它是一個應用，也是一篇論文與其官方實作：訓練資料全用合成方式產生，授權寬鬆到整排圖形介面產品都把它包進外殼。三條使用路徑，代價各不相同。

一個能把漢字畫對而不是畫成亂碼的文生圖模型，程式碼與權重都放出來，還能接進既有的生成流程——只是面向一般使用者的入口如今搬到另一個平台上。

第三代一次就能生出最長三十秒的多鏡頭影片，臺詞、配樂與音效都是原生帶出來的，最多吃二十個多模態素材含檔案與網頁，成片之後還能編輯與延長。

出圖、出片與一塊能繼續改圖的畫布共用同一個入口，首幀與尾幀都能釘死，整套流程更是繞著中文提示詞設計的。

它交出來的是能繼續編輯的向量檔，不是點陣圖；不必訓練，丟幾張樣本進去就能把一整套品牌調性固定住，字要寫多長、擺在哪裡也都能指定。

自研模型只用授權素材與公有領域內容訓練，沒有 Beta 標記的輸出可直接商用，生成式填色更是直接長在 Photoshop 裡，不必另外開工具。

第二代裡體型較小的那個成員，用同一份權重做完文字生圖、單一參考圖編輯與多參考合成，商用不設限，近兩代中高階遊戲卡就能跑起來。

Apache 2.0 授權的自架出圖工作台，生成與修圖共用同一張無限畫布，圖層能各自帶提示詞，畫布背後還有一套可重複執行的節點流程。

整套取樣參數收進預設背後，介面上只剩提示詞與生成鍵；內建的離線提示詞引擎會補齊風格與光線，一句話也能出四張完成度很高的圖。

分頁一樣、參數欄一樣、模型資料夾也照舊；重寫的是記憶體追蹤與新模型支援，原本吃力的顯示卡現在能把同一件事做快一倍。

每一步都是一個方塊，用線接成整條流程；存成檔案就能原樣重跑，把成圖拖回來還能還原整張圖，環境也能切成互不干擾的幾套。

Waifu2x-Extension-GUI 用一個從圖片學來的模型來放大與清理影像，而不是用一條插值規則。這個差別同時解釋了它哪裡做得極好，以及它哪裡會捏造出原本不存在的東西。