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Tiangong est passé d'un champ de recherche à un établi de tâches
La recherche n'est plus qu'une entrée parmi d'autres : un assistant polyvalent prend une tâche décrite en mots, choisit lui-même des compétences ou des experts pour l'exécuter, se planifie dans le temps et s'installe dans une messagerie pour travailler sans surveillance.
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Metaso répond par un plan sourcé plutôt que par une page de liens
Sans publicité, droit au résultat : trois profondeurs au choix, une recherche sur le web, une bibliothèque, le domaine académique, les images, la vidéo ou les podcasts, et une réponse découpée en sections avec une source sur chaque affirmation.
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NotebookLM ne répond qu'à partir de vos sources, puis les transforme en podcast
Importez des PDF, des sites, des vidéos ou de l'audio : chaque réponse reste dans ce corpus, avec une citation dans le texte qui ramène à la source. Les mêmes documents se recyclent en guide d'étude, en note de synthèse, en carte mentale ou en discussion à deux voix.
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LocalAI : des moteurs tirés à la demande, un modèle sans carte
Un binaire et un point d'accès compatible : on dirige le client dessus, le code ne bouge pas et le modèle revient chez soi. Les moteurs n'arrivent que lorsqu'un modèle les réclame, chaque fonction a un chemin sur processeur.
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vLLM : servir un modèle en gérant la mémoire graphique comme un système
Découper le cache des clés et des valeurs en blocs au lieu de le réserver d'un coup fait passer l'occupation de mémoire de trois ou quatre dixièmes à plus de neuf : la même carte sert alors deux à quatre fois plus de requêtes.
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Msty : modèles locaux et distants dans une seule fenêtre
Deux moteurs dans une même fenêtre font tourner un modèle ouvert en un clic, plus de 12 fournisseurs hébergés s'ajoutent avec votre propre clé, et une conversation peut changer de modèle en route - ou se fendre en volets pour poser deux fois la même question.
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AnythingLLM : un atelier privé qui reste sur le bureau
Glissez des PDF, des fichiers de traitement de texte et des tableaux dans un espace : vous obtenez un assistant qui a tout lu de ce que vous possédez, avec une citation sous chaque réponse, le modèle, le magasin de vecteurs et le stockage restant sur la machine.
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llama.cpp : le moteur qui fait tourner un modèle sur un simple processeur
Écrit en C pur, sans une seule dépendance, il a fixé le format de fichier qui a rendu les modèles quantifiés assez petits pour un portable ordinaire, et plusieurs outils de bureau connus reposent discrètement sur lui.
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GPT4All : un modèle local même sans carte graphique
Pas de carte dédiée, pas de compte, pas de ligne de commande : un modèle ouvert quantifié tourne sur un processeur ordinaire, et un dossier de vos propres papiers devient un ensemble interrogeable qui ne quitte jamais la machine.
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Jan : un assistant local dont on peut lire les sources
La fenêtre de conversation, la gestion des modèles et le service local sont publiés ligne par ligne sous une licence ouverte permissive : la discussion continue même câble débranché, et la promesse de confidentialité n'a plus besoin d'être crue sur parole.
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LM Studio : des modèles locaux aussi commodes qu'un assistant hébergé
Pas de terminal, pas de paramètres à mal taper : une fenêtre liste les modèles selon leur taille et selon qu'ils tiennent sur votre carte, un clic les télécharge, et le champ de dialogue se comporte comme chez un assistant hébergé.
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Ollama : une commande pour installer un modèle ouvert dans le quotidien
Ce n'est pas une application de dialogue mais un moteur d'exécution : une commande récupère et lance un modèle ouvert, un point d'accès local parle le format de requête courant, et vos scripts ou extensions d'éditeur peuvent le viser directement.
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NextChat : cinq mégaoctets de client pour tous les modèles déjà payés
Un client d'environ cinq mégaoctets réunit dans une fenêtre les modèles déjà payés, garde les conversations dans le navigateur, tourne sur six plateformes et ne coûte rien en soi puisque la facture va au fournisseur.
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LibreChat : une couche de dialogue auto-hébergée qui facture à l'usage
Un logiciel libre que l'on fait tourner soi-même : une fenêtre pour plusieurs fournisseurs, des agents assemblés sans code, un interpréteur isolé et des connecteurs MCP, avec une consommation visible par personne.
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Yuanbao sur le bureau : sélectionnez une phrase, les fichiers WeChat entrent seuls
Un produit, deux moteurs, qu'on échange depuis un sélecteur en haut de la conversation sans quitter la session. Les fichiers et les articles reçus par le messager se lisent directement, et sélectionner un texte fait venir la barre au curseur au lieu d'exiger un changement de fenêtre.
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