절차로 바로 내보낼 소재까지 이끄는 마케팅 센터, 참조와 프롬프트, 움직임, 완성 컷을 편집 가능한 그래프로 잇는 Canvas, 프롬프트와 참조 소재, 출력 비율, 일괄 작업을 터미널에서 다루는 CLI다.

그 아래에 가벼운 도구가 놓인다. 템플릿, 립싱크, 효과음 생성기, 이미지 부분 편집, 바깥쪽 확장, 클립 연장 같은 것들이다. 즉 제품의 형태는 영상을 돌려주는 대화 상자가 아니라, 소재 준비부터 내보내기까지를 한 플랫폼에 담는 쪽이다.

R1과 R2: 생성을 들어갈 수 있는 세계로

R 라인은 더 멀리 간다. 공지는 R1을 2026년 1월 출시로 적고 실시간 월드 모델이라 부른다. 생성을 한 번의 출력에서 입력에 계속 응답하는 흐름으로 바꾸는 것이다. 석 달 뒤에는 공유 세계와 개인 아바타가 더해져 여러 사람이 같은 생성 세계에 들어가 함께 빚을 수 있게 됐다.

2026년 8월 연구 글은 R2의 방식을 설명한다. 기존 장편 영상과 실시간 구성은 대략 다섯 단계 훈련을 거치고, 그때마다의 인계가 품질과 장시간 안정성을 깎는다. R2는 그것을 두 단계로 접었다. 먼저 Omni Causal AR을 통합 세계 모델로 계속 사전 학습하고, 다음에 같은 인과 기반을 그대로 실시간 모델로 증류한다. 원칙은 다시 배우지 않고 빨라지는 것이다. 오래 돌려도 정체성과 장면을 잃지 않도록 R2는 기억을 세 경로로 나눈다. Sink Memory는 인물 정체성과 환경, 스타일, 세계 규칙 같은 지속 앵커를 보존하고, Rolling History는 최근 움직임과 자세, 카메라 거동, 환경 변화를 기록하며, Object KV Cache는 객체 단위 과거 표현을 재사용한다.

하나 더, Error Bank라는 설계는 따로 짚을 만하다. 대표적인 실패 상태를 저장해 훈련 때 정상 이력과 함께 재생해, 세계 상태에서 벗어난 모델도 되돌아올 수 있게 한다. 공식이 제시한 내부 단계 평가에서는 장시간 밝기 드리프트 지표가 0.201에서 0.129로 내려가 35.8퍼센트 개선됐고, 29개 긴 시퀀스 가운데 20개에서 좋아졌으며, 내부 평가에서 attention sparsity를 90퍼센트 이상으로 만들었다고 한다. 모두 제공자 내부 평가이고 제3자가 재현한 결과는 아니다.

기업용 제공과 API

개발자는 개방 플랫폼을 통해 PixVerse에 닿는다. 문서는 영상 출력이 1080P까지 지원되고, 빠른 경로에서는 평균 약 10초에 렌더링이 끝나며 최단 5초라고 적는다. 토대는 완전히 자체 제작한 영상 기반 모델이라고 설명하고, 사용자는 1억 명이 넘는 창작자와 기업, 175개국에 이른다고 밝힌다. 인터페이스는 텍스트에서, 이미지에서, 효과, 립싱크, 전환, 연장, 카메라 무빙, 음향, 융합, 의상 교체, 움직임 제어까지 덮는다.

자사 모델만이 아니라 외부 모델도 같은 작업 공간에 들어온다. 모델 목록에는 이미지와 영상을 합쳐 다섯 개가 보인다. 그중 하나는 4에서 30초 길이를 지원하고 참조 모드에서 최대 50개 참조 소재, 내역은 이미지 30장에 영상과 오디오 각 10편까지 받는다. 나란히 놓는 일은 어떤 모델을 고를지라는 판단 자체를 플랫폼 안의 비교로 바꾼다.

게임과 인터랙티브 엔터테인먼트

같은 공지는 R1을 게임으로도 넓힌다. 게임 엔진의 발상은 추상적 규칙과 시각 표현을 분리하는 것이다. 플레이어는 자연어로 상호작용하고 세계는 겉모습과 동작 모두에서 즉시 응답하며, 미리 써 둔 고정 선택지에 묶이지 않는다. 같은 발표에는 실시간 인터랙티브 방송도 포함되고, AI가 만든 캐릭터가 시청자 입력에 그 자리에서 응답한다.

경계

15초와 1080p는 V6 한 번 생성의 기준이고, 더 긴 결과물은 여러 구간을 붙이거나 연장 기능으로 채워야 한다. 순위와 분당 가격은 제공자가 인용한 외부 데이터로 집계일이 2026년 4월 2일이며 가격은 움직이므로 구매 전에 그 시점 페이지를 확인해야 한다. R2의 드리프트 개선율과 attention sparsity는 내부 단계 평가이고 외부 기준 점수가 아니다. 상업적 이용 권리는 구독 요금제에 달려 있고, 모델 페이지는 유료나 고객 대상 콘텐츠를 공개하기 전에 자기 요금제를 확인하라고 안내한다. 생성물은 플랫폼 규범과 현지 법규도 지켜야 한다.

정리하면 겹치지 않는 세 라인이다. V6는 한 번의 생성을 완성품으로 쓸 수 있게 한다. 15초, 1080p, 여러 컷, 소리는 처음부터 붙고 화면비는 미리 정한다. C1은 영화급 제어를 노린다. R1과 R2는 생성을 계속 상호작용할 수 있는 실시간 시청각 세계로 밀어붙인다. 그 아래에 열 가지가 넘는 능력을 갖춘 API와 경쟁 모델을 나란히 비교할 수 있는 작업 공간이 있다.