可圖（Kolors）是自研的文生圖大模型。它在 AI 繪畫這一波裡算是個特殊樣本：模型本身開源得很徹底——程式碼、權重、配套工具鏈都拿得到；但面向一般使用者的獨立平台已在 2024 年 8 月 23 日關閉，圖像生成入口整體併進了可靈 AI。想直接出圖的人去可靈 AI 就好，想折騰的人則可以把權重拉下來自己跑。

先解決中文：把字寫對

官方開源儲存庫寫明，可圖在中英文字元渲染上具備顯著優勢，並把「文字渲染」列為重點展示能力之一，能生成正確的中文漢字。這在國產模型裡長期是個痛點——不少模型畫得出人像和場景，一遇到畫面裡的漢字就開始亂碼。官方範例裡，藤蔓花球上的「我愛世界」這類漢字是模型直接畫出來的，而不是後期貼上去的。

中國元素與寫實人像

官方範例按四類展示：高品質人像、中國元素生成、複雜語意理解、文字渲染。中國元素這塊包括長城、古典建築與中國城市天際線；寫實人像走的是自然膚質與電影感光線那條路線。這兩類恰好是中文創作者用得最多的場景——國風插畫、節日海報、電商人像，官方都給了現成的參照。

技術帳：256 tokens 上下文與自建評測集

官方技術資料寫明，可圖基於隱空間擴散模型，在數十億圖文對上訓練；文字側支援中英雙語輸入，上下文長度達 256 tokens。團隊還自建了評測集，一千多條提示詞，覆蓋十四個類別與十二個評價維度，人工與機器評估同時做。2024 年 7 月 3 日，可圖在多模態文生圖榜單拿到第二名，中英文主觀品質評估位列第一。

開源到什麼程度

這是可圖比較特別的地方。官方儲存庫寫明：專案程式碼採用 Apache 授權，模型權重面向學術研究完全開源，商業使用需向官方登記。除主模型外，風格參考轉接器、邊緣與深度與姿態的控制網路、局部重繪、低秩微調這些常用能力也都已開源，並且已經支援節點式前端、簡易網頁介面與標準的 Python 擴散程式庫——也就是說，它能直接接進既有的生成流程，而不是只能在一個封閉網頁裡用。

現在去哪兒用它

官網公告寫明：可圖後續透過可靈 AI 平台繼續提供圖像生成服務，原平台已於 2024 年 8 月 23 日正式關閉。原有的 AI 創作與形象客製能力都整合進了可靈 AI；2025 年 4 月可靈 AI 發布可圖 2.0 圖像生成模型，同年 7 月 10 日上線可圖 2.1。有一點要注意：官方明確說平台遷移不保留歷史創作記錄，如果你還有舊作品留在原平台上，得先自行保存。

也要說清的邊界

兩件事值得先知道。一是可圖已經不是一個獨立營運的產品，網路上不少「官網入口」的舊教學還指向已關閉的位址，實際能用的入口在可靈 AI。二是開源不等於隨便用：權重對學術研究開放，商用需要按官方要求登記；官方也提示，生成模型存在隨機性，輸出內容的準確性與安全性無法完全保證。這兩條不是坑，但都是選型前該算進去的成本。

一句話收尾：可圖的價值不在「又一個 AI 畫圖網站」，而在於它是一個能寫對中文、權重開源、能接進節點式前端的中文文生圖模型；日常出圖去可靈 AI，重度玩家把權重拉下來自己跑，兩條路都通。