Un agent libre developpe par le groupe de recherche Nous Research, qui transforme les taches terminees en competences reutilisables et retient vos preferences et les usages du projet entre deux sessions.

La plupart des assistants partagent une meme amnesie. Le style de code, les usages du projet, les pieges deja rencontres, tout explique plusieurs fois hier, et aujourd hui une nouvelle session regarde sans comprendre et attend une nouvelle presentation. Hermes Agent de Nous Research vise exactement cela. Il annonce qu il grandit avec vous, et ce qui se vend ne reside pas dans une reponse eclatante. Il est qu avec le temps il ressemble a un collegue qui sait deja comment vous travaillez.

La description officielle est simple : ni un module de completion colle a un editeur, ni une coquille de discussion autour du une seule interface, mais un agent autonome qui reste en place. Vous le posez quelque part et il y prend racine, puis vous lui confiez du travail depuis le terminal ou depuis la messagerie que vous utilisez deja.

Il ecrit comment le travail a ete fait

Le plus inhabituel reste une boucle d apprentissage fermee. Quand une tache est assez complexe, la reference officielle etant plus de cinq appels du outil, il se relit ensuite : pourquoi cela a marche, quels pieges sont apparus, quel ordre suivre la prochaine fois. La conclusion se condense en un document de competence au format Markdown garde en local, et devant une tache semblable il ouvre la collection et applique la procedure existante au lieu de raisonner depuis zero.

Les competences ne sont pas des modeles figes a usage unique. S il trouve une voie moins couteuse, ou s il decouvre que la demarche d origine mene a un mur, il complete le document et met la fiche a jour lui meme. La note officielle precise que ce mecanisme modifie des documents de competence et non le coeur, donc chaque progression reste lisible et verifiable. Les documents suivent un standard ouvert, peuvent sortir et se partager, et la communaute en a fourni de tout faits.

Changer de messagerie sans avoir a se representer

Une seule porte relie plus de vingt services de messagerie au meme agent : Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Matrix, Mattermost, courriel, message court, DingTalk, Feishu, WeCom, WeChat, robots QQ, Yuanbao, Home Assistant, Microsoft Teams et Google Chat figurent dans la liste. Derriere, la meme instance repond toujours. Confiez la moitie du travail sur le telephone dans Telegram, revenez au terminal et continuez, et il se souvient de ce que vous venez de dire.

Sur la meme ligne, les taches programmees sont prevues d origine. Dites que chaque matin il faut resumer les changements de la veille, et il enregistre une tache fixe qui tourne seule a heure dite, puis renvoie le resultat dans la fenetre choisie ou le garde en fichier local. Surveiller quelque chose sur la duree ne demande plus de construire son propre ordonnanceur.

La memoire tient dans des fichiers que vous pouvez ouvrir

Ce qui soutient cette familiarite croissante est une memoire en couches. Le coeur est fait de deux fichiers Markdown : un note les faits de son environnement, les usages du projet et les pieges deja rencontres, la seconde vos preferences, votre bagage technique et vos habitudes de communication. Les deux ont une limite de caracteres, donc ils ne gonflent pas sans fin. Au debut du une session, le systeme injecte une copie gelee des deux dans le contexte, et ce qui est ecrit en cours de session ne prend effet qu au tour suivant, ce qui preserve le cache de prefixe du modele et evite une derive soudaine du contexte.

Pour remonter plus loin il consulte une autre reserve : toutes les sessions passees vont dans une base locale avec index plein texte, et avec des resumes du modele par dessus, la question de savoir comment nous avions traite cela le mois dernier peut etre extraite. La note officielle indique que le logiciel ne collecte ni mesures ni donnees de frequentation, que discussions, memoire et competences restent sur votre machine, et que le choix du fournisseur de modele vous revient, y compris en apportant seulement votre cle.

Une fenetre, plusieurs roles a la fois

Quand un assistant ne suffit pas, les roles sont separes : chacun a sa configuration, sa memoire, ses competences, ses acces et son historique, peut viser un autre modele et porte ses propres taches de routine. Un mode integre rassemble ces roles dans une liste ou ils collaborent dans une discussion de groupe et se passent du travail par mention. Ce qui peut etre detache produit des sous agents separes qui avancent en parallele, et la discussion principale rassemble le resultat. Il parle aussi MCP pour elargir sa surface du outil, et separe le fait de pouvoir agir du fait de passer a action sans reflechir par des couches de limites : approbation des commandes dangereuses, cloisonnement dans un conteneur, separation entre sessions.

Ce que vous pouvez en faire aujourd hui

La licence ne pose pas de barriere : MIT, en ligne de commande et en fenetre, la fenetre couvrant macOS et Windows, Linux et WSL2 passant par la ligne de commande, avec Nix, Android Termux et Docker egalement servis. Le lieu de travail est souple : en local, dans Docker, par SSH, ou sur des socles a la demande comme Daytona, Singularity et Modal, la variante sans serveur dormant au repos et gardant le cout tres bas.

Il avance vite. La version stable au moment ou ce texte parait est v0.21.6, datee du 8 octobre 2026. Ce qui merite un avertissement est que ses avantages reposent sur la volonte de passer du temps a regler : il est d abord en ligne de commande, et heberger soi meme veut dire gerer serveurs, cles, mises a jour et droits. Il convient a ceux qui aiment deja ce genre de travail et qui ont beaucoup de procedures repetees a capitaliser. Pour qui veut seulement une question isolee de temps en temps, la depense ne sera pas forcement rentable.

Confiez lui le travail repetitif quelques fois, et il retient le reste pour vous.