Tiangong est passé d'un champ de recherche à un établi de tâches
Résumé
La recherche n'est plus qu'une entrée parmi d'autres : un assistant polyvalent prend une tâche décrite en mots, choisit lui-même des compétences ou des experts pour l'exécuter, se planifie dans le temps et s'installe dans une messagerie pour travailler sans surveillance.
Recommander- Nom
- Tiangong
- Version
- 20260917
- Tarif
- Gratuit
- Open source
- Propriétaire
- Système
- Web
- Mis à jour
- 2026-10-05 18:02
Cherchez l'ancien nom et vous arrivez sur le site officiel — sauf que le titre de la page annonce désormais un super-agent, et que l'interface accueille avec un assistant polyvalent qui promet d'ouvrir en un pas une nouvelle façon de traiter les tâches. La recherche reste une entrée de premier niveau dans la navigation de gauche, aux côtés d'une base de connaissances, d'un agent de design et d'un agent vidéo, le tout enveloppé dans un établi construit autour de tâches.
Pour vérifier qu'on est au bon endroit, on regarde le pied de page : mention de copyright et numéros d'enregistrement de l'exploitant.

Confier la tâche à l'assistant
L'écran principal propose trois entrées — nouveau projet, tâches planifiées, experts et compétences — plus la connexion d'un canal de messagerie et le réglage de l'assistant. Le champ de saisie demande de décrire la tâche, de taper une barre oblique pour choisir compétences et actions, ou un arobase pour référencer un fichier : un seul champ reçoit donc consigne, capacités et matière à la fois. Une option de sélection de modèle à l'intérieur laisse le système apparier le modèle au travail.
Avec les tâches planifiées, l'assistant travaille à l'heure fixée ; avec un canal de messagerie connecté, il s'installe dans les outils que les gens utilisent déjà, ce qui rend le fonctionnement sans surveillance possible.
Les compétences couvrent la production bureautique courante
La rangée de compétences aligne diapositives, documents, images, tableaux, vidéo, tâches planifiées et la liste complète, la compétence image étant marquée comme nouvelle — le catalogue s'étoffe encore. Une compétence s'appelle directement dans une tâche, ou se combine en confiant le travail à un expert en dessous.
Un marché d'experts organisé par métier
Les experts sont groupés en neuf domaines : bureautique générale, produit et design, éducation et recherche, création de contenus, finance et économie, outils d'efficacité, marketing, ingénierie et santé. Les étiquettes de domaine sont posées au-dessus des cartes, car le parcours par secteur est le chemin principal voulu. Chaque carte publie son nombre de compétences et son nombre d'utilisations — une compétence utilisée 17.1K fois, dix compétences 17.8K fois —, de sorte que le choix s'appuie sur un usage réel.

Quelques experts invités donnent le ton : un expert en articles de recherche avec 4 compétences et 148.4K utilisations ; un expert en mise en œuvre de design avec 3 compétences et 181.1K utilisations ; un expert en contenus courts couvrant choix du sujet, optimisation du titre et rédaction, à 18.6K utilisations.

Trois méritent d'être détaillés. Un diagnostic de visibilité de marque analyse la fréquence à laquelle une marque est mentionnée, recommandée et discutée sur les grandes plateformes de recherche IA, en quatre étapes allant de l'étude de base à la visibilité, au sentiment, puis à une note accompagnée de recommandations, et produit un rapport HTML complet avec analyse concurrentielle ou un document cloud. Un expert en présentation ordonne la matière selon le déplacement de l'état du public, et livre soit un support HTML avec texte et minutage, soit un fichier natif où chaque élément reste modifiable, avec images générées et graphiques. Un troisième distille une méthodologie à partir de livres, vidéos, podcasts, cours, conférences et longs articles pour en faire une compétence réutilisable, combinable et révisable.
Du champ de recherche à la plateforme de tâches
L'entrée de recherche survit dans la navigation et le centre d'aide — le produit a commencé comme recherche IA, et ce que montrent les pages officielles aujourd'hui est une plateforme réunissant recherche, création et tâches d'agents : ce qu'une recherche remonte peut être porté dans la base de connaissances, dans l'agent de design ou dans l'agent vidéo pour continuer le travail, si bien qu'un résultat devient la matière de la tâche suivante.

Pour qui c'est fait
La disposition vise trois publics : ceux qui veulent faire monter une recherche au rang de tâche d'investigation ; les actifs cherchant un flux de travail IA tout prêt par métier, neuf domaines couvrant assez bien les opérations, la vente, le produit et la recherche ; et les utilisateurs lourds qui veulent l'assistant logé dans leur messagerie avec des tâches lancées à l'heure dite.
Deux réserves honnêtes. D'abord, le site raconte désormais son histoire par le super-agent : qui cherche le simple champ de recherche des débuts doit passer par l'entrée de navigation, et ce qu'il trouvera ne ressemblera pas à son souvenir. Ensuite, le marché d'experts est approvisionné par des tiers invités ; les chiffres d'usage et les listes de compétences sont publiés, mais il reste prudent d'essayer l'un d'eux à petite échelle sur sa propre tâche.
Quand un moteur de recherche se met à accepter des tâches, la concurrence quitte la question de savoir où trouver la réponse pour celle de savoir qui peut la terminer.