첫 화면은 세리프 한 줄로 시작한다. 과학 연구를 위한 AI. 부제는 연구자를 열 배 더 근거 중심으로 만들겠다고 약속한다. 내비게이션 아래에는 제약 연구 표본이 놓이는데, 기업과 분자 유형, 승인 상태라는 칸마다 논문 인용이 매달린다. 바닥글에는 저작권 표시가 있고, 페이지는 500만 명이 넘는 연구자가 신뢰한다고 적는다.

근거를 모으고 결과물까지 만드는 에이전트

리서치 에이전트는 판단이 무거운 자리와 엄격한 절차를 위해 놓였다. 과학 데이터베이스와 학술지, 공개 데이터, 직접 올린 문서에서 근거를 모으고 인용이 온전히 붙은 산출물을 만든다. 보고서, 표, 그림, 생물정보 분석, 계산, 슬라이드까지. 예시에서 작업 표시는 표적 우선순위에서 경쟁 구도, 임상시험 구도를 거쳐 슬라이드 생성까지 이어진다.

규모, 정확성, 투명성

검색 규모는 분명하다. 1억 3800만 편이 넘는 학술 논문과 54만 5000건의 임상시험을 의미 검색으로 찾으니 모든 키워드를 짐작할 필요가 없다. 공식 블로그에는 생의학 질의응답 평가에서 다른 다섯 검색 체계를 앞섰다고 적혀 있다. 차이는 셋. 규모는 한 번에 최대 1000편의 관련 논문과 최대 20000개 데이터 지점. 정확성은 검증된 절차의 뒷받침. 투명성은 AI가 만든 모든 주장에 원문으로 돌아가는 문장 단위 인용이 붙는 것이다.

체계적 문헌고찰에서 가장 느린 구간

선별과 데이터 추출 모두 자동화할 수 있고 연구자들은 최대 80%의 시간 절약을 보고한다. Cochrane 고찰 994편에 대한 공개 평가는 검색 재현율 95%, 초록 선별 97%, 전문 선별 99%, 추출 96%다. 사례는 더 구체적이다. 한 표준 기구의 고찰은 데이터 지점 1511개 가운데 1502개를 정확히 뽑아 99.4% 정확도에 근거량 11배를 얻었고, 한 바이오 기업은 논문 1600편에서 데이터를 뽑아 열 배 빨랐다. 라이브러리와 알림은 한 번의 검색을 상설 장서와 감시로 바꾼다.

가격은 사용량을 따라 단계가 된다

네 단계. Basic은 무료로 에이전트와 보고서 사용이 제한되고, 전체 검색은 무제한, 요약도 무제한, 전문 권한이 있는 논문과의 대화도 무제한이며 출처 보기와 문헌 관리 도구 가져오기가 붙는다. Pro는 사용자당 월 49, 연 결제 588로 35% 절약이며 5000편을 선별하는 체계적 고찰 절차, 20열 표, 135개 데이터 원천, API 접근이 더해진다. Scale은 월 169에 실시간 협업과 200개 데이터 원천. Enterprise는 개별 견적으로 기본적으로 고객 데이터로 학습하지 않으며 싱글 사인온과 SAML을 지원한다.

누구에게 맞나

세 층. 문헌 검토와 체계적 고찰을 쓰는 연구자. 선별과 추출, PRISMA 2020 보고 모두 공식 입장이 있다. 근거를 보고서와 슬라이드로 바꿔야 하는 산업 연구자. 제약과 의료기기, 정책, 소비재에 업종 페이지와 예시가 있다. 그리고 한 분야를 오래 지켜보려는 다독자. 라이브러리로 재사용하고 알림으로 구독한다.

솔직한 단서 둘. 첫째, 사이트는 순수 스크립트 수집에 403을 돌려주고 브라우저에서는 정상이다. 여기 적은 사실은 공식 페이지와 가격표에서 가져왔다. 둘째, 능력 수치는 대부분 자체 평가와 고객 사례이며 99.4% 추출 정확도도 그 안에 있다. 인용할 때 출처를 밝히고, 그다음 내 작업에서 작게 검증하는 편이 좋다.

무료 등급이 부족해지는 지점

네 단계를 나란히 읽으면 이 제품이 어디에 값을 두는지 보인다. 검색과 요약, 공개 논문과의 대화는 무료에서도 무제한이다. 자료 창고 쪽이 손님을 부르는 부분이다. 요금이 붙는 것은 결과물을 만드는 쪽이다. 에이전트와 보고서, 수천 편의 선별, 넓은 표, 데이터 원천이 여기 들어간다. 그래서 무료 등급은 분야를 훑기에는 충분하고 리뷰를 끝내기에는 부족하다. 값어치를 따지는 사람에게는 선을 긋는 방식이 소박하다.

인용의 결에 관해서는 분명히 해 둘 것이 있다. 문장 단위 링크가 보여 주는 것은 그 주장을 거슬러 갈 수 있다는 사실이지, 뒤에 있는 연구가 훌륭했다는 뜻이 아니다. 설계와 편향, 관련성을 판단하는 일은 리뷰하는 사람의 몫으로 남는다. 투명성 약속이 정확성이 아니라 확인 가능성을 가리키는 이유다.

인용이 한 문장까지 닿으면 AI가 쓴 문헌 검토는 비로소 한 줄씩 확인할 수 있는 물건의 얼굴을 한다.