由 DeepReinforce 推出的 Ornith，把出題、搭鷹架與寫解法都交給模型自己完成，規模涵蓋 9B 到 397B 三檔，以 MIT 授權釋出，支援 256K 上下文與本機部署。

把嘴裡那段沒頭沒尾的話，直接變成能貼出去的文字——這是騰訊從 2026 年 9 月起內測的語音寫作程式在做的事。六種改寫方向可依場合切換，目前僅提供 Windows 與 macOS 版本。

騰訊雲開源的自架 AI 助手平台，對話、工作區與金鑰全留在本機，能接進飛書、釘釘等九個訊息平台，一個進程同時扮演控制台與執行環境。

DeepSeek 開源的 Agent 執行環境，桌面版把 Node.js 與 Python 一起打包進來，預設四種工作模式、外掛管理頁與軌跡視圖，裝好就能用。

一個開放的外掛，裝進你本來就在用的編輯器，接哪一家模型由你決定：雲端、本機，或公司內網自己架的那一套，設定就寫在一個你手上的檔案裡。

它是一個應用，也是一篇論文與其官方實作：訓練資料全用合成方式產生，授權寬鬆到整排圖形介面產品都把它包進外殼。三條使用路徑，代價各不相同。

四層按使用深度切開：無程式碼介面、對話層、事件驅動核心與擴充套件。框架已進入維護模式，所以真正該問的是：要從它起步，還是只把它繼續跑下去。

一個住進你本來就在用的聊天軟體、把記憶全留在自己硬碟上的助理。專案由非營利基金會持有，沒有付費等級，一個閘道行程就把 29 個頻道接進編碼代理。

搜尋如今只是其中一個入口：全能助手接下一段文字描述的任務，自己挑技能或專家來執行，可以排定時間，也能接進聊天工具，讓事情無人值守地跑完。

沒有廣告，直達結果。三檔深度任選，範圍橫跨全網、文庫、學術、圖片、影片與播客，回來的答案分節排列，每個結論旁都掛著來源角標。

把 PDF、網站、影片或錄音丟進去，每個回答都留在這批材料裡，並附上點得回原文的行內引用。同一批來源還能重新整理成學習指南、簡報、心智圖，或兩位主持人對談的音訊摘要。

開源的音色轉換與即時變聲框架。官方建議至少準備十分鐘低底噪語音來訓練，端到端延遲可做到 170 毫秒，並同時提供網頁介面與獨立的即時變聲介面。

把混好的歌曲拆成鼓、貝斯、人聲與其餘伴奏的開源分離模型。以命令列一行執行，也能從 Python 直接呼叫，程式碼採 MIT 授權。

用音源分離模型把歌曲拆成人聲與伴奏的開源工具。官方安裝包把介面、Python、PyTorch 與相依套件一起打包，事前不必準備任何前置條件。

衝著 Whisper 的兩個缺口而來：時間戳只到句子一級，而且本身不支援批次處理。WhisperX 用強制對齊把時間戳細到每個詞，再標出說話者，large-v2 上號稱 70 倍實時。