변경이 열몇 개 파일에 걸치면 채우기는 힘을 쓰지 못한다

실제 프로젝트의 변경은 한 곳에서 끝나는 일이 드물다. 항목 하나를 더하면 자료 구조, 접점 층, 앞단 입력란, 시험 항목까지 열몇 개 파일에 흩어져 손을 대야 한다. 전통적인 채우기는 다음에 쓰려는 반 줄을 짐작하는 데는 능하지만, 이런 파일을 넘는 변경 앞에서는 거의 쓸모가 없다. 목록을 머릿속에 두고 하나씩 걸어가며, 어느 구석을 빠뜨렸는지는 운에 맡기게 된다. Cursor 는 방향을 바꿔 일 전체를 대리자에게 넘긴다. 원하는 결과를 말하면, 보관소를 모두 읽은 뒤 스스로 움직인다. 파일을 고치고, 명령을 돌리고, 오류를 보면 되돌아가 고치고, 돌아갈 때까지 놓지 않는다.

Cursor 는 편집기에 대화 창을 하나 덧붙인 것이 아니다. 끝난 일을 건네는 만들기꾼으로 자기를 놓는다.

먼저 쪼개고, 다음에 펼친다

대리자 하나에게 열몇 개 파일을 들여다보게 하면 어딘가 빠진다. 여기서 두 층으로 나눈다. 안쪽은 하위 대리자다. 저마다 제 맥락 창에서 돌고, 한 가지 일만 맡고, 끝나면 결론만 부모에게 돌려준다. 그 사이의 탐색은 주 대화 자리를 먹지 않는다. 앞일이 끝나기를 기다리지 않고 보관소의 다른 부분을 동시에 밀고 나간다. 처음부터 셋이 붙어 있다. 보관소를 찾고 살피는 것, 명령을 돌리는 것, 그리고 MCP 도구를 통해 둘러보기 도구를 다루는 것. 셋 다 편집기 안에서도, 명령 줄에서도, 먼 대리자에서도 부를 수 있다. 직접 정의할 수도 있어 지시와 쓸 도구와 모델을 갖춰 여러 프로젝트에서 되풀이해 쓴다.

Projects: 코드를 쓰지 않는 조율자

일이 한 번의 대화에 담기지 않을 만큼 커지면 Projects 층의 차례다. 여기서 흥미로운 것은 나누는 방식이다. 프로젝트의 조율자는 스스로 만들지 않는다. 공식 설명으로는 코드를 직접 쓰지 않고 일을 설계하고, 만드는 일을 나눠 주고, 올라온 성과를 네가 확인하도록 가져온다. 일에 따라 필요한 만큼 대리자를 나란히 열어 각자 밀고 나가게 한다. 프로젝트는 저마다 먼 쪽 제 기계에서 돌아 노트북을 덮어도 끊기지 않는다. 실기에서 확인해야 할 때는 조율자가 손안에 대리자를 하나 띄워 넘겨받는다.

더 눈에 띄는 것은 대리자들이 저마다 기억을 잃지 않는다는 점이다. 프로젝트는 한 벌의 파일을 유지하며 모든 먼 기계와 손안 기계에서 맞춘다. 대리자는 알아낸 자료, 프로젝트의 관례, 네가 좋아하는 방식을 거기에 덧붙인다. 어떤 대리자가 어떤 서비스를 어떻게 시험하는지 알아내면, 뒤의 모든 대리자가 그 결론을 그대로 쓴다. 그래서 조율자는 프로젝트가 나아갈수록 쓸 만해진다. 정해진 소식 줄을 구독하게 하거나, 시간에 맞춰 돌게 하거나, 네 모든 끌어오기 요청을 따라가게 할 수도 있다. 말을 꺼내지 않아도 된다.

실제로 도는 자리

나란히 도는 대리자에게는 저마다 자리가 필요하다. 먼 대리자는 격리된 가상 기계에 있고, 보관소는 이미 복제되었고, 의존은 이미 깔렸고, 열쇠와 망도 쓸 수 있다. 그래서 정말로 빌드하고 시험하고 자기가 고치는 소프트웨어와 상호작용한 뒤, 성과를 끌어오기 요청으로 내민다. 자기가 연 요청을 구독해 이어서 도는 검사의 오류와 기계의 글을 합쳐질 때까지 처리한다.

코드를 공개된 먼 곳에 둘 수 없는 팀은 제 기계를 고를 수 있다. 도구 실행은 자기 망 안에 머물고, 보관소와 빌드 산출물과 열쇠는 자기 기반 안쪽 기계에 있으며, 도구 호출은 손안에서 처리된다. 팀을 위한 공유 웅덩이는 요청량에 따라 늘고 줄며, 놀면 잠들고 다음 요청이 오면 다시 잇는 창 안에서 돌아온다. 다음 한 마디를 위해 기계를 계속 태우지 않아도 된다.

맡기는 정도는 직접 조절한다

모두 맡길지의 문제는 스위치 하나가 아니다. 가장 가벼운 단은 누를 때의 채우기로, 그 일만을 위해 단련한 모델이 다음 편집 동작만 짐작한다. 말을 거의 하지 않아도 된다. 가운데는 겨냥한 고쳐 쓰기로, 분명한 국소 변화를 다룬다. 그 위에야 일 전체를 맡기는 대리자 방식이 온다. 변경 과정에는 구분점이 남아 코드가 흘러온 차례가 한눈에 보이고 언제든 앞의 상태로 돌아갈 수 있다. 오류를 잡는 단계에서는 코드에 표식을 심고 실제 실행 자료로 고칠 곳을 찾는다. 짐작이 아니다.

들어가는 문턱은 낮다. 무료 구간은 카드를 요구하지 않고 쓸 수 있는 대리자 요청 수만 제한된다. 더 넓은 양과 앞선 모델을 원하면 값을 내는 구간으로 올라간다. 개인은 달마다 20 달러, 팀은 사람마다 달마다 40 달러이며, 자세한 몫은 공식 값 매김 쪽을 따른다.

AI 에 그럴듯한 코드를 쓰게 하는 것은 어렵지 않다. 어려운 것은 큰일을 나란히 밀 수 있는 작은 일로 스스로 쪼개고, 다시 온전한 모습으로 맞추는 일이다. 이 두 층의 나눔이 푸는 것이 바로 그것이다.