Eine Assistentenplattform von Tencent Cloud unter MIT Lizenz: Gespraeche, Arbeitsbereiche und Schluessel bleiben auf der eigenen Maschine, neun Chat Dienste laufen hinein.

Vier Schichten nach Tiefe — eine Oberfläche ohne Code, eine dialogorientierte Ebene, ein ereignisgesteuerter Kern und ein Erweiterungspaket. Das Framework ist im Wartungsmodus, die ehrliche Frage lautet deshalb: darauf starten oder nur weiterlaufen lassen.

Ein Assistent, der in den ohnehin genutzten Chat-Apps wohnt und jede Erinnerung auf der eigenen Platte lässt. Eine gemeinnützige Stiftung hält das Projekt, es gibt keine bezahlte Stufe, und ein einziges Gateway führt 29 Kanäle zu einem Coding-Agenten.

Mehr als 300 geprüfte Programme für lokale AI, jedes mit eigenem Einrichtungsskript gepackt: ein Druck holt die Modelle, ordnet die Abhängigkeiten, startet den Dienst und lädt die Oberfläche in ein Fenster - in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Eine bewusst kleine Agentenbibliothek: rund tausend Zeilen Kernlogik und eine einzige Grundannahme, die alles bestimmt. Statt strukturierter Werkzeugaufrufe schreibt das Modell ein kurzes Stück Code, das die Bibliothek ausführt und zurückmeldet. Weniger Schritte, weniger Aufrufe und Quelltext, der kurz genug zum Lesen ist.

Ein Agent, der auf dem eigenen Rechner läuft und die Arbeit tut statt sie zu beschreiben: Dateien lesen, Code ändern, Befehle ausführen und aus der Ausgabe weiterarbeiten. Anwendung für den Arbeitsplatz, Kommandozeile und eine Schnittstelle zum Einbetten, über siebzig Erweiterungen und speicherbare Abläufe. Kostenlos und quelloffen.

Eine offene Laufzeit für Agenten, in der Modelle, Werkzeuge, Fähigkeiten, Sitzungen, Sandboxen, Speicher und sogar die Oberfläche Plugins auf derselben Ebene sind, ohne privilegierten Kern. Modellunabhängig, mit einem nur fortgeschriebenen Protokoll jeder Ausführung und vier fertigen Modi. Kostenlos und quelloffen.