极客范报道：AI 视频这件事，难住的通常不是某一次生成。分镜、参考图、镜头和配音散在四五个地方，才是真麻烦。BeefTV 把它们摆上一张无限画布，用节点和连线串起来，当前版本 2.2.2，11 月 12 日发布。它是个跑在 macOS 与 Windows 上的桌面应用，项目、画布、素材与模型配置都留在本机，打开就能用，不用注册登录。

画布才是主体

打开一个画布，所有东西都是节点：一段提示词、一张参考图、一张刚生成的图、一段视频、一条配音。连线不是装饰，它表示引用关系。一张人物设定图被三个分镜拿去当参考，就有三根线从它连出去。哪天要改人物形象，顺着线能数清哪些下游产物得跟着重做，不必再靠表格记镜头号和文件名。

底座是 Go 后端加 React 前端，用 Wails 打包成桌面程序，安装包两百兆上下，数据落在本机的数据库和资源目录里。

生成之后还能接着改

文字、图片、视频、音频四种模态都能上画布，也能互相喂。文本节点连到图像节点，图像节点再连到视频节点，中间任何一步的提示词或参考素材一改，下游可以重跑。生成结果不是终点，还能继续裁切、标注、局部重绘、拆分、引用，或者和别的素材重新拼起来。

试过的每一版提示词和产物都留在节点里。想回到某个岔口，退回去重新分叉就行。为了让节点铺到几十个也不至于拖不动，视口渲染、节点加载、媒体预览和生成任务被拆成各自独立的活，一边跑生成，一边照样能拖画布。

让 Agent 先搭骨架

内置的 BeefTV Agent 能读画布。它看得懂节点和连线在表达什么，按你给的目标先出方案，确认之后再建节点、连参考素材、调模型。官方拿一个末日题材的短剧做例子：Agent 自己搭了 25 个节点、48 条连线，从剧本架构、八镜分镜表，一路到角色设定、场景设定、镜头首帧、视频和中文旁白，过程和素材都留在画布上。

成品对不对仍然要人看，失败的任务也会保留状态。但骨架不用一根线一根线地手动摆了。

技能与画布外的工具

Skills 用来把做法留住。官方给了文字分镜、采访提纲、素材清单这类样例，装上之后可以启用、停用、看更新，也能退回旧版本。外面的 Agent 同样能进来：侧栏的 BeefTV MCP 页可以把 Claude Code、Codex 一键接到本地画布，并附一份画布使用说明；Claude Desktop、Cursor 这类客户端生成一份连接配置即可接入。

花钱之前先看清数字

2.2.2 把费用挪到了明面上。画布上的单个节点、独立创作页和批量分镜表，生成前都显示预计费用与区间上限，改参数时数字跟着变。账户里接上了实时余额与在线充值，微信支付、支付宝和国际银行卡都能用。

这一版还给画布加了视频去字幕，接入了动态超分模型目录。换视频模型时，参考模式按模型的实际能力自动切过去，失效的首尾帧顺手清掉。长耗时任务改成跟着服务端状态等；内置助手碰到超过八行的分镜会自动分批准备，整片提案单批最多 24 个目标。

官方对本地优先的解释是：项目、画布、素材与任务都在本机，密钥也只保存在本机；只有点下生成的那一刻，才拿这份密钥去请求你自己配置的模型服务。省掉的是平台这一层，算力和模型的钱仍然要付。

许可这件事容易被说错

仓库早期内容按 MIT 发布，新增原创内容改用 BeefTV Source Available License 1.0。这份许可允许自己部署、内部二开，以及用它做出来的作品拿去售卖；商业转售、套壳销售、收费部署，或对外提供托管，要事先拿到书面授权。官方写明这不等于标准 MIT，也不该把整个仓库当成 OSI 定义的开源项目。外面不少介绍直接说它开源，并不准确。

门槛也说清。桌面版只覆盖 macOS 与 Windows，Mac 包没过苹果公证，Windows 包没有代码签名，首次打开会被系统拦一下，安装包来源要认准上游仓库。软件不卖模型，渠道得自己填地址和密钥，或者连官方账号，按量计费的钱省不掉。Agent 与插件都还在往前赶，核心维护的人不多，版本一周几更，接口和数据结构都可能变。

它适合谁

经常做系列短片、分镜量又大的人，最容易吃到画布的好处：引用关系摆在那里，改一处能看清影响面。手里已有模型渠道、不想再给平台交一层费用的小团队也合适。只偶尔生成一两条视频的人，这张画布的学习成本未必划算，先在现成服务上试两下再定。