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Ornith reicht von 9B bis 397B und schreibt seine Uebungsaufgaben selbst
Ornith von DeepReinforce ueberlaesst das Aufgabenstellen, das Geruest und das Loesen dem Modell selbst, kommt in drei Groessen von 9B bis 397B und erscheint unter MIT mit 256K Kontext und Betrieb auf eigener Maschine.
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Continue im Test: ein Assistent, bei dem Sie das Modell waehlen
Eine offene Erweiterung fuer den vorhandenen Editor, die mit jedem Modell spricht, auf das man zeigt: aus der Wolke, lokal oder als eigener Dienst im Firmennetz, konfiguriert in einer Datei in eigener Hand.
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Claudette gibt parallelen Agenten eine echte Werkbank
Ein quelloffener Desktop-Begleiter, der mehrere Agenten in eigene Branch-Arbeitsbäume schickt, den Kontextverbrauch jedes einzelnen misst und Diff wie Editor im selben Fenster hält.
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Zoo Code teilt einen Assistenten in ein Team aus vier Rollen
Eine von der Community weitergeführte Fortsetzung, die einen Agenten in vier feste Rollen teilt, jede Änderung vor dem Übernehmen als Diff zeigt und lange unbeaufsichtigte Läufe mit einer Sperre gegen gefährliche Befehle absichert.
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Codex CLI startet ohne Netz und mit einer Sandbox um die Dateien
Das Netz ist standardmäßig aus und Schreibzugriff endet am Arbeitsverzeichnis, Änderungen und Befehle laufen über eine Freigabe; in Rust neu geschrieben ist es eine einzige statische Binärdatei, die auch unbeaufsichtigt in einer Pipeline läuft.
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bolt.diy: eine ganze Node.js-Laufzeit in einem Browser-Tab, volle Anwendungen mit dem eigenen Modell
Eine offene Fassung eines bekannten Werkzeugs aus dem Netz, neu gebaut unter dem Motto «das Modell bestimmst du»: Der Code läuft in einem Node.js-Sandkasten im Browser-Tab, Abhängigkeiten werden installiert, ein Entwicklungsserver startet, und das Ergebnis erscheint in einer Vorschau neben dem Gespräch. Die Ausgabe kommt als einzelne ausführbare Schritte, sodass ein Fehler an der Stelle repariert wird, an der er auftrat.
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SWE-agent: eine Fehlermeldung übergeben und einen Patch zurückbekommen, der den Code liest und die Dateien ändert
Ein Forschungsagent, der eine einzelne Fehlermeldung übernimmt und die Reparatur zu Ende bringt: Er kopiert das Projekt, liest die Beschreibung, sucht die betroffenen Dateien, ändert sie, startet die Tests und liefert einen Patch, der sich zusammenführen lässt. Der eigentliche Beitrag ist nicht das Modell, sondern die Schnittstelle zum Lesen und Ändern von Code.
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Dyad: die Idee in normaler Sprache beschreiben und eine laufende Website auf dem eigenen Rechner bekommen
Ein offener Baukasten für den Schreibtisch: die gewünschte Anwendung beschreiben, und er erzeugt ein gewöhnliches Webprojekt auf der eigenen Platte, startet es auf einem lokalen Port und lädt neu, während man spricht. Jede Runde wird versioniert und lässt sich zurücknehmen, der Code bleibt als sauberes Projekt dein Eigentum, und ein gehostetes Backend lässt sich anbinden, sobald Daten gespeichert werden müssen.
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Kilo Code: ein offener Programmieragent, der eigene Fehler findet und parallel arbeitet
Ein offener Programmieragent, der den Kreis selbst schließt: Er schreibt die Änderung, startet die Tests, liest die Fehlschläge, findet die Ursache und repariert sie, meist ohne dass jemand nachhilft. Größere Aufgaben werden auf Teilagenten verteilt, die gleichzeitig in getrennten Zweigen arbeiten, und das Modell dahinter lässt sich jederzeit tauschen.
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Qwen Code: ein offener Terminal-Agent, der das ganze Repository liest und den Code selbst ändert
Ein offener Programmieragent, der in der Kommandozeile lebt: Er lädt das ganze Repository in den Kontext, nimmt einen Auftrag in normaler Sprache entgegen, findet die Dateien, ändert sie, startet die Tests und korrigiert sich, bis sie durchlaufen. Planungsmodus, parallel arbeitende Teilagenten, wiederverwendbare Fähigkeitspakete und eine Modellschicht, die auf beliebige kompatible Endpunkte zeigt.
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Tabby: ein Coding-Assistent auf dem eigenen Server, Quellcode bleibt im Haus
Ein Assistent, den man als einzelnen Dienstprozess selbst betreibt, ohne externe Datenbank und ohne Abhängigkeit von einer Cloud. Vervollständigung, Fragen im Editor und eine Verwaltungsoberfläche sind zusammen verpackt, die Codebasis wird indiziert, sodass Antworten auf den eigenen Code verweisen, und eine gängige Grafikkarte genügt für ein kleines Team.
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Aider: Partnerprogrammierung im Terminal, jede Änderung automatisch eingecheckt
Ein KI-Partner beim Programmieren, der im Terminal wohnt, sodass der Editor gar nicht geöffnet werden muss. Er liest die Codebasis, schlägt eine Änderung vor, wendet sie an, lässt die Tests laufen und checkt jede Modifikation mit einer geschriebenen Nachricht in die Versionsverwaltung ein – ein sauberer Weg zurück bleibt immer. Kostenlos und quelloffen; nur Modellaufrufe kosten Geld.
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Cline: ein offener Coding-Agent, der erst plant und alles rückgängig machen lässt
Ein offener Coding-Agent, der im Editor wohnt. Er liest das Projekt, schlägt einen Plan vor und berührt erst dann Dateien; jede Änderung hinterlässt einen Kontrollpunkt, der sich zurücknehmen lässt. Den Schlüssel für das Modell liefern Sie, also gibt es keinen Aufschlag und kein Projekt verlässt Ihren Rechner. Auch als Kommandozeilenwerkzeug und als Baukasten.
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OpenHands: ein offener Agent, der im Sandkasten Code schreibt und Fehler behebt
Eine offene Plattform für Agenten der Softwaretechnik. Jede Sitzung läuft in einem eigenen Container, der danach verworfen wird, sodass das Installieren von Abhängigkeiten und das Ausführen riskanter Befehle den Hauptrechner nicht berühren. Jedes Modell lässt sich anbinden, und derselbe Agent ist über Terminal, Browser, Baukasten oder gehosteten Dienst erreichbar.
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Pi: ein Coding-Agent im Terminal aus vier Werkzeugen und einem sehr kurzen Prompt
Ein bewusst klein gehaltener Coding-Agent fürs Terminal: vier Werkzeuge, eine Systemanweisung unter tausend Token und alles Weitere einem Erweiterungsmechanismus überlassen, den der Agent selbst schreiben kann. Kein eingebauter Planungsmodus, keine Aufgabenliste, keine mitgelieferten Werkzeugserver – und eine klare Begründung für jedes Weglassen. Kostenlos und quelloffen.
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