首屏是一行襯線大字：為科學研究而做的 AI。副標語說要讓研究者「以證據為本」的程度提高十倍。導覽下方直接擺著一張藥物研究表格示例——藥企、分子類型、審批狀態——每一格都掛著一篇論文引用。頁尾寫著版權，頁面上另標注超過 500 萬名研究者在用。

代理負責收證據，也負責產出成品

研究代理是為高風險決策與嚴謹流程設計的。它跨科學資料庫、學術期刊、公共資料集與你自行上傳的文書收集證據，再做出引用齊備的交付物：報告、表格、圖、生物資訊分析、計算與投影片。示例裡，任務標籤從靶點優先級排到競爭格局、臨床試驗格局，一路延伸到生成投影片。

規模、準確與透明

檢索規模寫得很直接：超過 1.38 億篇學術論文與 54.5 萬項臨床試驗，採語意檢索，不必猜齊所有關鍵詞；官方部落格另記載在一項生物醫學問答評測中勝過其他五套檢索系統。差異點列了三條。規模：一次可找到至多 1,000 篇相關論文、分析至多 20,000 個資料點。準確：抽取背後有一套經過驗證的流程。透明：所有 AI 生成的論斷都附來自原始來源的句級引用。

系統性回顧裡最慢的環節

篩選與資料抽取都能自動化，有研究者報告省下至多 80% 的時間。在 994 篇 Cochrane 回顧上，官方公布的評測是檢索召回 95%、摘要篩選 97%、全文篩選 99%、抽取 96%。案例更細：某標準機構的回顧在 1,511 個資料點中正確抽出 1,502 個，準確率 99.4%，證據量提升 11 倍；一家生技公司則從 1,600 篇論文抽資料，速度快了十倍。資料庫與提醒功能再把單次檢索延伸成長期收藏與持續追蹤。

價格隨用量分層

四檔。Basic 免費：代理與報告的用量有限，全庫檢索無限、摘要無限、對有全文權限的論文可無限對話、可查看來源並匯入文獻管理工具。Pro 每人每月 49，按年計費 588、省 35%，多了可篩 5,000 篇的系統性回顧流程、20 欄表格、135 個資料來源與 API。Scale 每月 169，加上即時協作與 200 個資料來源。Enterprise 個別報價，預設不用客戶資料訓練，支援單一登入與 SAML。

適合誰用

三種人。要做文獻回顧與系統性回顧的研究者——篩選、抽取與 PRISMA 2020 的申報要求，官方都有自己的說法。要把證據變成報告與投影片的產業研究者，製藥、醫材、政策與消費品各有行業頁與示例報告。以及想把某個領域長期盯住的重度讀者，靠資料庫重用、靠提醒訂閱。

兩點如實說明：其一，官網對純腳本抓取回 403、瀏覽器正常，本文的事實取自官方頁面與定價表；其二，官方數字多為自家評測與客戶案例——包括 99.4% 的抽取準確率——引用時建議註明出處，再拿自己的任務小規模驗一次。

免費檔在哪裡不夠用

把四檔放在一起看，能看出這款產品認為自己的價值在哪。檢索、摘要與對開放取用論文的對話，即使免費也無限——資料庫是招客的那一半。真正按量計價的是產出成品的那一半：代理、報告、上千篇論文的篩選、寬表格與資料來源。所以免費檔夠探一個領域，不夠完成一份回顧；對於正在盤算這工具值不值得的人來說，這條界線畫得算清楚。

至於引用的顆粒度，有一點該講明白：句級連結只證明這句話可以追溯，不證明背後那項研究做得好。研究設計、偏差與相關性仍要由回顧者判斷——也正因如此，官方的透明說的是「可核對」，而不是「正確」。

當引用精確到句子，AI 寫的綜述才有了可以被逐條核對的樣子。