브라우저 조수를 몇 편 다루면 두 갈래가 보인다. 하나는 빨리 묻는 데 무게를 두고, 다른 하나는 대신 손을 움직이기 시작한다. Harpa AI는 후자다. 첫 화면은 스스로를 '웹 브라우징을 위한 AI 에이전트'라 적고, 부제로 '하나의 앱에 모든 AI를'이라 모델 집약을 요약하며, 옆에 2025년 확장 목록의 표식과 4.7점, 전문가 50만 명이 쓴다는 한 줄을 건다.

단축키 하나, 여러 모델

입구는 단축키다. 어느 페이지에서든 Alt + A를 누르면 여러 제공사의 최전선 모델이 불려 나온다. 회사는 자기 엔진을 '브라우저 자동화와 AI의 혼합체'라 적고 주요 모델 제공사와 호환된다고 한다. 뒷부분이 더 흥미롭다. 모델은 갈아 끼우는 부품이고, 제품은 그것을 페이지에 연결하는 엔진이다.

연결 방식에도 층이 있다. 대화 계정으로 들어가거나, 인터페이스 키를 넣거나, 회사가 주는 클라우드 모델을 그대로 쓸 수 있다. 비용에 민감한 사람에게 유리하다. 구독만으로 공식 통로를 쓰거나, 자기 키로 쓴 만큼 낸다.

실제로 무엇을 하는가

첫 화면의 능력 목록은 밀도가 높다. 영상 요약은 요점을 뽑고 시간 표시로 건너뛰며, 그 뒤 영상에 대고 물을 수 있다. 답변 엔진은 검색 결과 옆에 출처가 붙은 답을 놓고 이어 묻기를 받는다. 메일 조수는 들어온 편지를 나누고 긴 실타래를 요약하며 자기 어조로 답장 초안을 쓴다. 글쓴이는 자기 목소리를 흉내 내 메일, 개인 메시지, 게시물, 기사에서 자기소개서까지 덮는다. 페이지 변경 감시는 정한 주기로 사이트를 살피고 달라진 점을 알린다.

그 아래로 더 긴 목록이 이어진다. 실행되는 페이지를 읽는 100이 넘는 기성 지시, 글을 2.5만 단어까지 끌고 가는 25가지 글쓰기 틀, 두 글자 접두어로 지시를 부르는 방식(초안 마무리, 문법 확인, 고쳐 쓰기, 번역, 검색, 설명), 검색 엔진 최적화 점검과 긴 꼬리 낱말 추출, 가격과 재입고 알림, 아무 사이트의 데이터를 뽑아 자동화 사슬을 걸기, 브라우저 안에서 도는 자체 에이전트, 그리고 이미지 지시문과 언어 학습 안내. 자주 쓰는 동작을 한 글자로 줄인 것은 키보드를 얼마나 진지하게 다뤘는지를 말해 준다.

이름도 한 줄 필요하다. 자주 묻는 질문은 HARPA를 High Availability Robotic Process Automation으로 풀고, AI와 자동화를 잇는 가상 조수로 자리매김하며, 어떤 곳에서는 기업의 디지털 노동력이라고 쓴다. 가격 알림이 닿는 장터의 폭도 넓다.

개인정보: 로컬 모델과 기록하지 않기

개인정보에 대해서는 유난히 구체적이다. 로컬에서 도는 공개 모델을 지원하고, 대화와 조작을 기록하지 않으며, 유럽의 보호 규칙을 따르고, 어떤 모델이든 붙일 수 있다. 자주 묻는 질문은 기계 위에서 돌고, 사이트 데이터를 먼 서버로 보내거나 쌓지 않으며, 광고를 하지 않고 데이터를 팔지 않으며, 입력한 지시는 처리하는 제공사로 투명하게 넘긴다고 덧붙인다. 로컬 모델은 여기서 선택지이지 유일한 길이 아니어서 보호의 강도를 필요에 맞출 수 있다.

가격: 세 단계, 백만 토큰으로 센다

가격 페이지는 세 단계뿐이고 한 표에 나란히 놓는다. S1은 모든 사람을 향하고 연 결제로 월 12달러, 해마다 75백만 토큰을 포함한다. S2는 더 무거운 사용자를 향하며 인기로 표시되고, 연 결제로 월 19달러, 해마다 225백만 토큰에 자리를 늘리면 10퍼센트 할인이다. X 단계는 240달러를 한 번 내는 평생 라이선스로 한 사람만 쓰고 30백만 토큰을 포함한다. 연 결제로 바꾸면 토큰이 25퍼센트 더 붙는다.

이 단위는 설명이 필요하다. 회사 기준으로 효율 모델에서 백만 토큰은 입력 토큰 백만 개이고 대략 영어 75만 단어의 입력에 해당한다. 출력 토큰은 입력의 3배로 세고, 값비싼 모델은 요청마다 더 많이 먹는다. 쓸모 있는 것은 환산 기준이다. 백만 토큰은 대략 지시 실행 100회, 영상 요약, 페이지 인식 질문 한 번에 해당하고, 대화 메시지로는 값비싼 모델 300건, 효율 모델 3000건이다. 횟수가 아니라 토큰으로 세는 이유도 질문란에 있다. 질의 한 번의 부피 차이가 너무 커서 토큰이 더 투명하고, 사용자도 매번 얼마를 썼는지 볼 수 있다는 것이다.

단계 사이의 기능 차이는 좁다. 정기 지시와 고급 자동화가 S2부터 제공된다. 웹 세션과 인터페이스 연결은 세 단계 모두 있고, 시각, PDF와 파일 요약, 기기 간 대화 기록, 자체 재사용 지시, 가격과 페이지 감시도 다 갖춘다. 클라우드 모델 칸만 두 갈래로 갈린다. 구독 단계는 클라우드 모델을 한 줄로 주고, 평생 단계는 자기 키나 무제한 웹 세션 쪽에 기댄다. 돈은 주로 토큰 양과 자동화를 정해진 때에 돌릴 수 있느냐에 쓰인다.

무료 단계와 사후 지원

무료 단계는 시연 몫이다. 웹 세션으로 세 곳의 주요 대화 서비스에 닿고, 하루 10건까지, AI 지시 실행 100회가 상한이며, 미리 준비된 지시와 자체 지시, 페이지 감시도 쓸 수 있다. 주요 흐름을 한 번 돌려 보기에는 충분하다.

결제는 제3자 결제 사업자가 맡고, 주요 신용카드와 직불카드, 잘 알려진 지갑, 은행 직접 이체, 선불카드를 받는다. 구독 해지, 결제 수단 변경, 청구서 요청은 언제든 설정의 청구 페이지에서 할 수 있다. 미리 알아 둘 것이 둘 있다. 할인도 환불도 없다고 밝히고, 그 이유를 모든 능력에 시연 기간을 주었기 때문이라고 설명한다. 먼저 써 보고 사라는 뜻이다. 다만 평생 단계를 산 뒤 연 구독으로 바꾸면 그 금액이 청구서에서 자동으로 깎여, 이 올라가는 길은 열어 두었다.

자동화 보관함과 바깥 인터페이스

기성 지시는 보관함에 모인다. 회사가 내놓은 것, 예컨대 깊은 조사 로봇, 한 번에 자기 어조로 답장하기, 교류 장 요약, 직업 교류 사이트 검색과 연결이 있고, 구성원이 직접 써서 공개한 것도 있다. 모두 설치 수와 좋아요 수가 붙고 인기순으로 놓인다. 지시를 직접 다듬기 싫은 사람은 하나 설치하면 바로 쓴다.

팀에서는 어휘가 달라진다. '공간'은 지시를 두는 작업 구역이고, S 단계는 여러 구성원이 지시를 함께 쓰게 하며, 공간 단위로 사고 구성원 수로 값을 매긴다. 함께 쓰는 것은 지시 자체이고 계정이 아니다. 바깥으로는 브라우저 편성 인터페이스가 있어 흔한 자동화 플랫폼이나 평범한 REST 호출로 연결되고, 엔진은 '노드' 단위로 돌며 브라우저 설정 하나가 노드 하나에 해당하고 노드 수에는 제한이 없다. 이미 자동화 흐름을 가진 팀에는 손으로 브라우저를 누르는 것보다 훨씬 실용적이다.

누구에게 맞고, 무엇을 조심할까

세 부류에 맞는다. 매일 웹에서 긴 내용을 많이 읽는 사람은 영상 요약과 페이지 인식 질문, 답변 엔진으로 시간을 꽤 아낀다. 콘텐츠와 마케팅 자리에는 문체 흉내, 검색 최적화 점검, 장문 생성이 맞는다. 반복되는 웹 작업을 안고 있는 팀은 보관함과 인터페이스로 데이터 추출, 서식 채우기, 감시를 기존 흐름에 얹을 수 있다.

조심할 점은 둘이다. 하나, 토큰 소비는 작업 종류에 따라 크게 흔들린다. 대화 메시지는 싸지만 페이지 인식 질문과 영상 요약, 자동화는 다른 자릿수라, 오래 자동화를 돌릴 생각이라면 회사의 환산으로 월 사용량을 먼저 어림한 뒤 단계를 고르는 편이 안전하다. 둘, 기계 위에서 돌고 기록하지 않는다고 강조하지만 지시는 처리를 위해 제공사로 넘어간다. 민감한 내용이라면 데이터가 누구 손을 거치는지 먼저 정해야 한다.

초기 브라우저 조수는 빨리 묻는 것을 풀었고, 다음 세대는 대신 손을 움직이는 것을 풀기 시작했다. 작업 흐름에 오래 남느냐를 정하는 것은 대개 보이지 않는 부분, 데이터가 어디로 가고 계산이 어떻게 세어지는가다.